ITS114智能交通新闻精选（8月NO.1）

 最近，汽车电子标识技术在各地机动车、非机动车中不断落地，继汽车电子标识社会化发行在玉溪首发后，ITS114又获悉长沙也计划三年之内所有车辆将安装电子车牌等等，上海、杭州、南京、深圳等地在推动电动自行车安装带RFID标签的车牌，公安部交科所也在推动相关设备的测试以及标准的制定，汽车电子标识市场的冷灶，好像又有烧热的迹象。

相比智能网联开放道路示范线路的智能化项目相比，汽车电子标识市场若能燎原，对整个城市智能交通市场的影响要远大于数量少、平均投资高、竞争激烈、商业模式难以持续的智能网联市场，可以说，原有市场参与者都可以分而食之，而不像智能网联项目，多是巨头的禁脔，他人不可染指。

本期，交通运输部发布《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》；交通运输部办公厅发布关于征求《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）（征求意见稿）》意见的函。阅读本文，估计用时六分钟。

近日，交通运输部发布《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。到2035年，交通运输领域新型基础设施建设取得显著成效。泛在感知设施、先进传输网络、北斗时空信息服务在交通运输行业深度覆盖，行业数据中心和网络安全体系基本建立，智能列车、自动驾驶汽车、智能船舶等逐步应用。科技创新支撑能力显著提升，前瞻性技术应用水平居世界前列。

7月31日，交通运输部办公厅发布关于征求《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）（征求意见稿）》意见的函，该指南共提出了5大类66项标准，包括公交、出租、封闭园区小型公交、营运车辆编队行驶等运营场景的标准规范。

长沙市将从8月1日起全面推行汽车电子标识“星城智卡”，并启动社会化发行。“星城智卡”是由公安部研发的汽车电子标识，各项技术要求、安装规范符合国家标准，作为车辆唯一绑定的可信数字身份，是全国统一的机动车检验标志等涉车证件的电子载体，将电子驾驶证、行驶证、电子年检标识等集中在一起。截至目前，长沙市共有2000人预约申领，其中已完成安装700张“星城智卡”。

近日，RFID交通管理(重庆)研究中心成立，该研究中心将基于RFID技术的产品和应用系统，就证照电子化、公交信号优先系统及创新车驾管便民服务等方面进行研究，有效提升管理效率;针对“两客一危”等重点车辆进行实时监管，减少重特大恶性事故的发生概率，提升道路交通安全水平;研究中心还将研制和推广基于RFID技术的数字停车、无感加油服务系统。

8月3日，杭州市公安局临安区分局发布了电动自行车智能纠章牌照项目二期招标公告，将采购1万张非机动车智能纠章标签（即含RFID标签的电动自行车车牌）。该项目为杭州市公安局与中电海康警企战略合作协议项目，所以从去年项目启动到今年的标签采购，都采用单一来源采购方式。计划在杭州市铺设4126个读写基站，临安区铺设512个，形成一张基于RFID的公共安全射频管控网络。目前该项目还未向临安以外区域扩展。

东营市交警在中心城区400个路口、36条路段打造了国内最密集绿波带，实现了全国首例信号灯“绿网”控制模式，信号灯协调率达91.75%，彻底扭转了城区交通信号灯效率低、市民出行难的被动局面。

日前，昆明交警在主城范围内利用视频智能抓拍+AI人脸识别技术试点开展对行人、非机动车交通违法行为智能抓拍，同时加大现场的执法处罚力度，以此提升行为人守法意识和养成文明交通习惯。自7月16日至29日，成功抓拍177起行人、非机动车违法。

截至目前，北京通州区906平方公里内的所有路口信号灯，已经全部实现联网联控；155平方公里范围内199处路口已经实现信号配时自适应。

温州市平阳县交深入实施“云上公安、智能防控”大数据战略，编织一张由人、车、路、警协调联动的智慧“交管大脑”。今年5月，该智慧“交管大脑”正式上线运行以来，该县道路交通警情同比下降16%，道路通行早、晚高峰平均运行指数由2.5降至1.69，平峰平均运行指数由1降至0.57，早、晚高峰车辆通行速度平均提升30.43%，实现交管工作从被动应付到主动作为、粗放运作到集约管理、人工模糊到精准用警的三大转变。

8月18日，上海交警总队宣布，在全市部分路口全新上线“微光电子警察”。仅依靠摄像机内嵌少量LED光源，同样具备夜间执法能力的“微光电子警察”抓拍系统。它是运用图像还原叠加算法技术，集成多功能电子警察违法抓拍设备。

7月30日，国研计划“道路运输网运行风险主动防控关键技术及应用”项目启动，着重解决风险传播与演化机理、目标智能感知、交通行为辨识、预测与风险评估、高风险交通行为自助矫正等关键技术问题，开发视觉与雷达一化传感装置，建成高风险交通行为自助矫正与运行风险自主评估系统，实现风险实时监测与主动防控一体化装备集成，研制道路运输网运行风险主动防管控装备，形成新一代道路运输网运行风险智能感知与主动防控技术体系。

