香港理大研新智能交通系统

　　香港理工大学土木及环境工程学系整合现有实时智能交通系统，将恶劣天气、交通事故等不确定性因素纳入估算范围内，为驾驶者提供一条最可靠的个人化行车路线，有效提升准时到达目的地的机会率。

　　近年市民爱用Google等智能交通系统计算前往目的地点的行车时间，但未能准确反映即时的交通实况，令驾驶者难以预估时间。理大土木及环境工程学系系主任林兴强称，该学系近日研发了新的智能交通系统，除了一般离线行车时间的预测外，又和运输署合作，将车辆自动识别检测器中收集到的实时资讯，和视频检测器收集到的实时数据整合，获取更实时的路面情况，系统又会分析天文台提供的天气资料，令行车资讯更为精确。

　　林兴强指出，理大自2007年开始，一直协助政府进行多套实时智能交通系统的研发及应用，但每套都採用不同检测器收集实时交通信息，难以整合，理大吸收过去经验，整合这套新的智能交通系统，让驾驶者按个人需要设定预期出发或到达的时间，时间价值及汽油成本等指标，由系统分析路面及天气的即时资讯，估算出一条最可靠的个人化行车路线，有效提升准时到达目的地的机会率。

　　开发成本数百万

　　未来，理大的研究团队将着手把新研发的智能交通系统延伸至公共交通网络，例如实时公共交通的到站时间及可靠的路线查询。林兴强补充，系统的开发成本达数百万元，目前仍在改良阶段，期望遇到合适的投资者，尽快将该系统推上市场。