精英路通：停车“智”高点，数据“慧”分析

先从民生的角度做一下分析。习总书记一直在强调，政府服务于民生，幸福生活，便利出行是不可或缺的一部分，可以限制车的行驶，但不应该限制大家对幸福生活的追求。有汽车就必须得有合法的地方以供停车，没有地方合法的停车也不可能是幸福的。有了车以后怎么停车？怎么使用车？便利停车是必须的，路侧停车肯定是比路外停车方便的，去地下车库找车位，一找就是一二十分钟，这就是需求。同时停车也需要安全，提供安全的停车环境，避免刮蹭等事故，此外还需要有导航、反向寻车等功能。车主非常希望能够得到规范的管理、规范的服务，或者是透明管理、透明收费等等。当然作为车主也希望交通能够畅通，对停车、对交通的一些情况具有知情权。还有可接受的成本，并不是说非得要免费停车，车主有地方停车，得到了好的服务，是愿意支付停车成本的，但是要合理。车主的需求是希望停车过程能够简单、便捷，包括支付以及其他的信息获取等等。

二、政府角度

作为政府来说是满足和为市民提供服务，这是基本的责任。

首先政府应该满足人民对幸福生活的追求，帮助解决停车问题。如何提供足够的合法车位，这也是政府应该解决的基本问题。政府要掌握各类停车位数据，现在头疼的问题可能就是缺乏数据，因为人工管理模式下，数据很难统计，包括车位数量、车位周转、收费等数据。政府不仅要解决停车数据的问题，还要确保畅通，为了解决停车问题要进行合理的规划，采用先进的技术、制定合理的政策、提供有效的管理，包括对停车位的管理以及对停车运营企业的管理，所有的管理都必须是透明的。

政府还要以低成本提供车位，关键在于部门之间的协同，综合治理，绝不仅仅是停车问题，涉及到很多部门、很多方面的协同。我认为政府解决停车问题，首先应该要增加车位的供给，缓解供需矛盾，才能够把大量违法停车，变成合法停车，才能够有效的管理停车。解决不了供需矛盾，大家都是在违法停车，根本谈不上所谓的有效管理。

从停车运营企业角度来看，大部分企业其实是处于微利或者是亏损状态的。缺乏数据，没有任何数据，没有数据也就无法实行有效的管理。拿到经营权基本上是凭关系的，人工成本不断增加，很多企业现在不愿意干，不想面对太多冲突、背负责任等等问题。企业要解决停车信息采集和透明度的问题，必须要解决供给问题和解决有效证据链的采集问题。

供给方面，路内停车管理智能化是最好、最快的解决矛盾的方式。一方面路内停车本身成本非常低，只有停车楼成本的1/10左右；二是速度非常快，几个月就可以完成，建一个停车楼仅仅是工程建设就需要三年，但是在一个城市建设5000个路内车位估计半年的时间就能完成；三是节省资源，不用额外占用各种土地资源，但必须要有效的管理、有效的实现证据链采集。

当然不是所有的地方都可以通过路内停车解决停车问题。主要是解决城市核心区、交通拥堵地区停车难的问题，而二线、三线、四线、五线、县级城市等等，不同的地区的需求是不一样的，解决方案也是不一样的，并不仅仅只有一种。在大城市的核心商业区，道路资源紧张，肯定是要优先发展公交和立体车库，限制车辆上路，限制路内停车。但在外围，比如城市的新区、住宅区：一是道路资源比较充足，因为是贴近生活的地区，追求生活的便利性，显然路侧停车便利性要好于路外停车，这种地方要发展路侧停车。大量的中小城市道路资源很充分，有的中小城市的道路，分了好几个车道，甚至高速车道、低速车道都分得很清楚，但没几辆车，也没几个人，道路资源非常充足。中小城市发展公共交通没有太大意义，举个例子，两公里路程坐公交车，公交公司肯定赔死了。中小城市的摩托车、电动自行车泛滥，也有很多私家车，建十几万的停车库、停车楼，在这类型城市，不太现实，所以小城市其实就是应该发展路侧停车，当然也要进行智能化管理。这可能和专家意见有些不太一样，仅供探讨。

