G7：技术赋能下的普货安全保险模式

先简单介绍一下G7。

G7拥有全球最大物流车队综合服务平台，服务车辆数有130多万，差不多80—90%都是G7的直接客户，打造了中国最大的物联网+人工智能应用场景。G7拥有强大的科技研发能力，科研人员规模近 600 人，占比超 40%。G7拥有最全面的物流车队服务能力，深度理解行业应用场景与客户痛点，深耕物流行业近 10 年，积累海量大数据与丰富的客户服务经验。

G7的平台效应构建最完整的生态系统。深度连接垂直领域的物流平台与车队，提升产业效能，与国内主流整车厂合作，连接装备，共享数据，连接安全、保险、结算、金融、能源等全场景服务。G7的业务覆盖范围广阔，三大业务中心，服务可覆盖中国 95% 以上的城市。

G7的SaaS的技术平台是G7最早开展的业务，是G7的家底。三大核心业务包括安全保险服务、结算金融与能源服务和智能装备服务，三大核心业务线加上基础 SaaS 服务，打造物流车队综合服务平台，这是G7最综合的服务能力。

智能装备有两个主要产品，一是智能挂车，投放市场已经一年多了。智能挂车可以显示位置、轨迹、远程称重，还可以自动检测车箱是空的还是满的，哪个地方有空隙，到下一站还还能装什么，采用轻量化设计，重量更轻，可以拉更多的货物，油耗更低。另一个智能装备产品是L3级的自动驾驶车辆，已经进行多轮测试，已经拿到了上百台的订单，交付时间是2021年。

安全保险。在安全方面要有足够的资源和运营基础，无论对技术、运营和服务能力，都是一种考验。

安全产品，一要有硬件设备，二要有数据平台，三要有服务。最核心的是设备，标准设备非常多，选择范围也很广，G7设备跟其他设备的区别在于融入了一个智能硬件，可以从汽车的发动机获取最基础的数据。

算法及平台，基于设备数据抓取，进行大数据算法建模，预判真实危险场景，直达运营平台，机器人与人工辅助，提供分级分类的安全服务，使司机感受到真切、温暖的关怀。

运营服务。必不可少，设备能解决的问题是有限的。运营服务根据设备，对数据进行分析，进行相关的干预和管理，起到良好的效果。参与安全保险业务的G7 呼叫中心有两个团队，一个在上海，一个在山东，400多位客服。当事情发生时，首先是由AI来处理，必要时会进行人工干预。

算法迭代。首先要有足够的数据样本，其次要有足够的数据积累和应用的时间。G7以万辆车辆为样本，累积了超过20个月安全保险数据。

G7有设备，有技术，有平台，有数据，有算法，还有服务，而且在项目实施的时候还有比较大的资金投入和沉淀，即使是这样，我们做得并不轻松。安全保险模式是有门槛的，不是谁都可以轻易做。至少不像市场上在流传的一些做法，比如买保险送设备这么简单。买保险送设备根本不可能延续，没有延续就不是模式，只能说是一个短期的做法。

生成的安全报告中有很多的数据分析，对运营数据进行清洗、筛选、分析，不停地迭代。

主动安全服务。刚才放的视频里可以看到L3级自动驾驶车辆在路上行驶。在固定的线路尤其是点到点的线路，比如城际之间比较好的高速路段是可以交给系统来管理的。当然遇到特殊情况，驾驶员会接管车辆，在没有接管之前，系统确实能够很好地处理一些路况。在这种情况下，司机驾驶大车时就不会那么累，不会那么容易疲劳，要相对轻松。实际上，L3级别的自动驾驶，在比较复杂的场景，还需要人的干预。在这个过程当中，我们发现客户百万公里事故数、事故车辆占比、千公里高风险在设备安装初期、有设备无主动安全服务、有设备有主动安全服务三个阶段下降趋势显著。

技术降赔。死亡案件、大案明显下降，从逐月案件角度进行观测，死亡和赔款10万元以上的恶性案件呈现出逐月下降的特点。（10万以上大案3月份30件，到9月份下降到11件）。

一定要有这样的数据，才知道是怎么回事。如果没有这样的数据分析比对，只有非常好的算法，知道什么行为是在打盹，什么行为会导致危险，但这些数据和事故率、出险率等之间的关联性，是找不到的。比如我们通过数据分析发现在大车在限速超过80公里高速路段下高速走匝道时非常容易发生事故。

这是一个综合的、全方位的、系统性的解决方案，不仅仅是看司机是否困了，是否打哈欠或者是闭眼睛，这些虽然很重要，但不是全部。我们把容易侧翻的事故点也加入到平台，让司机可以知道在哪个地方拐弯时容易侧翻。我就有这样的开车经历，上高架桥看似弯不大，但时速在80公里时，方向盘都抓不住。

数据干预之后，总的趋势是向好的，证明我们这一套方法是有效的。

商业险产品介绍—主险。保险涉及到的是车、货、人，包括车损险、三者险、司机座位险和全车盗抢险等等。商业险产品介绍—附加险。因为市场有需求，我们把一些非车险的产品也都纳入进来。

保险涉及到理赔，理赔是一个很复杂的事情。G7理赔管家服务从理赔质量审核，理赔进度保障，以及理赔争议介入等方面，最大限度地帮助客户解决问题。