大数据开放云平台——交通运输数据 开放应用的实践与思考

　　由深圳市交通运输委员会主办，深圳市智能交通行业协会承办，深圳市智慧交通产业促进会协办的第十四届中国（国际）城市智能交通论坛，于2017年6月24日在深圳国际会展中心六层桂花厅隆重举行，论坛的主题为“跨进城市智能交通质量新时代”。深圳市易行网交通科技有限公司董事长张昕发表《交通运输数据 开放应用的实践与思考》的主题演讲。本文为演讲速记，未经演讲者本人允许。

　　大家好，交通运输部公路科学研究院李斌副院长因为天气原因，航班被取消，委托我来做报告，向各位领导表示最诚挚的歉意。因为李院长在交通数据开放有比较丰富的实践经验，和一些独到的见解，我的理解可能不是特别深入和到位。待会儿可能汇报的不好或者不对的地方，请各位给予包含和谅解。谢谢！

　　首先汇报相关的背景。

　　刚才吴部长提到下一阶段智能交通建设的特点：开放、合作、数据共享、跨界融合，可见数据的开放和共享是目前的主要方向。2015年9月，国务院提出了一个促进大数据发展的行动纲要，行动纲要提出坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的需要和必然选择。同时明确提出，在信用和交通领域实现公共数据合理适度向社会开放。2015年7月，国务院出台指导意见，明确提出推动交通运输主观部门和企业将服务性数据资源向社会开放。

　　这种背景下，国家发改委和交通部在2016年6月和7月连续推出了两个实施方案，一个关于推动交通体制增效、提升供给服务能力的实施方案，另外一个是《推进互联网+便捷交通促进智能交通发展的实施方案》，都提出把交通开放、交通大数据作为重要方向。

　　2016年9月，交通运输部发布推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见和交通运输政务信息资源共享管理办法。经过三年的酝酿和实施，去年11月份，交通运输部在第三届互联网大会上发布了一个平台，叫综合交通出行大数据开放云平台，简称出行云。

　　出行云设计的理念和初衷是这样的，服务的提供方有两大类：一是政府部门，二是企业。政府部门和企业的服务各有优劣点，但是凭心而论，企业提供的信息服务会更贴近于出行者的需求，原因在于企业更加贴近出行者的实际需求，另外有资本的驱动，能提供强大的技术更新的能力。能够快速的进行产品的迭代，能够非常快速的进行用户的响应和反馈。但政府部门也有优势，它的优势主要在于丰富的数据资源，有权威的基础数据，有强大的资源整合能力。在这种情况下，能不能把两类的资源进行整合。整合的模式是政府能够开放数据，企业能够利用开放的数据，来更丰富的提供更好交通信息的服务。在这种情况下，交通运输推出了出行云平台。

　　出行云平台经过三年左右的建设，从去年11月份到现在，已经积累7、8个月时间的运营时间，总结起来大概是"3+2+1+N"的模式，3指出行云平台有三大核心功能，2是两类用户的管理体制机制，1是形成一批活跃用户，N是已有在平台上跑的创新的应用，未来可能还会有更多的应用。下面做简单汇报。

　　三大功能是出行数据的开放、应用服务的开放、决策支持的服务。一是出行数据的开放，在平台上有6TB动态和静态的数据，数据不断丰富和完善，现在有全国13个省市自治区的数据在平台上进行开放和共享。应用服务开放主要是对出行信息服务提供了创新，也是跟大型互联网企业百度、高德进行深入的合作。决策支持服务，为管理提供智力支持。（图）蓝色是我们已经接的，黄色是正在接的，注重区域性数据级的建设，更注重动态数据，动态数据在价值上和企业的应用度上比静态数据会价值高很多。另外，还注重提升数据的开放，全免费，服务类基本上都是免费的。这是已经接入的特色数据集，包括气象信息和客运信息，重点省市，比如重庆等市的公交、出租和客运的实时数据，全国主要城市的公交线路和站点的数据。全国范围的交通主干道路况的数据，主要是面向城市交通。二是创新信息服务和百度、高德等等互联网企业合作，现在也有一些应用，功能包括路况、实时公交，另外有些交通出行网，比如说辽宁和重庆。三是对决策的支持，对政府部门决策的支持。两家互联网企业刚才提到了，另外有3家科研院所和12家技术企业，提供43项决策支持服务。

