安全管理赋能物流运输企业数字化转型

温晓阳：我们是一家老团队组成的新公司，根据客户的开发需求做不同的项目，从时间轴来看，2018年以前需求更多是做车联网运营平台、车载视频监控平台等；2019年以后安全综合服务需求更多些，2022年以后接到车险风控的项目比较多，2023年基本上是在研究运输行业数字化应用，接下来主要是从我自身的工作经历来分享。

作为一个研发售后的市场负责人，我持续跟进了客户的发展动态，通过过往的项目分析得出了一些感悟。

 一是北斗运营商要从赚差价生存发展，转变到以服务生存发展的思维要经历很大的转折。唐僧接触的很多客户是传统的北斗运营服务商，现在赚差价的机会越来越少，满足用户服务往往要精雕细琢，思维跨越的经历是很痛苦的。

二是在安全风控产品方面，物流企业转型去做运输企业安全生产管理提供商具有天然的优势，一是懂行业，懂物流企业老板的心理，二是把监管与被监管的心理转变成主动学，主动去管控。比如，家长总习惯给孩子买学习机，请辅导老师，上培训班，但学习还是不好，后来他自己觉得学习很重要，主动学习后，再用什么学习机、辅导老师、上培训班等手段，这时候手段才真正有价值。

三是在保险风控方面，保险经纪公司有第三方优势。在我经历的客户中，原有的北斗运营服务商去做保险风控大概率没有达到目标，但保险经纪公司既能懂保险，又能懂科技，而且在市场的选择方面有一定可选度，项目就比较容易落地。

四是在数字化AI技术的应用下，产品和功能界面会越来越简单，而不是越来越复杂。产品不是功能的堆积，现在的产品功能会越来越简单，甚至越来越傻瓜式，会在你需要的时间恰好出现。

五是客户营销负责人至关重要。一些客户的战略战术都很好，但在市场的推广过程中，没有选择好客户营销的负责人，很影响项目的发展。

六是从产品语言转化成计算机语言没有想象中那么简单。如果不懂计算机语言，可能跨几个逻辑才能实现，需要不断地摩擦和迭代。

七是数字化需要大数据，数字化不是“偷窥狂”。数字化和信息化很大的不同是信息化需要流程，数字化是需要数字，数字化是通过数据模型去挖掘关联的潜在关系，这个关系是隐性的，数据量越多才能越快找到，这也是AI和机器人学习的原理。

如果把安全和效率用一组数据来说，安全是其中前面的1，节能增效是后面的0，如果没有安全节能增效就无效，如果只有安全，没有后面的效益，这就违背了发展的初衷。安全和效率很多时候是此消彼长的，但绝对不是死敌，我们可以通过一些技术和数字化的手段让它能够保持一定的平衡，甚至得到双赢的结果。

唐僧有一个双控机制风险分级和隐患的排查流程，新的安全生产法的精髓就是双控机制，安全为基，预防为主。

风险的不可控会形成隐患，比如说李师傅经常疲劳驾驶，经过提醒培训后还没有改变习惯，这时候就形成了隐患，唐僧就给车队或者运输公司提供数据，告诉其李师傅存在的问题，最后企业自己判断如何处理。

关于怎么把隐患分级，怎么识别隐患，怎么处理隐患等问题，唐僧做了一些实践模型。

安全数字化双闭环模型：主要是借助数字化，给双控机制控制住。

合规台账数字化：每个地方政府检查的台账是不一样的，目前基本上可以通过数字化的手段，可以把各个地方需要的安全检查表，实现75%以上自动化生成。

标准化台账数字化：目前利用的是安全顾问，现在专业证书很难考，安全工程师在深圳只有4%的通过率，很多公司的安全工程师其实没有达到那个资格，所以我们把安全前置，通过数字化的手段尽量减少工作量和咨询量，让服务的幅度扩大一点。

基于大数据的预测和溯源：基于大数据提前预测出一些风险和隐患，给到企业一些提醒和建议。

数字智能包：根据人、车、货协同，数据传过来就可以通过需求把它做成不同的方案。

从今年开始，唐僧陆续接到了一些通过数字化应用来节能增效的项目，用案例给大家说明一下。

一家物流企业，前两年开始做安全风控，发展的还很好，一是因为是他们懂这个行业，合伙人是注册的安全工程师，在产品思维方面可以把握住市场需求。二是他们通过数字化的手段把内账进行系统生成，节约了成本，因为大部分物流公司，特别是中小型物流公司内账比较混乱，需要请专门做内账的财务，成本大致需要10万，通过系统生成就减少了相应的成本。

还有是一家做内拓的公司，原来有七个调度人员，通过数字化的手段进行调度后，目前减少成四个，每年节约了大概18万的成本。

最近被频繁提到的新能源车，2015年的时候我就买了，我感觉不是说一定要等到绿牌以后才能开这个车，科技在先，管理在后，不一定是管理好了才能去做。

特斯拉的老板开了几个公司都跟交通有很大的关系，而且无人驾驶也是数字化应用的案例，作为企业来讲，要多去了解数字化、理解数字化、拥抱数字化，个人认为数字化是我们未来不可多得的一个机会。