3年以后车联网国内市场将高达2000亿人民币

车辆为什么要联网，车联网有多大的市场？

我们认为，未来的智能互联网应连接一切设备，尤其是移动设备。从总量讲，最大就是汽车。所以在这个行业里大家公认的是，未来每辆汽车都将是智能联网的。

从现在的情况看，联网的智能汽车占汽车每年销售额不到10%。通用、宝马等车企的车联网普及率可能高一点，但目前已经完全配装上车联网设备的自主品牌，还相对比较少。这与现在车联网缺乏刚性需求有直接关系。

不过，随着技术快速进步(如自动驾驶技术)，车联网行业面遇到了一个很好的市场机会。由于技术革新，整个车联网硬件、软件平台、云服务方面成本急剧降低。此外，随着新能源汽车的发展，尤其是特斯拉的出现，给业界树立了一个很好地标杆：所有的新能源汽车，就应该是智能化、联网化的车辆。

    2025年车联网市场

我们总体的预计是，到2020年，国内市场的市场规模高达2000亿人民币。根据埃森哲统计数据，目前每年联网汽车份额是快速增长的。尤其是到了2025年，基本上每辆车都会变成标准的车联网汽车。其中最主要的方式，是通过车载系统连接的。

 中国车联网市场

 从中国市场看，应该说也是处在一个快速增长阶段。到2020年，这个市场预测达到300多亿美金；到2025年，则会达到2000亿美金。所以，在全球车联网市场规模上，中国车联网应该占全球市场规模的26%左右。有人可能会好奇，车联网似乎到现在还没有一个明确的市场价值，那么它未来的价值到底在哪里？事实上，车联网是一个很大的市场范畴。它在车厂、客户、金融、保险以及大数据上，都会带来巨大的价值，而这些价值的外延则会更大。

首先，对于车厂来讲，车联网是一个很好的了解车辆全生命周期的有效统计工具。它通过每辆车上安装的车联网硬件，以及后台运行的一套数据平台，获取到用户数据和车辆数据，可以实时地传送到车厂的监控中心。

对车厂而言，营销部门可以看到自己销售出去的车辆使用情况；质量部门可以知道自己每辆车的故障运行情况；设计部门可以通过用户的使用情况，从而在设计方向上进行改进。总体而言，这一系统是非常好的一套帮助车厂收集数据，并且进行相关决策的工具。

对于客户来讲，可能就更加重要了。客户以前只能通过仪表盘、车身系统看到一些简单的信息，那么通过现在的车联网系统，客户不但能看到每一辆车的运行状态，还能够看到整体车辆长时间的状况、使用报告、驾驶行为的改进等等。

另外，当车辆真正地出现一些故障时，客户可以实时通过车联网系统快速获得远程维护、远程诊断，从而快速有效地维护车辆。

当然，现在自动驾驶功能也备受关注。自动驾驶的终极目标是无人驾驶。在无人驾驶里，一定会涉及到车辆的远程调度管理，远程信息服务以及远程控制功能。所以，我们认为车联网是自动驾驶必不可少的重要的一部分。

除了车厂外，还有与汽车产业相关的其他机构在车联网使用过程中也会受益。比如，汽车金融机构或者是汽车抵押贷款机构，需要一个有效的风险控制手段。在车联网系统里，我们有相应模块，这些机构能够通过车联网系统，直接看到车辆使用和运行情况，以及它所处位置。如果客户没有及时还清贷款，可以通过远程控制手段，去限定客户的驾驶行为，实现快速有效的回收资金的功能。

还有保险机构，比如UBI保险，根据客户驾驶行为，了解客户驾驶行为，知道哪一类客户比较容易出险、赔付率比较高。保险公司可以通过这套系统实现对保费有效控制(提高保费或降低保费)。对保险机构来讲，未来UBI保险是一个很新的模式。我们也希望通过这种模式，真正改变车险行业普遍处在一个亏损或微利的现状。

除了获取个性化的客户信息外，更重要的是车联网能够获取整个行业的大型数据，包括统计分析的有效结果，帮助政府机构了解对辆整体运行情况。

 比如新能源骗补，我们可以通过建立全国性车联网数据运行平台，对新能源车辆运行的数据进行有效监控，从而防止某些企业通过骗补方式去获取国家的非正当收益。

 综合来看，车联网对于整个行业体系里涉及到的每一个环节、每一方，都是有巨大收益。所以我们现在主要做的，就是希望将每辆汽车都变为智能联网汽车，将人工智能、大数据服务，导入到整个服务体系中，去升级车辆在销售、运行等各种服务。

车联网的数据和增值的价值

实际上，真正的车联网价值应该不仅仅是采集一些车辆信息，进行一些简单的通缉分析和设置。

未来的车联网的特性，未来的价值，其外延是非常大的。所以很多环节，很多峰值应用可以通过车联网作为一个媒介，去实现它的价值。比如说：

 基于大数据的营销和维护服务分析、调度；车辆下线和试车自动检测；新能源车辆电池管理动态匹配；客户驾驶行为分析提升和定期维保报告；二手车认证服务及专用信息推送；作业需求信息对接；农用、工程车辆自动驾驶。

我们目前主要是做了以下应用：

 一是新能源汽车的应用，包括给电动物流车，乘用车进行数据分析、金融风险的管控以及政府数据的统计分析、分时租赁等等。二是农机的大数据平台。我们这套系统给大概600万台存量的农机市场提供一个运行的管理工具，更多的是帮助购买农机的农机户，监管自己的农机手在外面作业的时提供远程管控。

还有一个蛮有意思，我们给电动自行车做车联网系统。通过低成本联网模块，实现每台电动自行车的在线联网。客户可以通过手机管理车辆，也可以通过车联网加上保险的模式，把每个客户、每台车和厂家和我们都能够有效连接起来。我们认为，未来车联网可以无限地连接用户、车辆、厂商、以及服务商。

  从整个行业看，我们认为未来的大数据服务，应该是一个需要针对于市场具体细分聚焦并进行垂直应用的行业。如果泛泛而谈，很可能会落不了地。我们之前也有一些做物联网云服务的企业，他们感觉软件平台做得很好，但是一到某个具体行业上，就满足不了客户需求，又要做很大改动。

 大数据想要融入人工智能，其实并不是很容易就可以落地的。拿UBI保险来讲，即使在国外已经经过20年的运行、落地，到目前为止，我们看到的国内真正通过UBI方式，能够有效地把车联网保险结合起来给客户真正地节约保费，帮助保险公司有效地提升收益的模式并不多。

我们离这大数据应用还有很远的距离。目前情况来看，即使做一个比较简单的大数据建模，只要我们能够解决基础性问题，其实就已经有足够的市场了。所以在这个领域里，我们希望落实到具体的某一个市场，建立好自己的良性商业模式。

 最后，在车联网领域，如果软硬件一起做，是需要巨大投入的。如果真的希望把大数据做好，除了需要具备真正的高超专业技能的人外，最好这个人同时也懂业务。但从整个目前国内环境来看，这部分人确实属于稀缺资源，这可能需要每一个企业花大力气去寻找。