　　对两类用户。出行云平台现在包括了38家成员单位，其中17家作为观察员单位，包括政府部门、企业，企业里面有互联网企业和传统交通运输企业，还有信息技术类企业，大专院校和科研院所。交通部科技司作为召集单位，也建立了一套联席会议制度。对使用用户上，我们也编制了交通出行云的管理办法，形成了一套数据的资源目录，另外平台的使用手册和使用协议上，有比较完善的一整套管理机制。有一批活跃用户，包括各类部门、企业，还有一些社会机构，同时我们也很欣慰的看到，有些企业是专门从事数据开发类的企业，他们对这块很感兴趣。直接用户、间接用户，有2G、2B。我们以前的交通信息基本上2B或者是2C为主，也有一些是2G，但出行云平台是不是可以总结为G2B，政府部门开放的资源面向的是行业类的企业。现在平台专业用户将近2000个，总查看次数是将近12万次，下载次数是3000多次，申请次数是600多次。热门数据类型排名，第一个是北京交通大学提供的路网客流数据，第二个是重庆市交委提供的实时公交的数据。

　　创新的应用。一是出行云平台建立了政企合作的新模式，包括百度、高德、Esri等等。另外把重庆单独拿出来说一下，重庆提供的数据相对来说，一是比较丰富，二是数据质量比较高。我们和重庆有关单位、百度一起针对重庆市的火车北站进行出行热点的拆分，包括新公交线路的上线和优化。同时这些功能也在重庆出行网和手机APP上做了发布，实现了乘客的引流。

　　二是一些决策支持服务的新载体，比如说在城市管理方面提供一些拥堵路况的分析，人群热力的分析。在路网管理方面，包括公路网的检测，一些交通检测和决策，出行特征决策，路况信息的报送，现在决策服务包括了城市管理、路网管理、公交、春运、综合运输、评估等等六大类。这是今年春运分析的成果，评估旅客的出行服务的满意度，同时研判春运期间客流的迁徙、变化的态势。这是宁镇扬城市群一体化交通特征分析。我们通过政府部门开放的数据，分析出来一些比较有意思的事，比如说跨城通勤，主要居住区是在城市的郊区，刚才钱院士提到郊区和城市之间是不是可以有类似磁悬浮和轨道的接驳，对于政府的下阶段做一些交通规划提供很好的有益的帮助。比如南京具备更强的工作吸引力。比如说南京和扬州或者镇江，相比起来南京和镇江通行关联更紧密，通过这些分析可以对政策制定有很好的引导作用。

　　社会的参与方面，出行云平台也支持了贵州省的2017年云上贵州的智慧交通大数据创新大赛，另外是广东交通厅组织的互联网+交通运输创新创业大赛。对相对的科研院所和工程实验室提供了数据的支持，提供了数据分析工具的支撑。

　　展望，下阶段到底怎么样去发展。

　　第一，更大范围的开放，要更多的收集数据。第二个是把数据的开放力度要再加大。政府部门和企业要更好的紧密合作，来完善构建综合交通运输的大数据开放的应用体系。

　　第二，反哺，政府部门开放数据，数据为行业企业提供服务，行业企业提供的分析结果可以为政府部门的管理提供很好的反馈作用。

　　第三，生态，智能交通产业链上各类企业可以通过数据把它整体的串起来，形成一套整体生态的链，我们其实在这几个月的数据开放中，也意识到了一些问题。包括数据的质量上，现在开放的数据的数据质量还是存在一些欠缺。另外政府部门对数据开放的态度和意愿上，这可能是需要一些时间去让他们更加认识到数据开放的意义和重要性。

　　下一阶段我们主要做的两块：

　　一，修炼好内功，下一阶段希望能够对接一半以上的省级交通运输部门。对接10家以上行业知名信息技术类企业，60家以上交通企业数据，形成5类以上具有规模优势的数据开放集。提高数据开放比例。我们更多的免费数据是服务类，还有一些数据并不是免费开放的。我们现在的静态数据中可以获取的数据比例大概是70%，面向法人单位的动态数据申请比例希望达到40%以上，实现对16类、200项以上数据的开放。

　　二，希望各方更多积极参与，一方面我们主动对接交通运输的主管部门，实现"十三五"交通运输数据的分析挖掘、开放共享和决策支持服务等等相关任务要求。另外，面向大专院校、科研院所的数据需求，希望能推动交通科研的发展。

　　三是面向市场，因为出行云还是政府支撑的非营利性的项目，但是希望能够通过项目的实施，能够促进市场或者生态的发展，建立一个长效运营机制和正向激励机制，探索和建立健全平台数据融通的机制。

　　谢谢大家！