首页 > 新闻中心 > 行业政策 > 正文

浙江:《基于交通流量数据的节假日道路拥堵实时预测技术与示范应用研究》达国内领先水平
2016-10-24 09:54:06   来源:浙江省交通运输厅   作者:    评论:0

  日前,由浙江省交通运输科学研究院承担的《基于交通流量数据的节假日道路拥堵实时预测技术与示范应用研究》顺利通过由浙江省交通运输厅组织的专家鉴定,研究成果达国内领先水平。

  《基于交通流量数据的节假日道路拥堵实时预测技术与示范应用研究》项目在对浙江省高速、国省道节假日交通流量的信息采集、梳理的基础上,应用人工智能的BP神经网络分析模型,提出基于BP网络的节假日交通运行和拥堵状况的预测、预警分析计算方法。

  项目研究过程中,课题组结合公路路网交通流量监测点的实时监测数据,建立了节假日期间同一交调监测点、同一线路多个交调监测点、关联线路多个交调监测点、同一交调监测点短时流量预测等多种预测算法,可以从点、线、网三个层面实现道路交通流量的预测,并采用JAVA和MATLAB相结合的数据分析平台完成节假日交通流量预测仿真软件系统开发,项目研究成果可在国内应用推广。

  专家组听取了课题项目组的研究报告、工作报告,审查了财务审计报告、软件测试报告及相关成果资料,认为项目采用的技术路线合理,成果内容丰富,示范应用验证中交通流量预测效果良好,并建议可在后续的研究中进一步结合天气、汽车保有量、重大活动事件等影响交通流量的因素,增加交通流量分析和预测研究的深度。

分享到: 收藏

相关热词搜索:拥堵实时预测技术

上一篇:四川:新增出租车取消“顶子费” “份子钱”可协商确定
下一篇:青海省交通产业发展基金正式挂牌运行