7月30日，由部公路院和腾讯联手打造的“公共交通出行大数据平台”正式发布亮相。该平台将充分发挥多方数据优势，从公交线网评估优化、潜在公交人群发现等行业需求和痛点入手，为各地交通运输部门、公交企业、MaaS服务商等提供技术服务，推动“出行即服务”落地，支撑绿色城市交通示范。

日前，温州智慧交通综合信息管理平台2.0版上线，共搭建运行监测、基础设施、交通运输、行业管理、交通专题五大模块，汇集了温州交通运输领域6大类型，94种类别数据，初步整合了交通执法、公路、港航、民航、铁路等各行业数据，可总揽温州交通运输全景，改变了以往各业务条线数据各自管理的方式。

8月14日，海南自由贸易港官网发布《智慧海南总体方案（2020-2025年）》，要求加快推进全岛智慧交通一张网：积极探索推进基于大数据、人工智能、5G、车联网和区块链等新一代信息技术的智慧交通融合应用。建设智慧交通综合管控服务系统，构建“统一指挥、上下联动、一体运作、精准高效”的全岛道路安全防控体系，绘制全岛道路安全防控“一张图”，提升道路交通事故预防和响应能力。

8月10日，深圳市交通运输局、市发展改革委、市工业和信息化局、市公安交警局联合印发的《深圳市关于推进智能网联汽车应用示范的指导意见》正式实施。深圳将采用定点定线的形式在细分领域先行开展智能网联汽车应用示范，包括载人、城市环卫作业和载货及其它专项作业应用示范。在前期开放124公里道路进行测试的基础上，深圳将由点及面逐步开放更多更复杂道路环境，开展多场景多模式示范应用，逐步实现深圳智能网联汽车技术落地及商业化运营。

8月4日,湖南省交通运输厅党组书记、厅长赵平主持召开厅长办公会,研究部署危货运输智能监管平台建设工作。赵平要求推进危货运输智能监管平台的建设,可以充分利用互联网、大数据、智能化手段,整合道路运输行业数据资源,进一步提升道路运输安全监督管理水平。8月开始，湖南两客智能监管平台使用培训陆续在省内各地市开展。

日前，重庆启动车联网国家级先导区项目建设，计划三年内在重庆两江新区重点区域，通过车联网设施规模化建设和应用，打造车联网国家级先导区，覆盖面积达210平方公里，道路里程达319公里。

7月23日，广深沿江高速深圳路段落成国内首个在高速公路场景下的5G多功能示范杆。路段全长30.5公里，共规划建设93根多功能示范杆，每根杆体可搭载5G基站、智慧照明、安防监控、应急广播、气象监测等多项智能硬件，对车辆信息、天气路况、安全隐患等进行实时记录，借助边缘计算节点、5G+AI摄像头、无人机等新兴传感技术，对车辆异常行为、交通事故、公共安全、天气灾害等信息进行实时监测和平台化管理，建立“人-车-路”互联的智慧公路。据了解，目前深圳全市多功能智慧杆件数量已经超过1万。

河南智慧高速试点项目——机西高速基础设施建设已基本完工，正进行设备调试与试运行。试点主题为基础设施数字化、基于大数据的路网综合管理两个方向。建设范围在已通车运营的机西高速一期工程（106公里）和在建的二期工程（45公里）打造“231”（2套数字化体系，3套应用系统，1个云数据中心）智慧高速公路。

截至8月13日，传化集团与浙江电子口岸货车ETC在线支付业务合作累计金额突破3000万元。此外，广东正在为粤港跨境运输车辆免费安装ETC。

8月1日，天津市首个非现场超限检测点正式开工，标志着天津市科技治超施工项目正式启动。

8月3日，交通运输部路网中心调研云南省厅路网应急中心指挥大厅建设工作，赞扬了路网中心提出的全力打造可视、可测、可控、可服务的“路网运行监测中心、综合交通运输数据监测中心、联网收费监测中心”的发展思路。

江西省交通科学研究院自主研发的智慧护栏撞击预警系统亮相山东省京台高速，系统通过MEMS传感技术全天候对护栏状态进行监测，并且采集车流及环境数据。护栏被撞击时，传感器结合AI智能算法能够准确定位防护栏的撞击位置与撞击当量，通过新一代无线技术将信息上传至管理平台，同时联动附近摄像头与情报板，结合车流量数据发布事故信息或者导流信息，系统配套的APP也将自动推送报警信息给管养人员。

江苏将深化智慧高速公路八大专题研究。据悉，八大专题研究成果将在2022年上半年依托沪宁高速公路、苏通大桥、江阴大桥等路段落地应用。届时，江苏智慧高速公路示范路段通行效率将提升10%，交通事故发生率下降10%，路侧感知探测覆盖率达20%，初步实现可感知、车道可控制的智慧高速公路

7月23日，江西省交通科学研究院承接的全省交通监控视频联网云平台项目建设工程（省级平台），完成了在省高速集团景德镇管理中心所辖区域试点平台的调试工作，实现了项目建设的开门红，标志着平台建设正式进入现场实施阶段。

据交通报消息，海南省政府启动了“基于北斗技术的里程费改革”，探索高速公路收费新模式。在海南省交通运输厅的统筹下，中心开展了相关技术研发及论证工作，已取得阶段性成果，目前进入实车模拟收费测试阶段。