上海浦东：交通状态研判系统，使违法行为/异常拥堵“尽收眼底”

5月4日22时27分，人民路隧道进口，一辆白色SUV驶入警方突发事件识别区域，该车进入对向车道后在路口两次倒车“修正”后驶离。这一交通违法行为被浦东公安分局交警支队“抓取”，推送到浦东交警支队一大队综合指挥室。值班民警后台审核该起交通违法行为，通知当事人处理交通违法行为。这些都源于浦东交警交通状态研判系统。

5月6日，五一假期后首个工作日早高峰，在浦东交警支队机动一大队综合指挥室，副大队长马韵飞正在查看辖区内早高峰情况。系统显示张杨路源深路口堵塞。马韵飞点开电子地图，发现源深路段（羽山路-张杨路）拥堵，张杨路（源深路-桃林路）段流量也较高。于是，他通知路口执勤民警延长工作时段，加强路口疏导。

“系统主要对辖区内隧桥、路段、路口交通情况进行梳理和比对，可以优化警力配置，比以往现场道路巡查发现更为高效、便捷。” 马韵飞说。

系统有项交通流量饱和度管理，实时掌握流量生成和变化情况，通过观察实时分析指标，为研判、优化、丰富管理措施提供数据支撑。以小陆家嘴为例，复工复产后，总体通行流量大于同期。警方于是安排警力在主要路口排堵疏导。系统还提前预判高峰开始和结束时间，从而进一步优化警力配置。

复工复产后，小陆家嘴区域内的停车情况也发生了变化。系统平台接通了区域内主要楼宇和商场的停车系统，发现车位使用率不均衡。“有些楼宇因为公司职员出行方式的调整，停车压力较大。有些新建楼宇则有停车位空余，我们通过系统掌握数据后，联系物业进行了资源互联互通，也减轻了进楼宇车辆积压进而传导至道路的压力。”

4月中旬，南泉北路（商城路-世纪大道）夜间21时-22时接连数日出现异常拥堵，系统后台发出预警提醒。综合指挥室获取分析后，开展实地走访。原来，道路周边支付宝大厦内企业加班，因疫情影响，员工选择预约出租车，“车等人”等因素导致道路流量异常。

民警联合属地派出所，沟通大楼物业优化了方案，加强员工宣传，提倡工作完毕人至楼下再约车，避免“车等人”。同时，警方协调物业，在大楼前空地开辟了近40个临时车位形成“蓄车池”，短时供出租车停靠，避免道路积压。

“我们一直在优化大数据使用效能，希望以此来提升道路交通能级，为辖区居民，为陆家嘴金融贸易区建设提供‘绿色交通’。”浦东交警支队一大队大队长邱粱说。