英国南安普顿大学研究人工智能交通信号系统

城市交通在上下班高峰期的时候就显得特别拥挤，看着信号灯你可能心里会想，还不如自己出去指挥交通。事实证明你的这个想法是有一定道理的，人类智能比机械控制要来得更好。南安普顿大学的研究人员正在研究基于人工智能的交通控制信号系统，希望这种技术能够用在下一代道路信号指挥系统上。研究人员通过视频游戏和模拟器来测试不同的交通控制系统，发现还是人类本身的控制能力最好，比现有的电脑控制系统都做的更有效率。

南安普顿大学的研究人员希望能够打造一种类似的人工智能学习软件，这种系统可以像人类那样学习如何操控交通，同时能够累积经验不断改进控制交通的策略。而未来的交通工具都会配置Wi-Fi、GPS，这些信息也能够传递给交通信号指挥系统，当然这会产生大量的数据，如何有效处理并合理利用是个挑战。科学家们希望这种人工智能交通信号系统能够提升现有道路利用率，减少交通拥堵并提升燃油效率。这个例子也告诉我们，至少在交通控制方面，人类不会完全被机器取代，我们希望这种技术早日用到实际中去。