庞春霖 ：智能汽车、车联网、车载信息服务的格局与阶段（含视频）

     4月9日，由工信部、深圳市人民政府指导，车载信息服务产业应用联盟、深圳市智慧交通产业促进会主办，海王传媒承办的2017中国车联网大会暨第十二届中国卫星导航运营商大会在深圳会展中心隆重举行。 本次大会吸引了来自商用车车联网及北斗卫星导航行业超过1200位精英与会，近30余位行业大咖围绕“跨界突围，创新驱动，变革发展”主题，在大会上分享了他们的智慧与韬略。车载信息服务产业应用联盟秘书长庞春霖发表了题为《智能汽车、车联网、车载信息服务的格局与阶段》的主题演讲，文章根据速记稿整理，未经演讲者本人审核。

车载信息服务产业应用联盟秘书长庞春霖

尊敬的各位领导、各位专家，我的报告跟题目有些出路。作为社团组织，车载信息服务产业应用联盟更多探讨的是对技术和产品的一些理解。今天的报告是基于联盟八年来在行业中的实践和体会。报告之前，先把最近国际上的一些新东西拿给大家，当做开胃前菜。

2017年美国人造心脏将正式投入临床，脏器更换逐步实现。美国每年大概有40万心衰病人，他们将得益于这种技术。另一个新的应用是脑机接口，它的远期目标是实现思维上传。谷歌今年1月份表示，2029年人类将实现永生；其依据是2029年，基因编辑技术将全面投入临床应用。这一技术的第一个临床应用彻底解决了12岁小女孩由于先天性基因突变导致的疾病。到2050年，思维将可以正式上传，一百年后我们还可以继续相聚，在云端聊车联网。古代人所讲的神学、哲学中的东西，现在的电子信息技术已经在逐渐实现了。

2016年，阿西洛马发布了23原则，讨论了人工智能不能取代人的问题，并建议世界各国政府不要把人工智能用于军事竞赛。联合国也出台了机器人伦理初步报告草案，《联合伦理设计：利用人工智能自主系统最大化人类福祉愿景》。欧盟发布了《欧盟机器人民事法律规则》。另外，值得一提的是，中国去年的移动搬运机器人在工厂的应用增长率高达160%。 

中国连续八年世界汽车产销量第一，占比35%。 机动车保有量2.9亿，其中汽车1.94亿；电动自行车的保有量2.5亿，自行车保有量5亿，汽车驾驶员3.1亿人，加上其它的驾驶员，总量有3.5亿。现在与汽车交通方面对整个GDP的贡献量大概是12%，这是相当高的。而美国排在第一的是物流，占12%，第二是医疗，占9%。

透过现象看待本质，我们谈谈智能汽车、车联网、车载信息服务的格局与阶段，也对投资、管理等等方面做好应用。车联有重庆和长春两个基地，并一直在推广联网合作项目。

如今车载信息服务产业应用联盟已经是国内有地位、国际有影响的一个组织。现有542个成员，涉及6个领域，有353技术工作组（V2X、雷达、自动驾驶、出行、交通、软件等），10个委员会，三个分联盟和6个国家代表处。

车联是最早设定团体标准的，现在已经发展到了196.7万部整车，非常不容易。标准化的过程中，成员单位给予了非常大的支持。车联注重效应与活力，车联的活动大部分是工作会，商业性的论坛等等比较少。今天报告分为以下几个方面：目的和市场、车网服的定义和关系、智能汽车的阶段和要素、车联网的阶段和要素、人工智能在信息服务的阶段和要素、当前的痛点和未来的希望。

一、目的和市场

首先，智能汽车领域的定义非常多，每个定义都是基于传统技术角度所提出来的。比方说，有互联网思维的人提出新型服务，通信行业以车联网角度思考，整车厂谈的都是智能网联汽车，人工智能很多大腕提自动驾驶，我们交通行业更愿意提智慧交通。

有这么多概念是因为现在处于信息化、工业化融合的阶段、人机混合的阶段、即将迎来物理空间和信息空间相融合的阶段，三个融合衍生出了这些模式和定义。 

其次是能源消耗问题，国家为什么大力发展非燃油车？乌克兰最近在中国采购了50台纯电动大巴，他们认为电比油便宜。中国是世界第二大石油消费国，这些推广工作的主要目的是解决能源问题。

智能汽车有六个根本性目的。第一个是安全，第二是节能，第三是环保，第四是舒适，第五是娱乐，第六是服务。这六个需求提供什么呢？它为整个社会创造利润和税收，提供可靠的技术产品来支持社会治理和社会公益，这是其基本意义之所在。将来可能不会再有交通事故、也不会有人员伤亡事故。同样，将来所有物联工具联网化了，还会降低死亡率。搭建起未来的产业和未来的社会，是我们开展工作的重要使命和意义。 

总的来说，车联的工作有四个目的，改善民生、优化产业、提升效率、有效治理。这四个目的分别对应公众市场、政府市场、整体市场、企业市场。目的不同，对应的市场主体也不同。

