停车不应该成为科技黑洞

　　传统的观点认为停车这一行为是孤立的，也是经常让车主感觉备受挫折的。但将驾驶者们寻找空位这一行为集合起来，会发现他们对交通流造成了巨大影响。而对停车行为的分析表明停车智能化将给驾驶者以及城市带来实际利益。

　　那些正在世界各地展开的创新研究都在强调将停车这一行为以及停放好的车联结起来带来的好处。预期的益处不仅是改善城市交通，还能创造一种新的数据平台，这一平台应用将不限于交通运输领域。

　　位于密歇根州美国历史上的汽车中心底特律西北部的奥克兰郡（相当于中国的区县，美国最大规模V2V实验所在地）正在打造便捷停车，并将其看作美国首个郡范围内的车联网生态系统中的关键元素。奥克兰郡依靠自己的实力让自己成为美国第十大富裕城市，不仅也是美国自动驾驶研究主力所在地，也是自动驾驶创新联盟的领军力量。

　　郡长L布鲁克斯.帕特森于1997年公布成立汽车联盟，又于2014年2月制定规划来推进车与车之间的通信、车与路旁、停车基础设施之间的通信，让城市驾驶更安全、便捷。由HERE（诺基亚旗下公司）与位于加拿大魁北克的PaxgridTelemetrics共同开发的停车解决方案将可解决一关键技术问题，可实现路边停车空间的最大化HERE联网驾驶部门的副总裁欧吉莱德扎克称：我们可以试着想象典型的现代停车库。开着车到处转，在一个几层的车库上上下下只为找到那最后一个车位，对于这样的经历，我们大多数都不陌生。我们可以画出建筑与车位地图，但是室内与地下室的GPS与网络不好。

　　2014年的底特律智能交通世界大会上展示了通信死角车位（由于受地理位置限制而造成通信缺失的车位）监控的工作进展。奥克兰郡完成了帕特森的倡议，结合商业模式展示了其车位监控技术，能准确定位室内停车，误差在1米内。

　　该方案采用WAVE（车辆区域无线接入）专用短程通信技术对进入密闭结构内的停车与空车位进行登记统计。一旦车辆开出，后台系统会为下一辆进入停车场的车辆"留出"空出的车位，防止该车还在定位车位时，又一辆车对该车位进行争抢。

　　HERE提供地图技术来支持该技术，帕特森认为该技术将是未来的城市车联网系统中的关键。他号召建立一个生态系统，这极具挑战。研究队及其合作伙伴的早期测试证明其的研究方向是正确的，大家将看到智能停车不过是该郡车联网众多应用中的一个。

　　研究对的领队弗兰德.纳德发现了创造有价值的商业模式的关键所在。"之所以还未进行大规模应用，是因为还要让私营机构知道这是一个好的投资。我也乐观的相信我们会证明这一点。

　　奥克兰副郡长马修.吉布告诉记者，他希望能够在2015年/2016年展开区域试点，从芝加哥中心到奥克兰最后到安娜堡的密歇根大学。安娜堡已经是美国交通运输部进行车联网项目研发的测试地。

　　研究队将对沿途的停车场进行试点。推广不限于奥克兰，美国正在展开一项政府对政府的全新研究协作模式，所以吉布希望2020年能够将研究成果全面投入运行。

　　交通之外

　　与此同时，计算机巨头IBM也已经以一种全新的视角来看待停车现象--静止的车辆与服务资源具有潜在的关联性，而这些资源不仅可以用于传统交通运输需求。IBM在这一方面的创新源于其发现车辆把95%的时间都用在了停车上。

　　公司位于都柏林与苏黎世的研究实验中心的科研人员正在对汽车尚未利用起来的资源进行探索，例如电池供电、信息处理和储存、感受性能，这些都是城市创新信息发放平台的重要组成元素。只要发现合理的关联性，IBM认为停车构成的这张网将创建一个全新的、高性价比的数据采集与传播的渠道。

　　研究人员已经有所收获：外出的车辆出于某些原因需要在某些特定位置停留一段时间，这时其不变的地理定位就是一信息资源。科研人员采集了都柏林一个365平米的智能停车场的数据，分析发现车辆在市中心的平均停车时间为65分钟。

　　采用真实的停车数据来模拟每天的停车需求状况，IBM认为该建议具有可行性可以投入实施。其研究组正在计划同当地的政府、交通运输机构、自动驾驶厂商合作，发展这一新平台。

　　IBM爱尔兰研究部门高级研究经理罗伯特索腾告诉记者："因为室内定位比较难，所以这一概念也可延用到室内停车领域。"他预测过往车辆，不管是路旁停车还是停车场内停车都可进入该网络平台来寻找自己何时可以到何地停车，平台还可提供收费信息及时间限制。这是IBM正在开发的一个应用项目，目前采用这一理念研发的应用正在申请专利。

