深圳市交通警察局：交通管理已进入大数据时代
2013-09-02 10:00:34   来源：中国经济网 作者:杨斯阳   作者:    评论：0

由中国道路交通安全协会、中国汽车技术研究中心和中国经济网共同主办的“2013中国道路交通安全论坛”

于8月30日在北京首都大酒店举行。图为深圳市交通警察局代表。中国经济网　裴晓阁/摄

    深圳市交通警察局代表:尊敬的各位领导、各位来宾，大家好，非常有幸站在这里跟大家分享一下我在交通管理的一些体会，我给大家汇报的题目是“大数据时代交管部门面临的机遇和挑战”。大数据通常是指我们信息爆炸时代产生的海量数据，最早提出大数据概念的是全球知名的麦肯锡，它2011年发布研究称，“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”随着我国经济的快速发展和城镇化的加速，人、车、路的矛盾日益突出，交通拥堵、交通事故频发等问题早已从一线城市蔓延到二、三线城镇，靠“人海战术、人力作业、人工运转”的传统模式已无法解决当前的交通管理问题。

　　深圳市交通警察局代表:另一方面，随着近年城市监控设备的大规模建设，各类传感器和信息终端已经遍布全市，占据了我们每一个服务窗口，这些设备每天都为我们交通管理者提供了海量的数据，如何从这些大数据中寻求解决城市交通问题的良方?这对我们交通管理参与者的数据驾驭能力都提出了新的挑战,同时，也为我们更好地提升交通管理水平提供了前所未有的机遇。交通管理领域的“大数据”分为动态数据和静态数据，采集于以下各个渠道：监控设备自动采集。包括我们道路上监控探头摄录的视频、各类卡口车牌自动识别设备采集的图片、各类电子警察设备抓拍的图片、传感器收集的车流量、GPS轨迹、自动缴费信息等。

　　深圳市交通警察局代表:第二、路面执法人员采集的车辆和驾驶员的信息，查处的违法信息，处理的道路、交通数据信息等。再有就是通过行政收集，包括道路规划、车辆和驾驶员档案这部分信息。还有通过网上登记，便民的服务，登记的这部分信息。第三、行政收集。包括道路规划、车辆及驾驶员档案等。第四、自愿提供。包括网上登记、便民服务自愿登记等。

　　深圳市交通警察局代表:交通管理数据有几个特点。第一个数据量大，交通出行涉及到每一个市民，每天都会产生大量的数据，数据都是TB级别以上的。第二，处理速度要求快，时效性要求强，需要实时处理，一般要在秒级给出相应的分析结果，这个速度要求也是大数据处理技术和我们传统挖掘的一些最大的区别，类型比较繁多，包括视频的、图片的、二维图表的各种各样的数据。第四就是价值复杂。由于数据量的迅速发展，使数据本身的价值密度降低，以交通监控视频为例，连续24小时的监控视频，可能仅有2秒钟有用。大数据从管理的对象来看，我们认为人、车、路每一个方面都有大数据，从管理顺序上，从车辆的购置，业务的办理、使用、维护、保养、审验到最后的报废，都会产生巨大的数据。

　　深圳市交通警察局代表:从数据来源上，除了刚才所说的这些数据，我们还有各个行业中的信息交换，包括人口的、铝业的、规划的、航空的、铁道的、保险、税务。从数据类型上来分，又有图片的、视频的、二维表的、结构、非结构化的数据。从渠道上看，我们不仅有传统的窗口，现在又各大运营商通过手机、互联网、有线电视来进行这方面的数据应用。通过这些数据，我们已经形成了一个全方位、多渠道、全覆盖的立体数据，如何利用这些数据，如何理顺这些数据之间的关系，如何抓住重点，如何将数据处理分析与我们的交通管理工作相结合，如何建立这样的数据模型，我们认为这才是大数据的一个核心和难点。

　　深圳市交通警察局代表:我们不仅仅需要一个很强的计算力，像大数据和云计算所带来的这种强的计算力、高的可靠性和扩展性，更是对我们的管理模式、勤务模式、指挥模式等都有巨大推理。以前经常有一些公司给我来讲有关云计算、数据仓库，所提的主要的是说我拥有怎么样的一个运算能力，你把所有数据放进去我就能得出一个结论，实际上我们更关心的是这些数据怎么得来的，怎么样应用，之间的关系是什么？怎么样得出我们交通管理所最需要根本的一些数据，目前这方面的研究我觉得还是处于比较滞后的一种状态。

　　深圳市交通警察局代表:下面介绍一下深圳，深圳作为一个经济特区，经济发展迅速，机动车保有量持续上升，2010年至2013年上半年，机动车增长量为19.7万，27.1万，33.44万和19.48万，增长率为14%，15.9%，17.4%和9%，这是上半年。机动车驾驶人已经达到了264.91万人，截止到今年的7月底，深圳市机动车保有量已经达到了245万。以全市道路总长6164公里来计算，深圳每公里道路的车辆密度已经超过了397辆，居全国之首。另一方面，深圳在道路规划、监控设备建设方面，一直走在国内的前列，具有较好的数据应用基础，随着监控设备的升级和采集技术的进步，深圳交通管理各类数据库积累了海量的数据，包括断面信息、高清视频、高清卡口、交通事件检测、车辆定位等各方面的信息，数据量非常的大。交警部门敏锐地捕捉到大数据的应用前景，积极将大数据技术应用于管理和服务中，取得了良好的效果。

