虞洋：货运平台管理规范与数据应用模式探讨

接下来的演讲嘉宾是全国道路货运车辆公共监管与服务平台（以下简称货运公共平台）工作组副组长虞洋，他的演讲题目是“货运平台管理规范与数据应用模式探讨”，大家掌声欢迎。

虞洋：各位朋友上午好！我们从2012年全程开始筹备货运公共平台建设，从最开始的终端的检测、流程制定等，我全程参与了，对货运平台的工作内容还是比较熟悉。今天我就近年来特别是过去一年对货运公共平台的规范以及数据应用的模式跟大家做一个探讨。

截止到目前货运公共平台已落地的省份是30个，入网车辆数520多万。已经接入服务商数据1312家，与18家车厂进行对接，每天车辆上线数大约有273万。还没有数据的西藏应该在5、6月份的时候也会有落地，因为西藏有些政策特殊性，之前是通过808标准传输的，新疆也会在5月份左右采用直接的数据传输，通过809方式直接把数据传送到货运平台。

 自去年9.21启动全国性治超联合执法以来，平台对货运车辆运行情况也做了分析，自9月21日《超限运输车辆行驶公路管理规定》正式实施以来，新规实施当天和第二天，全国货运车辆日上线率略有下降，下降0.3个百分点，全国运营车辆入网车辆在线数下降4%，部分省份运营车辆下降非常显著。下面这张图，河北省下降的趋势非常显著。

无车承运人发展，我们为政府平台提供总质量12吨及以上重型普通载货汽车和半挂牵引车的运行轨迹信息，用于运单真实性校验。

我们尝试和三家不合格的运营商取得联系，看能不能获得材料，我们也会继续按照合法、精准、有效、系统严格为原则，以月为单位对服务商服务进行评价，评价结果会通过网站向社会进行公布。2017年12月，评价得分低于60分的服务商总数为259家，比2017年1月的366家减少了107家，不合格数下降30%。经过2017年的考核工作及总结，我们将于2018年将逐步强化月度考核，严格按照“服务商评价办法”进行考核处理，对月度考核不合格的服务商进行相应处理。

同时，我们会继续配合部科技司对终端进行抽查。终端抽查之前是盲抽，现在可能会根据平台和数据有目的重点的抽查，比如哪家服务商轨迹完整率不太好，或者某车上次下线的时候是在天津，下次上线就跑到河北了，这样的情况下要重点调查，是什么终端、哪家服务商等等。同时对一些必备配件也要做更多的要求，比如车机喇叭，这是平台对于安全监管非常重要的一个部件，它用来向驾驶员推送交通监管、交通事故安全信息，比如在杭州G20峰会召开的时候，好多管制和交通信息都是通过车机喇叭传达的，如果配件不在将严重影响类似工作。

另外，我们对已经上线车辆进行终端安装实际情况分析，对于虚拟终端上线实施专项整治。现在也开始收集驾驶员识别卡信息，据我们了解，服务商是可以对这些信息进行远程写卡，这对于疲劳驾驶的监测会存在漏洞，我们会和主管部门一起探讨如何强化管理。另外，我们建议主管机构对车辆准入工作进行督促，落实5号部令，对已经入网车辆在不能正常上线的年审时作为重点审查对象。对于已退出市场的车辆进行数据清理，我们和部委运政系统、公安数据进行核对，从平台中进行删除。

如图，货运平台数据规模动态图展示了平台从第一台车一直到五百多万台车的发展历程。从图上来看，长三角、珠三角等沿海地区的车辆比较集中，新兴的有成渝地区。

数据内容方面，我们收集了一些静态和动态数据用于行业的分析。对于其他相关信息，现在还在逐步收集过程当中，比如运单状态、发货品类是随运单校验来收集数据。公安部门要求获取车辆移动数据，我们在逐步收集，现在有些前装车辆还没有把这些信息对接上来，包括ACC状态等，这可能导致对驾驶员的驾驶行为判断失准。

对数据，我们大概分了几类，包括道路数据、运营数据、驾驶数据、业务数据。针对数据做了一些基础分析，包括车辆在高速公路、国道、省道、山道等等不同道路的行驶里程统计，衍生出来行驶数据的占比，这有助于分析什么样的车行驶在什么样的道路上。运营数据包括行驶里程、运营时长等等，驾驶数据就是对于驾驶行为的统计、严重超速、疲劳驾驶等等，业务数据包括车辆常跑城市、常跑城市停靠次数、运营路线等等，从而测算出平均运次和业务类型，对这些数据做一些比较基础的分析，最后反馈到道路运输行业。

说起行业应用，我们也做了一个道路货运景气指数，也和克强指数做了对比，我们看到超前滞后的月数实际上要比克强指数提前。克强指数是以铁路货运数据作为国民经济运行的一个重要参考维度，现在把公路货运数据拷进去以后发现比铁路数据能更提前反馈。

我们统计计算得出我国货运车辆月均行驶里程大概是480-550公里之间，相比欧美的月均600-750公里还有一定差距，这也反映出来我国货运行业的组织形式还有待提升。

我们与长安大学合作做货运车辆运营分析报告，为管理决策提供依据。这是我们开发的数据平台截图， 在2017年4月份上线。

数据开放平台。基于500多万台重载货运车辆的大数据，经过清洗、整合、处理后，为企业提供专业的货运大数据开放接口，另外，有大数据团队建设自己的大数据平台，来做海量的信息挖掘，为行业提供服务。

行业应用-环保监测。现在也在配合一些区域做环保监测，重载货车被称为移动污染源，现在各地比较关注移动污染源的情况。重载货车PM2.5排放量占机动车总量60%，需要关注。

行业应用-货运车辆动态监管系统。主要对车辆入网情况、报警情况在地图中进行动态展现，方便行业管理部门对于整体情况实时掌握，并且对问题及时处理，这是我们为某区做的货运车辆动态监管系统。

行业应用-G20期间车辆分流。这方面主要是配合公安还有高速公路主管部门做绕行路线和通行费优惠政策，告知大货车哪些区域是可以走的，哪些区域需要绕行，哪里可以提供通行优惠，效果还是比较明显，目前累计下发超过122万余条信息，覆盖60余万车辆。杭州G20期间我们全面配合工作，下发消息以后，就有车辆疏通的效果。

行业应用-智能物流管理系统。我们也有自己的一些想法，在这个系统里面针对不同的角色，比如决策的领导、业务科室、监控人员等等不同的角色去设计不同的模块，在这些模块里面需要实现不同的功能，最终依托这些数据来对运力进行管理。

今天我的分享就到这里，谢谢大家。