龚翔：城市出租车智能应用化的思考

在交通运输部科技司和国家标准化管理委员会的指导下，交通运输部公路科学研究院与全国智能运输系统标准化技术委员会举办的"国家标准宣贯暨城市智慧交通管理技术研讨会培训班"于2013年4月24日至25日在厦门召开。深圳市交通运输委员会智能交通负责人员龚翔在会上做了《城市出租车智能应用化的思考》报告，本文为报告实录，未经其本人审定。全文如下：

　　各位领导、各位专家，各位同仁。今天很高兴跟大家做一个交流。我今天的题目是城市出租车智能应用化的思考。为什么用这个题目？因为很多城市智能化应用有的城市在规划阶段，有的城市在适用阶段。所以想给大家做一个简单的交流。

首先想一下我在出租车行业经理：1992年到1997年，在深圳市营运汽车管理中心营运科、违章处理科等部门，从事出租车和中巴管理工作。2002年到2008年，在深圳市出租小汽车管理分局工作。2009到至今，在深圳市交通运输委员会智能交通处工作。因为我的工作经历，更好的从出租车的宏观方面到微观方面有一个体会。

我今天的汇报内容分为三部分：第一个，深圳市出租车行业概况。第二部分是城市出租车智能化应用内涵。第三个是未来发展趋势。

首先，行业概况：大家都知道，出租车行业是一个城市的窗口，我们平时说的行业点多，线长，面广，机动性强，不稳定情况时有发生，行业监管难度大。我们过去的十几年，从交通部各个层面，对行业的稳定是提得很高，过去因为缺乏技术手段，包括我们的体制，包括我们的管理制度方面，所以行业问题也特别多。所以交通委真正对行业的管理是2005年开始，按照准入、监管、退出这种制度设计，通过智能化的手段让这个行业从内部监管来上台阶。深圳出租车现在是15300辆，红色是10503辆，绿色出租车是3997辆，纯电动出租车800台，从业人员是3.4万人。客流量占公交客流总量的12%左右，成为市民较为信赖的重要出行方式。

运价结构：红色出租车是10元2公里，附加费是1到3元。公里价2.4元，超过25公里，增加30%，候时费是每分钟8毛。我们深圳的候时费是定得相对比较高的。我们目前参照的是香港的运营模式，香港新界的出租车也是分区运行的。从准入、到监管，到退出必须严格按照这个来做，才能让你进入门槛。第二个量化考核。对企业运营监管政府制订了一系列的量化考核指标。我说你这个企业好坏不能凭空说，全部都是用数据说话。第三个是退出机制。前不久，深圳市刚刚绿色出租车经营期到期，公开招投标。这个制度已经逐步完善了。

我们主要的管理措施，第一个，经营要规范化，第二个，指标数字化，第三机制阳光化，第四管理人性化，第五服务优质化。管理人性化就是我们要求这个企业对我们驾驶员定期嘉奖。对不同企业的驾驶员对企业的满意度进行定期调查。在调查的时候，企业的管理人员都是要参与的，行业的问题很快就会被反馈回来。

第二部分，围绕监管，城市出租车智能化应用的内涵，我们前期了一些探索。我们传统的管理流程我们是从问题的产生，然后凭经验来判断出问题是怎么产生的，然后派人实际调查，调查完之后看有没有必要启动应急方案。在调查的时候人为因素经常有，那现在的智能化手段我们就变换一条思路，我们先假设一个情景发生，然后对这个情景的发生去提取一些客观值，然后制订一个监管体系，配合我们的智能化体系实现，然后就可以进行时时监测，然后去做一个事件的预警。然后做变成监管部门的实际行动。我们现在有几个口岸每到高峰期的时候都会缺车，比如下午五到六点客人特别多，车特别少。我就假设一个场景，要多少车辆才可以满足我们过关客人的需求。比如高峰期需要2000辆的时候才可以满足，我就根据客观需求进行事件预警。这些东西都可以通过智能化的手段来实现。出租车关于行业的应用，我们做过一个规划，首先是对内的运营监管。对外的信息共享，包括跟省、跟部，跟公安部门等。在做城市职能化应用以前，我们对出租车的数据做了一个很完整的梳理，首先，管理对象和基础数据，这个数据越完备，为今后的智能化应用打下一个很好的基础。所以我们分得很细，从车辆、车辆设施，驾驶员的合同，驾驶员的基本资料，企业的资料，维修企业等这些资料我们做了一个完整的梳理。我们跟公安、交通局联网，公安系统主要是违章数据，我们现在跟公安已经完全实现了数据共享机制，我们深圳有很特别的一点，95%以上的司机都不是我们本地人。所以我们跟公安联网有一个最大的好处，就是驾驶员准入的时候就做了一个预把关。第二个，我们培训。第三个，移动终端的数据。这些数据汇总以后到我们的决策部门，根据我们定的量化指标，然后把量化指标确定以后，再转换到实际监管过程中，然后再进行各个部门的控制。

