域外：交通指挥中心上“云”，按月付费？

大数据与自动化

从卫星导航到众包导航地图Waze，再到网联车辆和道路智能基础设施，交通行业现在收集的数据比以往任何时候都多：但这些数据如何用于交通控制、交通指挥中心呢？多少数据才算“多”呢？

控制中心领先企业Barco公司LVX细分市场总监Piet Vanhuyse认为，“现在交通数据激增，数据来源越来越多，且每个数据源的数据量也在快速增加”。

Vanhuyse表示，人们期望这些丰富的数据能带来提高运营效率和更好的支持决策，然而，在某些情况下，信息过载可能会产生相反的效果。只有真正建立洞察力，并更积极主动地学习、反应，快速增加的数据才有价值。因此，数据必须转换为交通控制指挥中心需要的信息，并且放在合适的场景下。

他强调：“决策（sense making）”需要在可支撑和体系化的数据中进行，且不能删除可能对未来有意义的相关数据，这意味着需要倚重某些数据筛选程序。例如，社交媒体的力量很强，但如果没有以正确的方式进行验证、筛选，也会存在偏见。

自动化是避免信息过载的关键，控制中心大屏幕专家Ultimate Visual Solutions（UVS）的Steve Murphy博士表示，“随着交通控制鸿信可用数据量的增加，有必要提供尽可能多的数据自动分析，告知交通控制操作员所要采取的行动，而不是操作员尝试查看所有数据后，再采取必要的决策和适当的行动。

他举例道，交通控制室接入了大量闭路电视监控线路，基本上都属于非智能化设备，如果在摄像机或其相关管理系统中附加智能算法用于检测交通事件，如拥堵、闯红灯、逆行、闯禁行等，系统可以自动识别并预警。Murphy解释到，预警后，UVS大屏幕控制器可仅显示与事件相关的摄像机画面，从而减少了交通控制操作员的工作量，辅导决策。

之后，控制中心管理人员可以集中精力进行管理、调度，例如提醒相关机构去处理交通事件，交通管理者、交通运营商等仍然可以通过多个服务器访问由多个不同系统提供的大量数据。

他表示，现在可看到交通控制指挥中心对高端KVM-over-IP解决方案（即带有远程管理功能的KVM切换器，KVM是键盘、显示器、鼠标的缩写，就是一组键盘、显示器和鼠标，控制多台计算机。通常情况下，由于计算机到外围设备信号的衰减，模拟式KVM切换器与被控计算机的距离扩展空间非常有限。而IP KVM则不同，作为数字式KVM切换器，它能实现远程控制多台电脑服务器。KVM OVER IP将每台计算机的信号通过互联网或者专用网络传送到IP数据包）的需求“大幅增加”，该解决方案允许操作员在办公桌上安装2-4台电脑监视器，使用单个键盘和鼠标，从而支持对任意数量的远程服务器的访问。服务器界面可以同时显示在一个屏幕上，单个屏幕中的多个应用程序窗口是实时的，只需将鼠标移动到应用程序窗口中，从而支持操作人员根据需要轻松访问大量数据。

数据安全与人工智能

然而，这些数据都需要管理、存储，但数据的网络安全是一个主要问题。在Barco公司对1000 多名交通控制指挥中心专业人员的调查中，“跟上黑客入侵、威胁等网络风险的步伐”已被确定为当今交通控制指挥中心遇到的关键问题。Vanhuyse说：“除了需要管理的威胁和风险不断增加之外，对数据隐私和安全的关注而产生的更严格监管也将会对交通控制指挥中心产生重大影响。对于设备企业、集成商来说，关键是不仅要关注网络安全，还要将其视为产品开发的前提。

Murphy博士坚持认为，交通控制指挥中心管理人员、运营人员非常重视网络安全。在控制中心安装大屏幕，必须遵守非常严格的IT、网络协议，并证明合规性。例如，客户有自己的软件补丁和更新制度，设备企业必须对其进行配置。此外，还必须按照相关国家网络安全中心的建议配置特定的窗口强化以及特定的防火墙规则。这对于保护交通基础设施资产以及最终保护道路/运输用户免受网络漏洞造成的任何危险至关重要。

最后，由于人工智能目前发展迅速，因此值得考虑的是AI将如何颠覆交通控制指挥中心技术应用。

Vanhuyse表示，人工智能将支持结构化数据，以便辅助交通控制指挥中心的操作员和主管进行决策，AI不会代替人来做决定，因为交通控制指挥中心的复杂性和互连性仍然太高，并非所有事件处理都可以用AI逻辑编写。人仍然需要了解人工智能的逻辑，或者至少在AI以完全自动化的方式做出某些决定的逻辑前，了解为什么AI会做出这样的决定。基于人工智能技术应用，一些封闭场景的“循环式”运输任务，如港口和机场，可以以全自动的方式运行。

但是，Vanhuyse总结道：在交通管理中，最不可预测的是道路上的行人。

云上的交通控制指挥中心

当Swarco开发MyCity城市交通管理平台时，该公司首先调研了300多个城市。

Swarco 首席执行官 Michael Schuch 表示，在调研中，他们着重调研了用户需要通过创新的解决方案解决哪些痛点，在Swarco 开始开发新一代交管平台之前，必须做出决定：是要为基于云的解决方案提供优化架构，还是开发在本地运行的解决方案？在交管行业中，在本地服务器上运行解决方案很常见，业主自己管理相应的基础设施。在Swarco看来，这不是一种可持续和面向未来的方式：在云上运行解决方案将变得更便宜、性能更好、更安全、并得到更好的保护。

因此，Swarco正在考虑从2025年开始完全停止部署本地化解决方案，而只采用基于云的解决方案。Michael Schuch强调，Swarco将继续倾听客户的需求，并为他们提供最佳实践解决方案，基于云的解决方案不会牺牲个性化，因为每个城市都是独立的，交通管理环境也不一样。

Michael Schuch表示，从Swarco产品组合的角度来看，基于云的解决方案是有意义的，而且Swarco现在就可以做到，但市场接受的过程不会那么快，业主需要反复衡量利弊。他认为，一些客户会去尝试，持开放态度。更多的人，应该还想要拥有控制中心，有自己的服务器。

但Swarco希望在某个时候，这些用户也会愿意看到基于云的解决方案的好处，从而可能会为此按月付费。

Swarco希望在明年4月的阿姆斯特丹交通展上与所有已签署欧洲绿色协议（European Green Deal）的城市进行对话，希望推动欧洲城市尝试使用云上交通控制指挥中心，他表示，当人们购买了微软的云服务时，很少有人会质疑其安全性。

本文原文出自ITS国际网站

原文链接为：https://www.itsinternational.com/feature/control-rooms-prepare-ai-disruption