欲拒还迎，美国人脸识别技术应用进展

据Technavio报道，全球面部识别市场在2019年总市值正处于33亿美元的增长阶段，预计到2024年，这个数字有望达77.5亿美元。面部识别的技术已经广泛应用于各个领域，从零售、航空、执法到边境监控等等，唯独除了交通管理领域（编者按：应主要指欧美）。

在俄罗斯，莫斯科地铁系统结合面部识别解决方案来协助交通执法，并计划推出“刷脸支付”服务，乘客可以在旋转门售票窗口“刷脸”支付车费；莫斯科其他地区的交通管理中心目前在莫斯科河上测试智能河流监控系统，以识别人和船只。

美国海关和边境保护局(US CBP)在其与墨西哥的陆地边境上应用机动车内的面部识别技术；越南的生物识别公司Unioncommunity正在考虑是否将生物识别技术集成到摩托车停车系统中。

（墨西哥边境是美国少数的应用面部识别技术来分析车内人员的地区之一）

面部识别在交通执法中真的有用吗?该如何辩证看待技术触及到的隐私问题?

据报道，在莫斯科地铁站使用面部识别技术有效提升了犯罪侦缉率，仅在6个月内，就有900多名严重嫌疑犯落网，同时，这也引发了公众对技术是否侵犯了他们隐私的质疑。尽管如此，事实证明，这类技术对警察抓捕逃犯可见是切实有效的。

但若是要在行驶的机动车中捕捉人脸特征细节，该技术的精度就不那么高了。

近期，针对这个问题，人脸识别技术提供商Corsight AI发布了其自主人工智能生物识别解决方案的更新版本——它可以透过汽车挡风玻璃，结合传统的ALPR执法设备，自动识别车内乘客。

识别车内乘客数量

车内乘客检测系统使用摄像头、图像分析以及视觉算法，能够在车速高达100英里/时的情况下识别出车内乘客数量。在一个典型的多乘员收费(HOT)车道中，大多数车辆需要自行申报车内人员数量，系统会自动检测到的人数与车辆自行申报的数量进行比较。如果二者不匹配，则会被记录存在可能的违规行为。虽然乘客检测技术会侦测人脸，但该系统会自动屏蔽人脸，以确保乘客的隐私，减轻公众的隐私忧虑。

Conduent 交通的副总裁Scott Doering说，“传统的解决方案是，交警在路边对高速行驶的车辆进行目视检查，逐案执法，追捕违规者，开罚单。但这样无法覆盖所有车辆，这样使得违规率无限扩大，同时存在一定的安全隐患。此外，交通执法站点也会影响到车道上的车辆流量和平均速度。”

“如果交通管理行业要真正开始大面积应用面部识别技术，那么必须建立充分的隐私保障体系。只要该技术能够对人脸进行遮盖，并且监管机构能够向公众保证隐私，市场就会愿意接纳这些解决方案。”Doering补充道。

Corsight AI首席执行官Robert Watts表示:“我们的人脸识别软件可用于警务、监视、情报、零售、社区内部和访问控制。目前，我们正在与音乐节举办方进行技术研究，如何利用生物识别技术快速追踪进入站点的用户，以及他们在音乐节期间的支付行为。这类面部识别技术的应用同样可以衍生应用到停车系统中去。”

Watts强调，“大多数的面部识别技术应用于门禁，需要用户整张脸暴露在摄像头前。但Corsight与众不同，只需人脸两耳之间的图像有40像素就能实现数百人的精准识别。这意味着，方案将可以和交通管理领域很好的协作。我们也一直在关注公众的隐私，没有人希望生活在一个奥威尔式的社会里。即使软件功能丰富，但我们会尽量与避免恶意窃取用户隐私的应用程序合作。”

数据隐私

2020年初，Corsight为了确保技术合法的用于执法，便聘请了前英国监控专员托尼•波特(Tony Porter)担任首席隐私官。Porter曾参与过Bridges诉南威尔士警察局一案，在上诉法院推翻这一判决之前，法院裁定支持警方使用LFR（实时面部识别）技术。

Watts再次强调了公众的隐私的重要性，“对于Bridges一案，法院认为虽然该技术的部署方式确实存在缺陷，但允许在合理的管理体系下投入使用。这就是Corsight的宗旨——我们负责生产设计安全的产品，确保客户合法的使用产品技术，并创造公众利益。面部识别技术应用于交通领域有两种类型：一种是用户自主进行的，如停车场的面部识别；另一种是被动进行的，比如当ALPR摄像头检测到一辆逃犯驾驶的车辆，面部识别系统就会自动追踪，利用生物特征识别逃犯，逃犯落网对社会而言百利无一害。当然，面部识别系统是不会去追踪轻微超速违规驾驶的车辆。”