在构建监管体系以前，我觉得标准化非常重要。我们这次搞这次标准会培训也是非常重要。一开始，我们觉得这个行业很乱，各种设备，各种不同的厂家，他们的标准都是不一样的。当时我们不具备标准条件的时候，我们就搞了一个技术要求，这个是最低标准。最后，升级到最低标准，最后这个好处就体现出来了。整个行业都是围绕着一个标准，包括数据采集，数据分析，数据应用都来得非常容易。

在标准的基础上，我们建立了一整套的监管指标体系。比如运营快速指标。我们出租车在外面跑，我们的后台数据平台每几分钟就刷新一次，所以每一个驾驶员做了多少单生意，多少价格，跑了多远我们都很情况。整个司机的运营状态我们都掌握得很清楚。每一个司机的每一台车的运营状态都在我们的监管中。对数据我们可以快速分析，因为我们司机做了一个成本测算，每一个月，每一天按照深圳的消费水平，如果一台车的营业收入低于1100元，那他可能在深圳是生活不下去的。如果出现这个问题，我们就要动态调整这个企业的承包租金了。曾经在困难的时候，政府强制降租。

我们出租车的分布情况：在城市内，特区外，整个境内的分布情况这些数据都是时时的。这些数据从另一个层面反应一个问题，在郊区很多司机是不打表的。这一块的数据我们也正在想办法。

我们出租车空重比率：我们的机场，我们的口岸在晚上一点钟以后需要到底车辆。深莞惠一体化监管，深圳的出租车价格要比东莞和惠州比较高，所以就出现东莞和惠州的出租车全部跑到深圳来做生意，司机之间互相斗殴的现象也很多。我们就把三个平台做了联网。我们可以看到时时的情况，在深圳。比如我们在东莞，东莞的出租车占主要的，在惠州区域也可以看到，发生矛盾的时候我们都可以追溯，这样就可以把触点营运的问题解决掉了。这样司机方面的矛盾，包括我们当时设置了很多，通过技术手段都把这些问题解决掉了。

空载率：我们分析乘客出行的规律，一天24小时司机的空载情况。还有一个打表次数。每一笔生意大概是什么情况，每一天的分布，遇到节假日的时候，打表的次数会明显飙升。还有一个指标是运距分布，这个也是采集司机每一笔运营数据通过后台分析出来的。现在深圳，起步价是2公里，长距离加收附加费是25公里，当时就很多人提出反对。我们通过数据分析。我们可以看到，2公里以内的是占19%，5公里到10公里占25.55%。很明显的长距离加收对本市的市民影响不是很大，绝大部分是2公里到10公里占60%到70%。这些数据是很好的支撑管理部门做宏观分析。

安全监管指标：我们现在大部分城市都已经建了GPS平时，以前我们是停留在看。然后第二阶段是看完以后出一些统计报表。作为时时的动态管理也是最近两年摸索出来的。最开始我们在客运车辆上用。长途车超过100连续一分钟，GPS平台就会把它当成一个事件进入到管理的数据库，数据库通过短信平台就会马上把这个短信发到各个公司的安全管理人员，同时也发给这个司机。这个司机在很短的时间内就会发现他自己有超速。这个短信一过去，它的杀伤力就会比较大。另外，我们出租车每一天超速尤其是在夜间基本上是130到140，大部分速度是不超过120。这样的手段是很有效的，不需要派人去路查。对违章的企业我们定期每个季度每个月都会有报表。

