无锡交警:5亿条轨迹数据支撑车驾管源头管理 - 城市智能交通 - 智慧交通网 ITS114.COM|领先的智能交通门户网站
  • 无锡交警:5亿条轨迹数据支撑车驾管源头管理

    2020-03-05 09:27:18 来源:《人民公安》杂志 评论:
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    2019年7月15日,“智源”系统测试上线第一天,就“逮到”了一个暴躁易怒的公交车司机。

    系统正在试运行,民警打开了重点车辆监管模块,一眼就发现了异常——重点车辆监管排名第一的一辆公交车,在过去半年里发生了19起交通事故。异常的数据引起了民警的警觉,细查之下,发现19起事故都是同一个公交车司机造成的,这就更加异常了,于是民警决定跟进此事。

    通过调查,民警得知,该司机脾气暴躁易怒,并伴有偏执倾向,开车时经常因为一些无责事故跟对方争吵。司机的情绪如此不稳定,这对于乘客来说无异于一个“定时炸弹”,一旦“爆炸”,后果不堪设想。

    民警发现这一情况之后,本着为公共生命财产负责的态度,与公交公司进行了沟通。目前,公交公司已经对该司机进行了重点教育,并且将其换到了别的工作岗位。

    一起安全隐患,就这样被“智源”系统排除了。半年时间里在不同地段发生的不同类型无责安全事故,若不是有了“智源”系统,这样的情况很难被及时发现。

    “智源”系统是什么?它的主要作用又是什么?

    “智源”系统,紧盯的是“源头”二字。

    “智源”数据库是个“庞然大物”

    “智源”系统是无锡交警针对驾驶人和机动车进行源头管理的创新举措。系统按照重点车辆类、重点驾驶人类、重点企业类、电子车牌类、空间道路类、车辆轨迹类等六大板块进行建模分析,实现数据进得来、图上看得见、隐患控得准、问题抓得到,辅助民警智慧决策,实现对“人、车、路、企”(以车为本、落实到人、治理到路、督办到企)的全面监管。

    据“智源”系统合作开发商、武汉联图时空信息科技有限公司项目经理袁飞介绍,“智源”系统仅纯数据源就有30多类,系统试运行阶段就已经接入了5亿余条重点营运车辆轨迹数据,其中包括10万余辆重点车辆后台数据。目前,数据还在持续增长中,大数据的整合分析在实战中提供了强大的助力——

    强化了对重点人员的监管。民警通过系统可多元化地对包括重大事故人员、酒驾、醉驾、毒驾人员等在内的重点驾驶人员进行深度分析。

    实现了交通隐患预警一图展示。系统接入了10类重点营运车辆的动态轨迹数据并一图展示,同时实现对逾期未检验、逾期未报废等交通隐患的实时预警。

    实现了空间查询分析功能。即可以在指定地理区域、指定通行时间查询符合条件的车辆出现的次数和位置,精准分析车辆行踪,为交警日常工作提供科技利器。

    实现了道路隐患排查分析功能。系统可以指定任意道路的任意1千米或任意N千米的事故、违法情况,对事故、违法进行多层面、多维度分析,为治理黑点道路提供数据支撑。

    实现了企业安全隐患分析研判功能。系统抓住企业管理人这一核心要素,确定每一个企业的实际控制人,让民警及时掌握个人背车、同一法人、同一地址等企业源头管理重点、难点问题。

    实现了隐患“四色”预警功能。系统按照企业的违法率、事故率、检验率、事故率、违法率等综合30余项指标的分析,将企业按照“红橙黄绿”四种颜色进行分级,并对不同的预警级别落实相应治理措施。

    实现了智能报表一键获取。可按不同辖区、不同时间区间等相关维度一键获取各类报表,并实时更新。

    上线伊始的战果

    同“智源”系统上线第一天就排查出的公交车驾驶隐患一样,一例汽车保险诈骗案件,也是在“智源”系统上线第一天浮出水面的。

    当天,重点车辆监管排名第二的一辆车同样引起了民警关注。14起事故的数据让民警嗅到了一丝不同寻常的味道。通过后续跟踪,半个月之后,8月1日,民警发现该车辆在一个小时之内发生了2起事故。民警比对了保险理赔记录,发现驾驶人沈某某凭借同一起事故在不同的保险公司理赔了2次,涉嫌骗保。后续调查发现,该嫌疑人的同类事故还存在4起,固定证据后,民警将沈某某移交相关经侦部门处理。

