美国犹他州交通状况虚拟调查

　　尽管建设新电车、地铁、自行车道或者安装管控交通的智能系统是交通规划管理中备受关注的部分，但确保现有基础设施和系统的可用性以及工作性可以说更为重要。毕竟，不管从哪一点说，现有基础设施总是比新设施运载更多的车辆。

　　然而对于犹他州交通运输部资产管理总监StanBurns来说，保证现有设施的良好运转带来了一个根本性问题："我们需要维护哪些设施？"

　　犹他州交通运输部负责着350亿美元的资产，其中包括近2.57万公里的州际高速公路（16,000英里）--整个国家三分之一的路网。像起他州政府一样，多年来，在道路维修上，犹他州一直用的车载调查设施。承包商使用线激光来检测路面损坏问题，其中包括粗糙度，龟裂，车辙和脱散。这些路面状况信息被记录下来，分析，然后通过电子地图显示出道路状况，帮助各种路面置换作业。然而，其他部分（如交通安全，结构...）却要通过人工实施地面检查。

　　Burns："犹他州将资金分发下去，但我们不知道有多少地方需要，花到哪儿？我们也不知道我们有多少标志牌、信号灯，路面有多少下水道和井盖？这样你又如何知道你需要维修什么，什么时候开始维修？什么都不知道的支配资金又如何得到最好的回报？

　　因此，犹他州交通部决定拓宽车载设备路面调查的范围，涵盖路面标志、龙门架、机盒，并对这些设施进行评估。Burns的团队勾勒出美好愿景，制定了商业案例，并编制了道路成像和库存计划。在2011年底就发布了招标书，寻求企业建立一个可视化系统用于采集识别和处理各种道路资产。旨在'在整个州采用这种采集方案，改善维护道路安全、道路维修护理方案。'

　　对系统的特别要求是自动评估库存，而供应商需要采集12条道路的设备状况，包括路面路面损坏状况、面积、长度、标志牌数量、垂直间隙，以及犹他州拥有财产的详细状况。每一项又会分出子项，包括GPS位置、状况评估等。

　　中标公司WisconsinMandliCommunications，基于需求，打造了一个复杂的探测专用车，结合路面雷达光探测、光线检测、激光雷达测距以及录像设施、定位设施。

　　数据采集要求车辆以常速度沿每条道路每个方向行驶。在多车道道路，检测车辆通常行驶在右车道，因为右侧货车多，路面伤害更大。我们从一个栅栏柱检测到另一个栅栏柱，甚至连广告牌都检测了。

　　整个检测过程长达3个月，每个方向每一英里都有200架摄像机。双层测绘VelodyneLiDARs可精确到1米，朝着左右两个方向，测量道路的宽度，以及离障碍物、栅栏、墙、人行道的距离。还会检测十字路口或入口以及标志牌的位置、高度以及标志牌的支架。对所有这些设备的定位及评估都会实时录下。

　　交通资产评估

　　Mandli公司下载下来定位数据以及录像，对640万张图像进行审查，对路面状况、标志牌、支撑架、道路标志、障碍、停车震动带。任何不符合规定的资产将被标记出来。

　　完成这个任务需要五个月，最后犹他州每一米的道路基础设施状况都会一项一项列出来。整个检测过程得出犹他州管理着近144km2的道路面积，沿路有10.1万个标志牌。审查的标志图像时，操作者要突出标志标明标志牌类型（限速，左转...）标注准确尺寸，位置和高度以及视觉状况评估。

　　但正如伯恩斯指出："现在的问题是，没有人可以处理这些海量数据，所以我们与Mandli和Esri合作把检测信息都标到GIS系统上。"

　　这样一来，维修部就可以公路上所有标志牌的位置。一些法律标语标志牌就可以同建议性的标语牌或里程碑区分开来，那些非常糟糕的标志牌可以重点标出，以便优先更换。我们还可以用这种高级搜索定位急需新修的路面或者需要重置的障碍。通过利用这些数据还可以将道路、十字路口事故高发地精确标志出来。

　　不符合要求的基础设施，如得德州turndowns，会打上"未替换"的标语。这些屏障的数据及图像会被重新审查，以确定那些最接近travelway（由激光雷达测量）和交叉口的设施，限速区域，从而优先更换这些设施。"我们不需要把车开到这些地方-这一切是都是在桌面上完成，因为我们可以调用所有原始数据和图像，"伯恩斯说。

　　这些信息大大提高了所有部门道路管理和维护的效率，而能够预测和协调今后的工作是最有益的。由上，Burns提出了他的重头戏--"三年计划"。

　　伯恩斯说："我们算出路面、标志及其它一些设施的破损度，得出未来几年的工作预算。"

　　"该系统可以告诉我们，例如，某路段只需要铺一英寸的沥青就可以恢复。但如果和联邦政府签订了的协议，我们会修复所有的障碍，解决桥梁选址问题，更换或修理不合格标志，并添加振动带。系统也会显示这些项目也是一样，所有数据可以导出到XL文件编制汇总制定重建项目。"

　　"每个部门都把他们的三年计划放到系统内，检测是否有部门规划了相同路段的维修，尽管某个部门可能是作为今年的工作，而有的部门则是作为明年的工作。这意味着，该段路会有两次维修，两次影响到交通，这会让出行公众厌烦。"

　　一旦察觉到这一点，两个或两个以上部门可以设定同一时间段维修该路段。"这不仅节省了政府的钱，也最大限度地减少了对乘客的干扰，因为乘客会理所当然地质疑为什么道路总是在维修，"伯恩斯补充说。

　　该系统无所不能，伯恩斯称它为UGoogle（犹他州的谷歌）。"当你在谷歌搜索某东西时，你想关于它的一切，这也是我们的理念，系统能够为公众有关道路的一切信息，"他说。

　　"能够分析出将支配的费用花到何处才最有价值这一点相当有用。"我们可以标明碰撞的发生地及，严重程度，该区域学校，公园和酒吧又位于哪里，道路形状和道路状况安全状况。然后，我们可以看一下事故重复发生的地区，并分析调整该路段的成本，事故率减少好带来哪些益处，了解成本效益，找到最佳投资地。除了我们，美国还没有其他机构能够做到。"

　　回馈

　　如果从一个广泛的角度对新的运作方式进行经济评估，伯恩斯说，机动调查将每两年进行一次，成本为250万，包括后期处理。前期路面状况监测费用为100万，要获得额外信息则要要花费150万。"所以，问题是可能有些钱需要花的钱被我们忽略了，或者花了一些不该花的钱，或者没有检测或阻止事故的频繁发生？好了，我们真的不知道"。

　　通过与"旧办法"直接比较，他计算出，其部门每年节约了50多万美元，近17万美元是从于数据采集和编制汇总表，制定重建项目中省下来的。此外，其他部门（维护，安全，结构...）之前也是进行独立调查，现在都可以从这一个检测中共享公共数据和图像。

　　每个部门都有了自己的积蓄，比如某些广告牌多年没有收取费用。"之前我们不知道广告牌在哪里，如果他们符合规定，我们可以知道这些广告牌归属谁，谁来支付年度费用，"他说。

　　"纳税人期望对其责任有公知权，了解这些共有资产的安装和维护成本，这些共有资产的状况。犹他州交通运输局现在可以说，我们知道这一切，并且每一分钱都用在刀刃上。"

　　仅人工成本这一项，所有部门能够确定的，每年就可以节约100多万美元，更不用说那些从改善道路安全，结合维护操作，查明支配资金的最佳支出支出和所有营业广告牌网节约下来的钱。而且，排除了人工调查的潜在危险的。