Smarking将大数据引入停车业

　　Smarking发现了停车业的技术缺口,三位创始人决定用一项智能停车方案来填补这一空缺。

　　Smarking服务专门为车库设计,利用大数据、分析学和云技术来帮助停车管理员最大化定价和效益，其基于用户使用模式和其他可能影响需求的因素，例如天气、航班时刻和特殊事件。

　　联合创始人兼首席执行官WenSang说,停车问题引起他注意的原因有很多,主要是因为没有人想到将现代数据分析学应用到车库中去。基于这一点,他们已经收集了许多年的数据。

　　每次闸门打开让车进入并完成支付，而当汽车驶出时闸门再次打开，这些都有数据追踪记录。它会记录汽车进入和驶出的时间和日期、付款金额、付款方式等等。

　　Sang以及他的团队看到了该数据内的机会,随后他们开始开发了一种云解决方案来分析这些信息。Smarking只是获取现有的停车数据来作为历史数据比较的一种方式，然后继续实时收集数据。他们将这些数据以分析表的形式提交给停车场管理员。

　　他们与现有的停车管理系统协作,同时在分析表顶部添加一个分析层面来给与停车场管理员更多的信息。他们可以使用这个方式来在需求最低时通过降低价格来提供促销，同时在需求最多的时候上涨价格,例如在城镇的大型活动期间。

　　对于需要有员工的车库来说,可以利用这些信息来确定人员需求。当需求降低时减少调度人数而当他们知道有爆发式需求时相应地增加人数。

　　Sang说车库也可以与消费者共享信息,所以他们可以上网(或使用一个应用程序，如果他们有提供的话)来看看有什么需求。例如,机场知道由于学校假期需求会增加,所以他们可以鼓励人们寻找其他方式到达机场。

　　Sang说这个想法的美好之处是每座城市都有一些类似的问题,同时他认为自己是第一家使用数据来处理这个问题的公司。首先,Smarking在旧金山和波士顿开设了办事处,但随着时间的推移,如果他们成功的话,他们将可以在任何城市看到该系统。