海信网络科技：智能网联框架下的智慧交管应用探讨

陈晓明：感谢组委会给我们一个机会跟大家探讨智慧交管。海信以前做交管业务比较多，现在逐渐在智慧城市、智慧建筑方面开展了业务，对于智能网联的新概念有了新的认识。

为什么提出智能网联框架下的研究？我们在贵阳做了智慧社区建设，以前认为跟交通管理没有太多关系，但并不是。我们引入物联网思想部署了智能井盖、智能消防栓、智能喷淋、智能照明、桥梁监测、积水路段监测、智能垃圾桶、环境监测等10余种外场智能化设备，全面监测周边环境、监控市政设施状态，实现对道路状态、数据的全面感知。智慧社区为什么跟交通管理有联系呢？因为社区里有一部分开放式道路，涉及到一系列出行服务。

基于人脸识别的接续导航，实现了路标之间的实时通信，使用A点智能路标查询到A地点的路线时，路标设备会提取使用者人脸特征并加以记录，接近B点路标的时候，则会显示B点到A点的导航路线。

智慧照明是为了环保，运用了基于AI的行人识别技术，实现路灯及行人感应系统的全覆盖联接，实现耗能精细化管理；夜间，通过行人感应系统，按需提供照明，实现照明智慧化管控。

智慧社区跟出行有一定的关联。长沙智能网联测试区发布了48个牌照，11月份无人驾驶车辆上路，其间海信配合交警部门做了一些交通管理设施改造对接方面的工作。虽然智能网联汽车的全面普及还需要很长的时间，但现在已经起步了。

行业有一个共识，即上一轮互联网的“颠覆”是自上而下颠覆了轻资产行业，而重资产行业很难“颠覆”。而下一轮来自物联网、大数据、人工智能的“颠覆”则是针对所有行业，而且是从设计、研发、制造、营销和售后的产业链全过程“颠覆”，颠覆的是整个行业。因此，面对上下游产业的革新，交通管控行业也必将进行革新，为交通管理者和出行者提供更好的服务。

新技术背景下的交通管控是包含云、系统、终端至芯片的全产业链系统，各部分有各自的重点和特点。通过打造人、车、路、环境的物物相连、互联互通环境，构建全态感知、即时响应的服务型交通管控。以智能网联为例，涉及到汽车芯片、交管系统本身的升级改造等。未来智能车联网，每辆车的出行数据以秒级存储到云中心以后，交通流数据存储会发生巨大的变化。与交警系统实现数据互联以后，还可跟各委办局的数据互联共享，通过人车路环境为交警部门提供更多服务。

智能网联与交通管控系统结合，最快的变化是什么？

从信息检测来看，智能交通管理水平的提升首先依赖于检测能力，传统的断面检测检测信息不全、检测范围有限、检测精度下降，无法判别交通状态，导致信号优化方案不稳定，控制效果差。这几年陆续出现了运用视频检测器、多目标雷达来进行区域跟踪，未来应还会有更多先进监测技术的应用。而智能网联车辆安装了各种各样的设备终端，通过路边的检测设备就可传输到车联网中心，与交管中心做数据对接，实现每秒千万级的数据处理。

原先的车辆检测只是被动地检测，知道有一辆车通过了，并没有系统和车辆之间的双向通信，车辆有什么信息要告诉系统，系统告诉车辆应该有什么样的行为，双方进行沟通，这在之前是不存在的。未来实现双向通信后，出行者会更多地参与到交通中，所以未来将更倾向从出行者的角度看问题，这是整个交通管理架构变化比较大的地方，未来肯定也是强交互出行的交通管理系统。

既然新技术带来了交通管控的变化，那未来应该要怎么做呢？话题比较大，我把海信正在做的事情跟大家分享。

原有个体动态监管是通过对断面数据的监测，推测上下游的关系或路网的关系。未来，基于单车监测直接得到路网数据，如道路拥堵情况、车辆完整的出行路径等。海信有一个构想，假设城市中的车辆在前一天告诉系统第二天要去哪里，系统就可以做到为第二天所有人的出行做好路径规划，提高出行效率，实现完美的出行规划。

   现在的交通信号控制系统一直在讲大数据、互联网，也做了数据的融合，但是到了AI、人工智能的时候，AI的人工智能系统可能和不会和传统信号系统控制逻辑有多大差别，但是对单车检测方面有很大影响，AI信号系统不再是原先的通过断面流量、车速等数据，通过推导模型，基于某种目标算出周期比来分析，而是通过对车辆速度、车型、位置等数据的采集，对车辆行驶特征、道路干扰因素、配时方案等进行算法训练，形成基于个体特征学习的信号控制系统，可自动根据实际情况进行调整，从而让信号系统有质的提升。

另外，智能网联车辆有全方位智能检测设备，全程定位跟踪驾驶车辆位置，实时展示车队行进路线信号方案和单车评价指标。

在安全方面举一个车辆避让的场景，考虑到郊区照明条件不好，在非信号的路口、大货车比较多的地方，通过对路口运行车辆的速度、位置精准检测，识别大货车抢行，通过车载设备、路测设备向交叉方向机动车定向发布预警，及时采取预防措施，降低事故发生概率。

一，为无人驾驶汽车及社会车辆提供信号灯信息。因为自动驾驶汽车是通过检测设备来识别红绿灯信号，当有雨水、雾气、遮挡等干扰因素时，就会识别不准确，影响驾驶状态。所以，信号灯信息的共享是有必要的。同时，积极与百度、高德等地图厂商沟通，将互联网数据推送至地图，未来导航的时候不是提醒你“前方路口请左转”，而是“红灯还有20秒”。

二，对交叉口主动车速引导控制的探索。以夜间为例，凌晨3点开车回家，在前面路口红灯没有读秒的情况下，系统将建议车速推送给你，以此速度可不停车通过。再比如，未来实现双向通讯后，公交、特种车辆以现有速度需10秒钟才能通过，但周围路口通行压力又比较大，只能给8秒放行时间，这时，系统会建议提速20%通过路口，实现特种车辆优先功能，也降低了对出行的干扰。

 其他的应用就不再提及了，智能网联城市或者智能网联框架下的应用场景会越来越多。希望各位同行、用户、上下游厂商和我们多做交流，一起搭建整个系统框架，也希望未来能更多地为交通服务。

      以上是我的分享，谢谢！