我看公安视频智能化

“至若春和景明，波澜不惊，上下天光，一碧万顷；沙鸥翔集，锦鳞游泳；岸芷汀兰，郁郁青青。”——《岳阳楼记》

大约当下就是公安视频建设的春和景明，生态繁荣，无数企业扎根于此；各省公安也百花齐放：全息感知、视频云、视觉计算…，花名各异，纲目科属种大同。笔者尝试以业务视角谈谈对视频智能化的几点看法。

定位

 视频之于公安科信的价值不是拉通厂家与民警，而是基于生态构建能力、赋能全警。DT时代，视频数据资源是公安科信部门的核心抓手之一，视频图像类系统是基层民警处理警情的最常用也是最依赖手段（大数据、技侦手段常态属于受控、严控状态）。从全国看，区县级公安局普遍存在建设视频图像小烟囱提供快捷工具、厂家与民警直接互动、科通实际只负责招标验收的情况，造成技术生态混乱，也无法发挥市级科信部门的旗帜作用和统筹效益。所以不妨梳理一下科技价值传递链本该有的样子：合理的行业生态/企业生态赋能公安科信部门构建科学的平台能力，科信部门以平台能力赋能全警，下放共性应用、打造专业应用、支撑其他警种的专题应用。

架构

分层解耦的核心要义是生态主导权的转移。谈视频图像智能化的架构，必谈分层解耦，然而分层解耦不是要求平台架构符合“采集-接入-云平台-数据-算法-服务-应用”的层次，我们拆开任何一个烟囱甚至是ALL IN ONE的一体机，都一定符合这个架构。分层解耦是一种本质的转变，即从纵向选厂家到横向选厂家：以前是先找一家最好的企业牵头，由这家企业牵头兜底，完成全体系建设，甲方只面向这一家企业；解耦架构要求横向选企业，选最好的云平台厂家建云，选最好的算法厂家解析、选最好的应用厂家支撑业务，甲方同时面向多家企业。这里面最大的价值在于生态的主导权从牵头企业手里转移到了甲方科信部门手里，有了主导权，少了资源绑架，公安视频智能化建设才能走得更快、更远。

关键

坚持“以数据为中心” 。“谁掌握了大数据，谁就赢得未来”这是公安大数据部门常见的墙面标语，然后我们稍微掀开视图数据的面纱就能轻易发现，人像与车辆数据割裂建设、拉取他项目数据重复建库等现象比比皆是，造成后期无法开展多维融合、整体存在重复建设、应用同质化等诸多问题，所以，摆在公安科信面前的一个选择题是：妥协现实维持现状痛苦前行 VS 忍受阵痛打破壁垒奔向未来。要想赢得未来，就要尊重数据，这道题，不难选。  

拨乱

多算法管理还是一个不易达成共识的技术黑盒。“谁行谁上”，早期的算法生态是典型的赛马模式，大家一起来PK，成王败寇；“各有短长”，随着视频图像智能分析算法的快速成熟和普及，各个算法厂家能力逐步趋同，在不同的场景下各有优劣，多算法管理成为新课题。算法仓、解析框架是当前多算法管理的典型存在形式，架构也从SDK到API再到SDK+API模式（SDK支撑基础解析服务如布控、检索，API支撑复杂解析服务如聚挡、关联分析等）。然而常出现框架里的同一算法效能明显低于裸机模式，于是算法厂家、算法仓厂家、云资源厂家开启一轮又一轮争论，这就需要公安科信部门的技术能力进阶，打开黑盒子，看内存、看GPU消耗，把多算法管理从部分厂家利润、性能的战略灰色地带拉出来、摆清楚。

破局

着力解决影响实战水平的三大拦路虎：数据体量、数据质量、赋能全警。

首先是数据体量，没有海量的数据，框架和应用再好也无法有效实战。其实平安城市、天网工程、雪亮工程建设了这么久，前端和数据并不少，要解决的问题是“应穿尽传”，要搞清楚底数、有多少前端、什么类型、工况如何、每天产生多少数据，就需要综合施策，一方面通过局部唯一全局统一的“一机一档”系统备案并与技防验收挂钩，另一方面开展考核，两手一起抓，确保底数明。

其次是数据质量，好的数据质量保障每一次实战输出的精准有效，视图数据的数据治理和公安大数据的数据治理完全是两个概念，后者是数据清洗、预处理、智能修复的数据链条“手术”；前者则是修正错位数据、填平洼地的数据源头“医美”。视图数据存在经纬度错误、车牌号码与图片不符、大图URL无法访问、数据上传不及时等问题，这就需要一套问题模型具体化的指标体系来统一规则、一套数据指标定量化的评估体系来达成一致、一套数据路由可视化的对账体系来定位问题、一套问题分析多维化的研判体系来指明策略。

 最后是赋能全警，视频智能化的应用普遍存在“上热中温下冷”的态势，省厅轰轰烈烈、市局不温不火、基层冷冷清清，如何解决业务警种和基层的获得感是让视频智能化由“用起来”到“活起来”的关键。一是体验傻瓜化，通过智能猜测、操作预测来降低系统使用复杂度，二是定制化，通过平台赋能，把数据和解析服务开放出来，以应用支撑平台为载体，明确建设模式，鼓励业务警种基于科信“大中台”建设专题应用“小前台”，让警种自己定制更适合自己的应用。

趋势

预判未来，建设好框架，探索微创新。随着技术与市场成熟，算法将从人像、车辆为主走向视频结构化占据主导地位（单纯的提高智能化前端的建设比例将失去意义），特征值从人像拓展到车辆，车辆聚挡将不以车牌为标识甚至需要可以的模糊车牌信息……，在脑子里大胆的做一个框架发展的预测，感觉随便选一选，其中的创新点就让人莫名兴奋。

视频智能化未来必然是民警的“常规技侦工具”，当真可谓公安之重器、破案之利器。从市场看，云平台、算法、应用与数据三大板块三足鼎立，内部刀兵相见、外部谨慎试探，这一座滚动的金矿孕育着一代代的奋斗者，也是我辈以科技强警回馈社会的优选路径，吾辈当努力，黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还！