边境控制

美国海关和边境保护局（US CBP）在过去几年一直在探索将面部生物识别技术用于陆地边境车辆环境，尽管目前尚未完成技术部署，但他们也明白这一技术的益处。

美国海关边境保护局(CBP)在德克萨斯州安扎尔杜阿斯入境港(Anzalduas Port of Entry)进行了一项使用面部生物识别技术在车辆环境中的技术演示，以确定面部生物识别技术是否可以用于识别车内乘客。

当车辆进入测试车道时，车道内的摄像头捕捉到了车辆乘员的面部图像，而无需车内乘员采取任何其他行动。演示结果显示，该技术可以从一辆行驶中的汽车的挡风玻璃捕获车内的高质量面部图像。未来计划进行第二次技术演示，以收集更多的数据。

CBP发言人说，“生物识别的主要好处在于可以提高安全性和简化旅客手续。CBP使用该技术还阻止了600多名骗子进入美国。当车辆进入CBP的入境口岸时，CBP会进行人脸识别捕获。”CBP承诺履行其隐私义务，并已采取措施保护所有旅客的隐私。美国海关与边境保护局将在身份验证过程的12小时内处理掉美国公民的照片。

美国海关边境保护局目前正在商用车环境中进行类似的技术演示。在演示中，商用车司机和乘客的面部生物特征会在卡车通过口岸车道时被动捕捉到。

（Corsight的人工智能人脸识别技术能够识别戴着口罩的人，或者比数据库中的图像年龄大得多的人）

科学实践

美国海关边境保护局(CBP)与橡树岭国家实验室(ORNL)和多家生物识别相机供应商为Anzalduas演示进行了测试。ORNL总部位于美国田纳西州，是美国最大的能源科学和能量实验室。ORNL成像、身份识别和数据分析高级研发科学家Hector Santos-Villalobos参与了CBP项目，并表示方案具有科学实践意义，已成功通过技术测试，证明了白天有80%的高识别率。

美国专利10742894很好的阐述了Santos-Villalobos所引用的ORNL解决方案的原理——在恶劣环境下也能高质量成像的光学阵列。

Santos-Villalobos表示，在交通执法中使用面部识别技术需要克服一些问题。比如追捕超速行驶的司机，车速过快造成运动模糊，汽车和个人配件或镜面反射会造成人脸遮挡等等。除此之外，还有常见的光照不均、人物姿势变化等影响因素。我们使用一组摄像机，每一个摄像机都有不同的光学系统，结合训练过的人工智能模型，解决部分遮挡问题，以最大限度地提高人脸图像的精确度，生成最佳的人脸图像。

在Corsight AI公司看来，如果社会能够更好的了解这种方案的工作原理和给社会带来的益处，那么面部识别技术就可以得到更广泛的推广。“反对者应该意识到社会真正的需求”，Watts说，“没有人希望生活在一个犯罪的社会，没有人希望发生盗窃、毒品交易。如果在交通应用中使用面部识别能将犯罪行为减少，哪怕是1%，那也是正向的反馈。”

如何解决隐私问题

2020年5月，研究人工智能的社会影响和危害的组织“算法正义联盟（Algorithmic Justice League）”发布了一份白皮书《野蛮生长的人脸识别技术:对联邦政府的呼吁》，呼吁联邦政府规范人脸识别。

马萨诸塞大学计算机科学教授Erik Learned-Miller，这份报告的作者之一。他说:“如果我们能保证生物识别技术可以严格按照规定的用途和方式使用，那么我们就很有可能认可这项技术应当被用于交通执法中。比方说，对于制造商宣扬的人脸识别技术通过培训、记录、违规报告、安全最佳实践、安全数据存储等多种方式，可有效降低了滥用风险的说法，联邦政府应当理性评估。目前，还没有客观的第三方证据验证制造商的这些说法。”

Learned-Miller认为，面部识别领域可以从制药行业获得很多经验。“人们的隐私权非常重要，但我们知道这项技术意义重大。所以能否建立一个框架，在技术广泛应用之前对其进行客观的风险评估?

这类似于：药物的好处大于风险吗?我们不要求立法者回答这个问题。相反，在美国，我们有一个联邦机构——食品和药物管理局(FDA)，那里有专业人员协同制造商去衡量评估这些因素。经过仔细的考量，FDA可能会批准或拒绝一种药物，或要求制造商提供更多的药品信息。人脸识别软件也应该如此。”

本文原刊载于《智慧交通》杂志5-6月刊    译/陈静