“贵阳交通事故成因分析大赛”总决赛举行

　　6月19日下午，“贵阳交通事故成因分析大赛”总决赛在贵阳举行。经过了初赛复赛的严格筛选，21支队伍突出重围共同角逐20万大奖。最终来自同济大学的个人团队“忘了爱”夺得本次大赛的特等奖。

　　据悉，本次大赛是贵阳市公安交通管理局携手大数据科学与创意竞赛平台DataCastle举办，助力解决交通事故成因分析、交通类图片识别和潮汐路信号灯变换方案等具体大数据应用问题。“贵阳交通事故成因分析大赛”历时5个月，总奖金20万，有来自全国35个城市的知名高校、企业和研究机构的1500多支队伍、3800多人参赛。

　　贵阳市公安交通管理局通过贵阳交通大数据孵化器将政府海量、高质、脱敏数据的开放，将以往沉睡数据开放给参赛者，让聚集于DataCastle的优秀大数据人才参与到贵阳智慧交通的推动中。而最终脱颖而出的21支队伍的参赛者通过大数据技术对贵阳市的交通现状做了详细的数据分析。

　　来自同济大学的博士生参赛团队，利用专业知识和相关科研资料，以严谨的方法并结合多源数据，撰写了较为全面的数据分析报告。此外，为了方便大家更好地理解事故的成因，也为了交通管理者更好地基于数据做出决策，还开发了两款数据驱动应用。

　　来自北京大学的参赛团队通过对相关数据的清洗、解构、分析和解释，从交通事故的表面现象中找寻隐藏的规律、深层的原因以及潜在的隐患是我们致力于达成的目标。而基于所得结论和目标状态，并站在政府部门、大数据孵化中心和研究员的角度，提出了一系列解决方案，力图使数据真正产生经济价值和社会效益。

　　国家数字交换系统工程技术研究中心的参赛团队，在分析原始数据的基础上，充分利用互联网公共平台提供的开放数据，采用图挖掘的方法，分析挖掘出故意发生交通事故的事故责任人；采用地图可视化分析的方法，分析挖掘事故发生的密集区域；采用多维统计可视化分析的方法，辅助分析交通事故各种因素之间的关联关系；采用关联规则挖掘的方法，从杂乱无序的数据中分析挖掘出诱发事故的主要因素，为政府部门整改地区路况与加强交通监管提供参考，为民众安全出行提供建议。

　　21支优秀的团队，在此次交通事故成因问题分析中，将模糊聚类、关联规则、 Logistic回归、层次分析法等各类统计方法展现的淋漓精致。除了贵阳官方开放的交通数据之外，地理及道路数据、其它交通数据、舆情数据、驾校数据、机动车数据等外部数据被参赛者充分地发掘并应用，跨域数据关联产生的化学反应令人惊喜。许多方案得到了交通领域专家的青睐。

　　贵阳市交管局副局长李昂告诉记者，这是交通大数据孵化器第一次面向社会去征集创意和新的思维方式。“让广大互联网的人才加入进来，来解决交管局在日常的管理工作中所面临的难点，对于提升我们工作的深度与宽度，更好的提升为民服务的水平都有重大的意义。”李昂如是说。

　　据悉本次“贵阳交通事故成因分析大赛”运用贵阳交通大数据孵化器，将优质的数据开放给DataCastle平台数万名大数据人才，通过创新的科学众包的方式征集到上百份兼具创意、数据技术的优秀方案，从各个角度为政府部门整改地区路况与加强交通监管提供参考，为民众安全出行提供建议，力图使数据真正产生经济价值和社会效益，切实推动了贵阳市智慧交通建设的脚步。同时，还为大数据人才以展现自身技术实力和创新实力的平台，为大数据创新创业带来了机遇。

　　嘉宾评委将从方案的数据使用、技术能力、创意、可行性等多个维度对参赛团队进行综合评分，最终评选出此次竞赛17个奖项，并为获奖的参赛团队颁发总额20万的奖金。