主动安全智能防控与现有重点营运车辆监控的区别是?

什么是主动安全智能防控

含义：

Ø 智能预警：通过车载设备，自动实现对驾驶员不安全驾驶行为的及时有效预警；

Ø 精准防控：通过车载设备所采集的驾驶行为数据，采用大数据分析技术，实现对于驾驶安全变化态势的主动干预，实现针对道路运输车辆安全运营的精准管理。

意义：

强化企业安全主体责任，引导安全管理态势由“要我安全”向“我要安全”转变。

（1）：硬件方面不是简单的堆积，而是新标准下的设备净化

形成一套主动安全智能防控集成化终端设备：

1. 去掉多余的设备，降低终端成本；

2. 终端集成算法，无需人工干预，自动识别不良驾驶行为并报警；

3. 部标机作为终端设备的“大脑”，传输自动采集的数据和视频，传输至云端存储；

4. 引入目前国内外关于主动安全智能防控最先进技术；

5. 针对多种功能实现高度有机融合，形成集成化产品；

6. 制定统一、规范化的功能技术要求与数据接口。

（2）:开发了主动安全智能防控大数据平台：

1. 无人为干预的情况下，车辆实时预警和后台车辆报警处理实现同步；

2. 传统的轮播升级为无需人工干预的全流程管理；

3. 对车辆和驾驶员的不安全行为提供可视化追溯

4. 根据政府端、企业端的不同需求，针对终端采集的数据和图片，通过智能分析，对一车、一人、一企业进行系统化安全分析，提供月度、季度、年度安全运营报告，便于管理者进行精准化引导、管理。

5. 面向企业和驾驶员的APP，提供关爱服务和增值产品服务。

主动安全智能防控与现有重点营运车辆监控的区别

重点营运车辆主动安全智能防控系统功能应用

2.1 生理疲劳预警

采用基于人脸识别的PRECLOS算法，通过识别驾驶员眼睛的闭合比、打哈欠、打瞌睡等生理疲劳特征，从而实现对于驾驶员的主动及时预警。

2.2 异常驾驶行为预警

通过机器视觉，当驾驶员在驾驶过程中部分或完全消失在摄像机检测范围内，则算法判定驾驶员出现异常驾驶行为，对驾驶员进行主动预警。

2.3 接打电话预警

采用深度学习的图像物体检测，对驾驶员接打电话的行为视频进行机器学习，当算法判定驾驶员接打电话时，对驾驶员进行主动预警。

雨天超车过程中打电话     双手脱离方向盘拨号打电话  高速行驶过程中打电话

2.4 吸烟预警

采用深度学习的图像识别技术，针对人抽烟的图片、视频进行机器学习，在算法判定到驾驶员疑似抽烟或者通过红外补光检测到烟头火光时，对驾驶员进行主动预警。

2.5 视线脱离路面预警

采用人脸识别以及面部建模，当面部以及视角脱离路面一定时间时，算法判定视线脱离路面，对驾驶员进行主动预警。

2.6 车道偏离预警

通过图像识别技术，识别行驶道路车道线，在车辆不打方向灯且车辆偏离原有车道，则对驾驶员进行主动预警。

2.7 前向碰撞和车距过近预警

通过图像识别技术，识别前方车辆与距离，通过计算两车相对速度，在与前方车辆可能发生车距过近或碰撞危险时对驾驶员进行主动预警。

2.8 胎压预警

胎压传感器安装在加气嘴气门嘴上，通过气门嘴直接连通轮胎内气压；传感器内部感应芯片每隔4秒采集轮胎内气压值及温度值，当胎内气压、温度出现异常情况时，将通过中继器向车载终端发送报警信息，车载终端则通过声光形式向驾驶员进行主动预警。

2.9 盲区监测预警

采用24Ghz毫米波雷达或者智能摄像头，针对车辆侧后方区域进行监测，当发现盲区有车辆接近时，与转向灯联动，通过车载设备及时向驾驶员进行主动预警提醒。 

主动安全智能防控大数据平台：

1无人为干预的情况下，车辆实时预警和后台车辆报警处理实现同步；

2传统的轮播升级为无需人工干预的全流程管理；

3对车辆和驾驶员的不安全行为提供可视化追溯

4根据政府端、企业端的不同需求，针对终端采集的数据和图片，通过智能分析，对一车、一人、一企业进行系统化安全分析，提供月度、季度、年度安全运营报告，便于管理者进行精准化引导、管理。

5面向企业和驾驶员的APP，提供关爱服务和增值产品服务。