很多人问互联网+是什么，什么叫数字化社会、信息化社会。我觉得唯一的特征就是数据和信息，数据和信息已经成为新的生产资料，社会主义政治经济学中讲的生产力、生产工具、生产资料、生产关系，所谓的生产力、生产工具都是有形的看得到的，但将来生产力和生产资料会发生大的变化，人工智能也会成为一种劳动力，信息和数据会创造价值、传递体、存储体、利用体。将来每一台汽车是产生信息的终端，也是存储信息的终端，更是利用信息的终端。

二、车、网、路的定义和关系

第一是泛在的点，智能空间下的点；即可以感知、产生、采集信息、传递信息、利用信息的终端和单元；包括运输工具、基础设施、手持工具三大类。

运输工具包括汽车、电动自行车、低速电动车、自行车等。以前自行车上没有信息设备，现在无论是摩拜车还是OFO都有，前两天OFO就发布了将应用北斗系统的信息。基础设施，如公路、桥梁、涵洞、停车场、充电站等未来也将具备采集数据的功能，运输工具正在逐步智能化，将来还会出现手持终端，如手机、电脑、执法仪、诊断仪等。

第二是泛在的线，智能空间下的线；即具备自动连接、敏捷传输且满足机器通信要求（时延、带宽、功耗）的信息传递通道和损耗小、即时性、安全好的能量传递通道。信息通道分有线通道和无线通道以及能量通道。ATV现在是有线的，将来可能有无线能量通道产生。

第三是网的定义，即由泛在的点（车、路、人）与线所组成、具有特定的位移特征的物理和信息融合空间，具有信息感知、传递、处理的主动和智能的网络。 

第四是面的定义，即"浮"在网上、“飘”在云端、“算”在天上，建立在点、线、网基础上，以数据和信息为依托的、具备位移特点和特征的自主和智能服务。

5G网还没有实现，所以点、线、网、面还没有实现，现在还处在一个胚胎期。马云说人算不如天算，天算不如云计算，我觉得将来的应用都将依赖云计算。所以说，从功能角度下定义更长久一点，用今天的技术去定义，明天就有可能被颠覆掉。云计算、大数据是大脑，信息网和能量网就是我中枢神经，端口实际上就是眼耳手足。

三、智能汽车的阶段和要素

智能汽车的要素是具备感知、决策、执行，可以部分或者全部取代人类行为的独立地面运输终端。传感器、信息通道、计算单元和执行器构成智能汽车的四个主要要素。 

这些要素的材料和零部件长期掌握在海外整车企业手中，中国的创新多是在软件上，但软件加零部件才能构成系统。在现在的研发当中，最难的就是决策自动化，这要依靠大数据，了解到人的思维，最终才能提出可靠的算法。现在是信息时代，到 2030年人类将进入人工智能时代。

四、车联网的阶段和要素

第一个阶段解决人与人的连接（初级车联网），第二个阶段解决人与物的连接（中级车联网），第三个阶段解决物与物的连接（高级车联网）。 

虽然一些信息通道技术专家有不同的划分意见，但我觉得还是要从功能和项目的角度来考虑。第一代产品车，发生事故后，人要手动按按钮通话，传递信息；人与物联后，一旦发生事故，信息会自动发出，但信息的处理还是人工；到第三个阶段，人与物连接后，事故信息会自动上传并直接转接120、119、114。

车联网的阶段分为四个，分别是终端设备、网络、协议和接口以及DNS。

五、车载信息服务的阶段和要素 

人工智能在车载的信息服务是大家现在做得最多的，也是最复杂的。

其三个结构要素是规模、终端、渠道。规模决定了基本生存能力，如果没有一定的数据，生意是做不下来的。第二个是终端，第三个是渠道，不同的渠道对应的成本不一样，带来的商业价值也不一样。

其商业要素有三个，即增加功能、提高性能、满足心理需求。比如，增加倒车雷达，人不用看地图，性能就提高了。另外，即便功能系统没有增加，你也可能会为愉悦买单，比如酒店的服务，这都是商业要素。 

国家80年就开始了人的服务，如今5G即将实现，到 2030年全面的自动设施的环境拟人化将开启，最后实现空间拟人化。

六、当前的痛点和未来的希望

当前的痛点是车载终端和手持终端的纠缠，以及先降价、后量产还是先量产、后降价的问题。

未来的希望是价格的摩尔定律，这是将来开展真正应用广泛空间的基础。2020年是点的智能化，2030年是线和网的智能化，2030年以后是空间的智能化。点的智能化德国已经做了，信息和网络都进行多系统结合，趋势非常不错。现阶段的主要任务是实行环境交互化、察动一体化等。

最后，伦理和法律的权益、第三方评价机构和技术法庭、隐私边界、信息安全，这些都是值得我们思考的问题。

我们做了各种项目尝试，也在积极探索情况。再次感谢大家，谢谢！