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  • 物联网助力停车诱导系统发展

    2013-03-05 09:53:07 来源:中关村在线 评论:
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      根据2013年最新发布的《全国停车诱导系统应用数据报告》,国内最早安装停车诱导系统的城市中心区是2001年的北京王府井商圈。停车诱导系统作为城市智能交通的组成部分,能合理地安排必要停车,减少驾驶员寻找停车泊位而产生的时间浪费和附加的交通量和尾气排放,已经成为体现一个城市智能交通水平的重要标志。

    国内已有37个城市安装停车诱导系统

    截至2013年2月,国内已有17个省、4个直辖市及澳门特别行政区安装了停车诱导系统。其中江苏省安装停车诱导系统的城市最多,有6个,其次是浙江省,有4个。上海、北京、苏州、重庆的停车诱导系统覆盖面最广,上海已有10个区域安装了停车诱导系统,包括黄浦区、静安区、徐汇区、长宁区、虹口区等,北京已有7个区域,包括王府井、西单、中关村地区等。

    停车诱导系统项目的投资主体基本是政府部门,如交警、市政、交通委、商圈管委会、城投公司等机构。

    国内目前已建成的停车诱导系统,大多采用三级诱导:一级诱导设置在主干道,二级诱导设置在次干道,三级诱导设置在靠近停车场的周边道路。在传输技术上,也多采用GPRS无线通讯技术实现数据的实时传送。车位采集技术方面,一般采用地感、车牌识别等技术采集车位信息。诱导屏技术也有了升级:杨浦区五角场、原卢湾区的诱导屏采用太阳能供电模式,崇文门的停车诱导系统在夜间识别技术上有了明显改观。

    《全国停车诱导系统应用数据报告》由停车行业知名媒体山东三鼎编制,里面包含了全国37个城市的已建、拟建停车诱导系统情况,包括项目进度、覆盖范围、设备情况、投资情况、设备供应商、业主方、使用效果、存在的问题等文字和图片信息。报告还包含了停车诱导信息集国家标准、北京市、上海市停车诱导系统技术要求地方标准全文。

    物联网构成智能交通停车诱导体系脉络

    利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术,实现对交通的实时控制与指挥管理。交通信息采集被认为是ITS的关键子系统,是发展ITS的基础,成为交通智能化的前提。无论是交通信息采集设备还是交通信息发布设备,本身就是"物",智能交通系统本身就是“物物相连的互联网”。下面以智能交通系统其中的智能静态交通管理系统为例,介绍物联网技术在该方面的运用。

      1、快速指引驾车者到达停车场

    城市停车诱导系统由中央控制子系统、停车场数据采集系统、停车信息发布系统,以及无线通信子系统所组成:系统内部车位采集子系统、后台服务器以及车位发布诱导屏之间由于布线限制,相互之间全部采用无线GPRS方式通信。

    物联网有三大特征:全面感知、可靠传输、智能处理。城市停车诱导系统正是通过信息采集设备和信息发布设备的"物物相连"技术,实现整个系统的管理和运作。

    “全面感知”泊位信息采集设备在停车场的各出入口实时检测进出车辆,采集停车场车位变化数据。“智能处理”停车场车位变化数据通过无线公用通讯网络向中央控制系统进行传送,经过中控系统进行处理,根据停车诱导策略,生成对应于各停车场的空余泊位数据,并对相应信息显示牌进行划分。“可靠传输”各级停车诱导发布屏通过无线通讯网络接受中控系统控制命令,向驾驶员提供各停车场的有效空位信息。

    2、停车场内快速寻找空闲停车位

    停车场场内引导系统是停车管理领域一个全新的产品,它很好地解决了如何指引驾车者在大型室内停车场或多层停车场快速寻找停车位的问题。当驾车者进入停车场,引导系统将指引驾驶员沿着最短的路线找到空闲的停车位。极大提高车位利用率,提高停车场的服务水平。

    该系统主要由:管理系统软件、超声波车位探测器、LED车位指示灯、集中控制器、LED车位引导屏组成。

    停车场场内引导系统是典型的物联网技术应用,通过布设在停车场库内每个车位的传感设备采集车位占用信息,并通过有线或无线网络将每个车位的占用信息传送到管理软件平台处理,管理软件平台通过数据校验和发布策略,将车位占用信息发布的停车场库的各个LED车位引导屏,引导系统将指引驾驶员沿着最短的路线找到空闲的停车位。

    “全面感知”车位采集设备是整个系统的车位占用信息来源。在每个车位安装超声波探测器,实现车位信息精确采集,系统实时精确掌控每个车位占用情况。“智能处理”-系统管理软件负责收集车位信息并统计处理后将空车位数发给车位发布设备,同时提供电子地图监控、分区管理、统计报表、系统相关设备的登记和配置等操作。“可靠传输”直接向驾车者提供服务的是车位发布子系统,即车位显示屏和车位指示灯。

    对于大型的专用停车场,驾车者到达停车场入口后,在入口处向车主提供区内各分区空车位数,驾车者可了解车场内空车位分布情况以便选择空。

  • 关键字: 停车管理 物联网 停车诱导
  •    责任编辑:智能交通
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