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    核心技术?腾讯发布城市级交通仿真引擎

    2020-09-15 09:24:15 来源: ITS114 评论:
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    9月11日,腾讯数字生态大会智慧交通分论坛上,腾讯发布了数字孪生可视化与城市级交通仿真平台,该平台从自动驾驶城市仿真平台升级而来。论坛上,腾讯提出了未来交通的4大理念:平台即孪生、数据即治理、智联即服务,以及生态即共创。

    平台即孪生:通过实时的局部热点微观仿真、重点区域中观仿真,城市级路网宏观仿真,可以为决策者提供城市交通管理驾驶舱,提升对整体运行态势的感知、决策和指挥调度能力,并更好地开展城市交通规划。

    数据即治理:对海量的政府交通数据和企业数据进行多源汇聚分析,可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低和道路安全3大难题,让交通治理从被动到主动,从信息化到智慧化。

    智联即服务:通过手机APP、车联网、车路协同等载体,基于“云-边-端”的技术架构,可以实现“人、车、路”的泛在连接和智慧协同。同时,对外输出数据、引擎、平台等能力。

    最后一个理念是生态即共创。

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    如何让四大理念落地?腾讯介绍了其诸多方面的能力,有5大基础设施:大数据、AI、腾讯云、5G和GIS,特别是在GIS方面具有定位、地图渲染、POI检索、地理编码、路线规划、导航等6大核心能力;有5大核心引擎:V2X数据服务引擎,高精差分服务引擎,信息安全引擎,交通大数据引擎及城市级仿真引擎;有3大平台:车路协同边缘计算平台,自动驾驶云平台及交通云控平台。

    在腾讯发布的技术中,ITS114最感兴趣的就是城市级仿真引擎。腾讯表示虚拟仿真是自动驾驶研发的必备工具,现在腾讯将虚拟仿真的技术应用到了智慧交通领域。在交通领域,仿真技术的重要性不言自明,在城市交通规划中是离不开的基础工具,不仅用于路网规划、道路规划、路口渠化和优化,也可用于信号仿真、交通政策方针等等。近年来,智能驾驶技术发展迅速,智能网联相关测试园区、开放测试道路建设如火如荼,但测试园区、开放道路不可能囊括所有场景和所有交通环境、天气环境,对仿真系统的需求和要求也就随之水涨船高。

    腾讯表示,自动驾驶和智慧交通都是技术强依赖业务,其核心能力建立在技术基础之上。腾讯在智慧交通领域,可以提供城市级仿真、云控平台、3D可视化引擎、以高精地图为基础的多要素地图、车端/路侧、车路协同方案等。在为车企提供工具链和云服务的同时,依托于这些能力,帮助智能网联先导区建设、港口无人驾驶自动化、高速公路信息化以及城市交通治理等。

    城市级仿真的实现基础之一是高精度地图,也是智能网联应用必须要规范、统一的基础服务能力。腾讯利用高精度地图采集制作,和复杂城区环境建图与定位技术,实现了城市环境的大规模分布式建图,保证了不同形式高精度地图的数据精度,同时为城市环境的三维构建提供了基础,为高效率低成本的构建数字孪生底图提供了有利的保证。

    数字孪生实现了虚拟世界与物理世界的无缝互通,让两个平行世界一致运行。为此需要一体化实时感知、端云实时数据互通、动态数据实时模型化、云端高性能并行计算、高效动态可视化的支撑。

    腾讯在数字孪生可视化引擎方面,仿真系统从游戏引擎底层进行优化,获得逼真效果的同时,极大的提升渲染效率,能够支持城市级的精细化渲染。同时提供灵活的接口,能够在三维环境里动态显示各种信息,比如车辆的信息、红绿灯、路灯等基础设施的信息等。

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    其一体化城市级交通仿真,支持热点局部地区的微观仿真,重点区域的中观仿真和全城路网的宏观仿真。还可利用以地图为基础的静态环境模型、车辆行人等交通参与模型,融合历史和实时数据,实现三个层级的交通仿真,从而支持交通路口配时的实时动态优化、公交先行等策略的模拟、道路及其他基础设施建设的评估、综合交通的管理调度以及拥堵预测和实时导航的推送等服务。

    腾讯城市级交通仿真技术,如果看一眼就要说与其他仿真平台的差异,最直观的就是其基于游戏引擎而来的渲染效果,能够输入不同的天气条件来获得更接近现实世界的交通环境,这是其他平台难以实现的,而这正是腾讯多年开发网络游戏所积累的核心技术之一,在交通领域有了更广阔的应用天地。

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    正如腾讯所言,以云、图为基础的数字孪生世界将为未来的交通治理提供无限可能,能够站在上帝视角评价、呈现物理世界,为生态应用构筑基础的支撑平台。

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    如视频所现,是腾讯构建的深圳市南山区科技园的孪生环境,夜晚能够实时反应楼宇、道路的照明状态,可以做相应景观配置;可以采用混合现实技术实现虚拟环境与实时监控视频的混合呈现,并利用目标检测技术将实时交通转换成交通流模型,用于交通的预测和控制管理。还可以完成全区域的城市级交通仿真,实现交通流量的全局最优。也可以采用热力图对交通状态宏观呈现,还可以模拟各种天气状况对天气以及市政运行的影响评估。

    此前腾讯给智能交通行业的感觉是,更多进入到与移动支付、云服务相关的业务,包括公交移动支付、ETC、停车收费、地图导航、位置云等等,主要体现在C端的“智慧出行”需求中,与传统的智能交通相距有些远。但此次腾讯生态大会智慧交通分论坛发布了交通行业的全新战略—WeTransport,将从建设、管理、营运和服务四个环节提供解决方案:

    在“建”的方面,在智慧道路、交通大数据中心、智能网联先导区建设等主要场景,以交通新基建为核心,打造更好的交通软硬件基础设施;

    在“管”的方面,在交通综合监控和指挥、交通安全管理与应急、综合智能缓堵整治等场景中持续发力,基于腾讯丰富的交通大数据生态;

    在“营”的方面,在智慧园区,城市交通枢纽,公交、地铁等城市公共交通,航空、港口等城际交通,智慧停车等重要场景,输出针对性的解决方案;

    在“服”的方面,基于MaaS等综合出行服务,服务于智慧出行。

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    从以上信息可见,腾讯有对标阿里云、百度,进入到智慧道路、高速、智能网联以及交通运输大数据中心的建设中,但并没有介入交通管控市场的迹象;而智慧出行,也就是腾讯所说交通行业的营运、服务两个环节,腾讯已经建立了一些优势,对标就是阿里云及其子公司高德,数据和支付是最核心的两个点,恰好,都是这两家的优势以及必争之地。

    一年多来,百度连续中标多个智能网联示范园区、道路的智能化项目,阿里则在多地开展智慧高速项目合作,腾讯则比较少直接拿项目,但上周与华为的联合体,拿下了1.49亿的深圳智能网联交通测试示范平台(智能化工程)项目,不知道是否吹响了其直接介入(获得项目)智能网联、交通运输大数据中心、智慧道路等交通领域新基建的号角。

    不论腾讯在交通领域的战略执行力度如何,但已经在构建其自身的技术优势,包括数字孪生、城市级仿真、大数据处理分析等技术在内,为其在智能交通行业长袖善舞奠定了基础。

  • 关键字: 腾讯
  •    责任编辑:刘艳
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