解决路侧停车问题关键在于要解决这几个问题：一是公共资源的付费问题，各位专家都讲到路侧停车是公共资源，公共资源一定要付费使用，否则对没有停车的人是不公平的，付费才可以享受更好的公共服务，或者说免费意味着没有管理。二是解决人工管理效率低下的问题，就是逃费问题，50%以上逃费率要解决，还要解决其他征信、违法治理等等问题。这些问题怎么用技术手段解决呢？

方案是高点视频解决方案，该方案基于AI人工智能大倾角智能识别算法，一个摄像头球机可以平均有效管理十几个路侧车位，这样一套完整的系统，包括底层的算法、智能硬件、大数据平台、APP等一套完整的解决方案。特点：一是高点视频防止破坏；二是一机多用，一个摄像头能够有效的采集十几个车位的信息；三是能够采集多种信息，包括违法停车、路况信息等等；四是基于球机方案在道路对侧安装，树木遮挡情况基本上就不存在了。球机的好处，智能算法360度旋转，算法不断丰富完善，能够采集越来越多的信息，会变成信息采集的核心点。路侧问题不仅仅是停车问题，实际上是整个静态交通和动态交通结合的问题，我们需要采集各种各样的信息，这就要求前端的主机功能足够强大，我们是基于信息链的人工智能芯片去开发的人工主机，而不是以前基于DSP芯片和原来卡口技术做简单的升级，这是有本质区别的，所以它将来带来的效果差距会越来越大。

这套解决方案能够带来价值：1、对车主提供安全停车的解决方案，图像证据、视频，所有的事故等等都有图像证据，实现实时诱导，透明缴费，便捷停车、便捷支付等等；2、对经营方来说智能化管理可以降低人工成本，智能化管理可大幅降低人力成本，收费完全透明，减少逃费，因为全部的证据链都有，理论上说可以百分之百解决逃费问题，还可以提高逃费周转率，改善服务质量和用户体验；3、对政府方来说意义更大，可以实现透明监管，差异化区域的管理、定价，改善或者提高停车供给，提高出行效率，通过大数据分析等等改善交通问题，包括减少违法停车等违法现象。

现在智能停车系统上线以后，30个人可以有效的管理5000个车位，效率非常高。目前来说平均月周转率越来越高，这些数据全部是实时的数据，可以实时更新、实时查询，每天每个时段，周末和平时怎么样全部数据都可以实时的上传并进行分析，帮助政府提供有效的管理。城市出行，找车位成为一种习惯，如以价格杠杆来调节停车需求。这些数据可以有效改进停车的管理和服务。停车纠纷也大幅减少，缴费率提高到70%多，在没有采用任何强制手段的情况下，全部是通过提供数据、提供信息以后自觉的缴费。我们还收到了一个意外的效果，路内停车信息平台上线以后，很多路外停车场都要求接入到这个停车信息平台上。出行首先会找路侧车位，路侧车位没有就会找路外车位，对路外停车场来说，路内停车场是其导流的入口。

整个城市静态交通一体化的服务数据都可以实时快速的得到，还能够实现智能违法的抓拍、路况信息采集、行车记录等等，通过这套系统还抓到了80多起套牌车，如果和黑名单库连起来应该可以抓到更多。抓拍角度非常大， 70度以上的倾角，异常停车，包括跨位停车、斜位停车、逆向停车等等都可以实现抓拍。同时我们的系统能够和缉查布控系统进行数据交换，这也是比较大的优势。

总的来说，我认为智能停车是为了服务市民出行，同时解决企业和政府的问题，只有通过智能化手段和相关政策法规的落实，能够解决停车问题。我们非常愿意和政府、各种合作伙伴一起推进智能化的路侧停车技术市场的前进。

谢谢大家！