江西：引入AI算法，助力普通公路养护管理质效提升

为进一步推进江西省普通公路路网监测设施与公路养护业务深度融合，提高普通公路病害巡查智能化水平，省智慧交通中心在路面病害巡查中积极引入AI（人工智能）算法，辅助提升公路养护管理质量和效率。

该项工作是江西省智慧交通中心推进新一代信息技术与普通公路外场设施、养护管理工作融合的一次有益探索。实施过程中将普通公路路网监测设施现有的2000余个固定摄像头接入AI算法系统，采取人工巡查与AI算法分析相结合的方式，用人工巡查结果持续训练AI算法，通过样本的积累及算法模型的升级，不断实现对水泥和沥青路面裂缝、龟裂、坑槽、破碎板、露骨，松散等12种路面病害的快速自动检测。定期将发现的病害上报省综合交通中心养护部门，养护部门及时下发处置任务，督促基层公路部门尽快处置，不断改善路况水平。

相较于人工巡查耗时长、人员投入大、核查水平不一等情况，AI算法实现了视频采集、路面病害识别及结果统计的全流程自动化。该项工作开展半年来，AI算法路面病害检测准确率达到80.6% ，最初发现的370个的病害路段，已经过处置减少至172个，提升了公路养护效能和公路通行服务水平。

下一步，省智慧交通中心将进一步提高AI算法能力，不断实现以AI为主，人工为辅的病害巡查模式，助力公路养护数智化转型，为推动普通公路建管养运信息化注入新动能。（张斌）