　　深圳市交通警察局代表:“5.26”案件的侦破就是一个典型的例子，2012年5月26日凌晨38分，洪某驾驶一辆红色跑车，以不低于180公里的时速和两辆时速约为80公里的出租车先后发生碰撞，车内三人当场死亡，红色车内一男三女也不同程度的受伤，事发后洪某弃车逃逸，这个案件引起了社会各界的极大的质疑和关注，包括人民日报、中央电视台几个栏目在内的几十家媒体均对此案予以报道，我局站在了舆论引导的最前沿，坚持关键时刻不失位，公开透明不隐瞒，连续三天召开了三场新闻发布会，通过深圳交警官方微博实时公布事故信息和视频证据，我们始终坚持并努力把案件办成经得起时间和公众考验的铁案，成功地扭转了此次舆情危机，全国几乎所有媒体均给予正面的评价。

　　深圳市交通警察局代表:人民网评论，“深圳市在此次舆情应对方面能理顺步骤，直面危机，确凿事实，再次走在地方政府舆情危机应对的前列。”中央电视台《东方时空》等栏目也肯定了深圳交警的做法，认为值得全国借鉴。在“5.26”一案中，为了调区嫌疑车辆的行驶轨迹，我们在事先不知道车辆行驶路径的前提下，运用了大数据技术，通过对全市三万多个各类摄象头采集数据、分析研判，最终还原了肇事车辆事发前的行驶轨迹，厘清了整个的案发过程。最后我们又抽取了卡口的图片，监控的图片，汇总了有关驾驶员、人口系统，综合分析研判，最终锁定了肇事车辆，排除了顶包的嫌疑。

　　深圳市交通警察局代表:“5.26”一案的侦破只是大数据技术在深圳交通管理方面的实践应用的一个缩影，事实上大数据已经深入到我们日常的交通管理的各个方面，深圳交警已经建成一个平台，六大系统这样的一个智能交通管理服务体系，该体系以交通公用信息平台为基础，集成了信息采集、信息控制、诱导发布、勤务管理、智能交通违法管理和闭路电视六大系统。通过传感器收集的信息，及时发布拥堵信息，调控路网信号灯等，指挥调度警力，全面提升了交警系统的精准指挥、科学考核的管理水平，真正实现了警勤快速发现，勤务快速处理，以及路况的实时显示等。

　　深圳市交通警察局代表:该体系投入以来，取得了良好的效果，深圳密度虽然高居全国之首，但是市区内极少发生严重的交通拥堵，深圳交警充分利用大数据的优势，创新推出了科技管路，将后台平台等各系统进行了整合，通过数据的动态分析，实现了全面的监控，事件的检测，准确诱导，及时发布，实现了全自动运行。于2012年8月首先在深圳主干道推出，违法行为得到了遏制，日均交通违法量环比下降90%，道路流量大幅上升，车速稳中有升。

　　深圳市交通警察局代表:大数据在交通管理的应用远不止这些，随着技术的开发，大数据将继续向纵深发展，我们可以从一宗普通的交通违法查处来分析一下，比如说8月28日晚22时，指挥中心通知正在附近巡逻的执勤民警前往一路口查处酒后驾驶违法行为，这样一个看似普通的工作，其实背后蕴藏着大量的数据分析与运算。首先，执勤的时间和地点的选择，来源于指挥中心根据群众举报、视频监控、历史查处记录以及我们天气等各方面的数据进行分析而作出的决策。其次，执勤民警的选择，来源于勤务系统、GPS定位的自动选择。

　　深圳市交通警察局代表:再次，民警在执法过程中，将通过移动勤务终端，对讲机、酒检系统，将做到何时、何地、查处何种违法行为的勤务要求，精确地分析难点区、精细地关系执法执勤的步骤，精准地打击各种违法。比如说我们现在正在将各个系统进行整合，我们下一步希望能够做到，能够对民警的整个执勤的模式进行一些调整，以前出现过一些民警，比如说为了完成相应的一些任务，进行一系列包括钓鱼执法、养鱼执法的一些问题，这个路段一辆车、两辆车他不去管理，等到到了一定程度，然后批量地来管理。

　　深圳市交通警察局代表:我们下一步要通过我们的执法记录仪，通过我们对讲机、定位仪、PDA、酒精测试等等这些管理系统进行整合，最终做到指挥中心给你下达了任务，是指定好在什么时间、在什么地点，对某一种违法行为进行查处，包括我们的酒精测试仪，每天要抄什么。我们的数据每天进行3G的实时上传，超过20的，一定要在违法系统里面找一个对应的，超过80的，酒驾中心要找一个对应的相关记录。

　　深圳市交通警察局代表:随着物联网、车联网的发展，给智能交通带来了新的契机，云计算也使庞大的信息处理变得更加简单，因此物联网、车联网、云计算的大数据更是我们未来交通的发展方向。但是同时，先进的快速发展的技术手段，与我们传统孤立的管理模式的矛盾也将日益突出。我们认为今后的一段时间，将是我们技术应用不断拓展，管理模式不断创新的变革阶段，大数据、大交通、大管理的概念将逐步形成，科技也从保障、维护的角色逐步过渡为引领实战，达到一个重要的地位。大数据我认为能带来的另一个变化，就是将我们的执法、服务、管理结合，以前各个系统都是相分离的，此后我们将以服务带动管理，通过管理加强执法，提供更好的服务。我的汇报完毕，谢谢大家！