事件报表：大家知道，一个稳定的智能系统是需要时时的数据支撑的。

异常聚集：一旦出现这种情况，我们划定一些敏感区域，政府就会及时反馈。出租车开出来以后，就会把车子停在那里，然后去赌博。这个时候我们就会通过把它变成一个事件，提醒公司的管理人员要了解一下这车是什么情况。类似这样的应用比较多。

违规交接班：现在交接班也是出租车的热点问题。前不久，中央台也播了，政府行动手段只能解决一部分的问题，真正解决问题还是需要通过经济手段。新加坡在高峰期的时候，是运价加35%。我们现在通过技术手段，我们用一个月的数据做了分析，我们就规定5到7点不能交接班。司机平均每个月在5到7点到这个地方一停就是10分钟。我们就把这个信息提供给政府监管部门，我们就采取守株待兔的模式。

酒驾：我们在车上装酒精传感器，同样抽烟也是一样。不打标监测：配合GPS，我们看这台车一直在跑，但没有打标，我们就抓拍车上的图片。如果有人，就进行处罚。我们对驾驶员的质量信誉考核：在深圳当一个出租车司机是很忙的，因为他的收入是相对比较高的，接近我们白领的工资水平。驾驶员因为没有什么文化，所以对这个工作岗位还是很珍惜的。因为一旦下岗之后，再重新上岗很难。我们对司机的好坏有一个评价体系。

司机的来源地，深圳最多的是来自湖南和江西的。围绕他们这些活动，可以类似做一些监管分析。

分区域控制：这个图是设想的，从技术层面，我们很多兄弟城市已经做到了，而且已经走在了前面。通过GPS平台，把我们的出租车做到控制，控制的话怎么把控制的信息拿出来就用了智能点灯。我们看纽约，它的出租车广告和灯箱也给城市带来了很多色彩。现在很多安全是可以控制的。

我们开放了一个公众失物招领平台：2011年5月份实行以来，已经找回3129宗失物。社会治安辅助侦案我们也配合侦破案件。智能电召，我在新加坡了解的时候，他们给我一个数据，过去整个调度中心坐满了人，我去的时候看到4、5个人，他们全部转到手机上。移动终端的轿车是未来的一个发展趋势。行业外面的应用主要是公众信息服务，分析这个城市的城市交通拥堵，模型还在进一步完善和优化当中。我们通过对出租车大量的数据分析，找出一些OD特征特别明显的点，为政府开通商务大巴做一个铺垫。这种商务快巴的线路应该怎么选，我们可以做一些特征体系，来辅助政府做决策。

社会救援：我们深圳没有做，只是有这个想法。作为政府管理部门，如果我们设计好这种模式的话，对社会是很有益的。我们采集一个驾驶员的血型，这个数据很容易的就被采集出来。我们出租车是24小时在外面跑的，如果出现大的事件，政府需要大量的热心人士来支持的时候，我们会是一个很好的队伍。如果一旦跟政府的应急系统协同起来，对整个社会产生的效益是非常好的手段。如果有机会，也可以尝试一下。

第三部分，未来发展趋势。第一个，远程调价、校时。现在我们的后台完全可以做到调控。我们夜间附加费11点开始收，可能很多车10点55分就开始收，这对乘客来说是不公平的。对我们终端的校时也是政府应该关注的一个工作。第二个终端一体化。在司机的驾驶台全部被设备占满，最大的一个问题是存在一定的安全隐患。我们现在鼓励终端设备集成，我们GPS随着它计算的距离越来越准，成都公交现在做了一个实验，GPS终端设备对距离的把握精准度可以做到很准，未来得话，跟GPS合并包括我们的评价都可以集成在一起。第三，交通运行状况抓拍。出租车在城市里跑，会有一个很有意思的事，如果我设定一个重要的若干节点，在不同时段都会有一个出租车经过，把这些节点的交通状况全部都可以抓拍到后台来。第四，与移动终端互动。第五，超算应用。我们可以从数据中挖掘出这个行业中有趣的东西。

谢谢大家！