    正是有了“智源”系统,沈某某这种伪造交通事故现场,并利用交通事故现场相互孤立民警不知情,保险公司之间信息不互通的漏洞进行骗取保费的行为才能够被发现。

    “智源”系统上线近半年来,通过“智源”系统,原先无法发现、难以发现的情况,如今尽在民警掌握之中——

    系统上线以来,预警违法大户车辆及驾驶人1500余例;预警各类交通安全隐患6.5万余条;预警发现全市有1157名持有机动车驾驶证的吸毒人员,通过二次研判已对其中154名吸毒人员所持驾驶证予以注销;根据系统预警,已督促5000余辆重点车辆及时检验,1000余辆车及时报废。

    对日常工作中常用的12类报表实现实时导出,大大提高了工作效率。例如,系统可以对全市一般以上事故分析并形成报告,按照事故时段、发生原因、年龄分布、性别分布等元素,对事故率较高的无信号灯路口进行排名、统计、分析。

    把无锡市13000余家运输单位归集至8000余名企业实际负责人,以进一步强化企业主体责任落实的监管。无锡中天客运有限公司,名下共有1300余辆车,其中15辆车存在涉及逾期未检验、逾期未报废等情况的安全隐患,目前民警已根据系统预警内容核实以上情况是否属实,并已针对该企业情况采取相应措施……

    “智源”系统对无锡交警车驾管的数据、情报、指令、工作四方面产生了重大的影响。

    一是以往数据孤立分布,格式来源不一;现在数据统一接入,高效清晰汇聚,一图展示实时可见。

    二是以往研判功能薄弱,无法主动挖掘情报;现在数据灵活研判,多条件按需组合分析,情报主动预警。

    三是以往应用系统分散,指令运转不畅;现在实现情报主动预警,指令上传下达,全程闭环处置,过程全息记录。

    四是以往民警工作量大且效率不高;现在是科技支撑,让数据治理、机器运算,主动挖掘警情险情实时推送,让工作更高效。

    “原来,民警想要发现问题,必须要进企业翻台账,这种情况下经常会有遗漏和错误。现在,有了这些源头数据,就能够做到心中有数,带着问题去检查。”无锡市公安局交警支队车管所安全管理科副科长虞晓琪说。

    下阶段:情指勤督宣一体化体系

    据无锡市公安局交警支队车管所内勤科民警徐迪介绍,自“智源”系统上线以来,使用的民警越来越多,各个大队车管民警都到支队来学习应用。同时,报表数量根据需求不断增多,民警对“智源”系统也提出了功能拓展的要求。

    “智源”系统在下一阶段开发中将嵌入交警支队情指勤督宣一体化体系,充分利用“人工智能+大数据”手段进行有效监管,更好地服务警务实战。

    一是接入多网络类型、多源头的数据,对数据进行统一规范接入与融合汇聚处理,包括查缉布控数据、停车场数据、加油站视频监控等外部数据。

    二是加强深度监管。通过建立完善人、车、路、企档案,实现对驾驶人位置、车辆、企业的精准管控,实现对全市道路的一键分析。

    三是事故成因分析与微观预测。通过交警积累大量历史数据,挖掘事故成因分析规律,利用近年来历史事故基本信息、人员信息、车辆信息、天气信息、违法信息、道路流量等进行数据分析,给出事故成因比例和事故发生原因间相互关系,建立事故预测模型。

    四是业务闭环处置。从处置任务派发到责任单位接收处置任务,并根据预警级别做出相应的处置决策,到将实际情况、原因分析、处置结果等信息及时进行回告,实现业务处置过程闭环监督。

    “目前‘智源’系统的功能已经很强大,很多我们以前想都不敢想的功能,现在都已经应用到了日常工作中,为我们提高了效率,节省了警力。但为了更好服务实战,我们也希望对‘智源’系统的功能进行拓展,能够更好地进行人、车、路、企的源头监管。”虞晓琪说。

  • 关键字: 轨迹数据
  •    责任编辑:刘艳
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