　　IBM可以通过停止的车辆创造一个全覆盖网络，将这些停止车辆同固定的基础设施网整合就可以做到高密度的网络覆盖。在IBM看来，像大学校园这样的小型区域正是这种高性价比的网络覆盖的市场。"目前，我们正在研究该应用的可能性。"

　　潜在的应用

　　普通手机几乎耗费了一半的电量用于同蜂窝数据基站保持联系。汽车电池可以通过蓝牙技术减少移动设备的电量消耗，移动设备可以接受停车内的GSM模块信号。

　　如果设备在信号范围内，通信模块可以同停车设备建立联系，依赖车联网形成网络的范围，IBM相信覆盖全城是可行的。而且，如果设备在停车GSM模块信号范围内，移动设备的处理活动同样可以转到停放车辆的中央处理单元，由车辆的处理器来处理。

　　很多车载感受器目前基本只是用于提高车辆安全，车辆自动化应用还可用来扮演其它社会角色：例如通过痴呆患者带着的蓝牙手环与车载设备的信息交换来对患者进行跟踪定位。车载蓝牙设备可以感知识别MAC（介质访问控制）地址，这一功能已在都柏林进行了试验。

　　车载传感器还可以检测报告气体泄漏，并通过与其他设备之间的通信准确定位泄漏点、泄漏发生时间；还可通过检测可疑移动物提高建筑安全，例如在夜晚将可疑信息传达到内部安全系统。

　　另外，用于储存多媒体信息以及娱乐信息车载存储设备可以实现内容的缓存和分享。停放的车辆可以创造一个wifi主网，向其他用户的移动设备发送存储的内容，例如位置信息或区域地图。

　　在电池使用这一问题上，索腾说："IBM已经开发出智能协作算法来管理耗电级别。目前我们正在对具体影响进行研究。车主可以指定最大的电池容量用于此类服务，并管理与其他车辆的合作。

　　才下心头又上眉头，停车是否已成为困扰车主的的新难题？近日，国内智能停车行业知名企业ETCP联合权威调查公司联合发布《中国城市停车调查报告(2015上半年)》。报告指出，国内大部分车主都有过因停车问题感到困扰的经历，女司机碰到这一问题的机率更高达近90%。

　　据了解，该报告是由国内智能停车行业的领军企业ETCP停车和具有权威的调查公司联合发布的。在为期半年的周期中，整部调查共采访车主5000名，分别来自北上广深重庆等12座汽车保有量超过百万量大中型城市，同时对超过500家停车管理公司和相关政府进行调查。

　　通过该报告，我国城市目前存在的两大问题突显：一是车位稀缺、周转率较差；二是智能化停车系统使用偏低。

　　在5000名车主问卷中，七成车主停车会选择依靠传统方式寻找车位。而女性车主中，这个比例更高。调查指出，目前多数车主在停车过程中倾向使用智能停车软件自助寻车位。其中，智能停车系统作为一种较先进的停车辅助系统，虽然存在使用率偏低的情况，但车主在该领域的需求和希望十分强烈。

　　根据调查报告，有近八成的车主因停车问题而感到困扰，在这个问题上，女性车主的感受尤为明显，调查对象中，有近九成的女性车主因停车问题困扰不已。同时，有近八成的车主曾有过因某地停车难而放弃自驾前往的经历。

　　对于停车辅助系统的使用情况，在调查中，七成车主会选择购买有停车辅助系统的车辆。而在女性车主中，这个比例则高达八成，对于停车辅助科技的依赖性，女性车主更胜于男性车主。

　　作为停车辅助系统，除了倒车影像和倒车雷达两种最为常见的形式外，自动泊车系统的使用率仅有5.86%。其中该系统的使用率以男性居多，占男性车主比例的23.34%，女性车主使用自动泊车系统的仅占女性车主比例的6.6%。

　　在车主停车习惯偏好上。倒车入库和侧方位停车两种方式最为常见，有超过一半以上的车主是选择这两种方式停车的。另外，还有超过三成的车主会采用车头直接扎进停车位的方法来停车。而相比男性车主，有超过三成的女性车主会找人在车外指挥自己倒车。在男性车主中，选择这种方式的，仅占12.81%。停车时，当有三个并排的空着的车位时，近四成的车主会优先选择停在中间的车位，他们认为这样更容易将车停进去、驾驶员比较好进出，以及倒车的视线也比较好。调查结果显示，智能停车系统的使用仍有很大的发展空间，它的使用率不及一成。

　　据中国停车行业一名资深专家表示，该报告通过对重点城市的车主和停车管理公司进行调查，其方式严谨且样本丰富，具有足够的参考价值。他表示，该报告作为研究和城市停车现状和提出解决方案，具有战略意义。据他介绍，随着互联网+的发展，智能停车已成为未来城市发展的趋势。目前，在政府屡次提及"智慧交通"、"绿色交通"、"立体交通"、"平安交通"的政策下，智能停车将与移动互联网大数据、云计算、车联网系统等相结合。未来，智能停车将为推动未来城市交通的发展做出重大贡献。