冯泉：驾培信息化与大数据应用

感谢在场的来宾，感谢主办方把我放到最后的环节，今天分享的是驾培行业监管与大数据应用。分享分为三个部分，首先简单介绍一下驾培行业信息化的现状，其次，交通部跟公安部推动驾培行业做的改革举措。最后，未来整个驾培行业信息化的系统建成，以及我们在大数据应用方面的思考。

驾培行业信息发展的现状

下面是2015年驾培行业市场的基本情况。

数据显示全国有15000多所驾培培训机构，教练员人数达到75万，60余万辆教练车，年培训量达到3000万人次，法规体系也在逐步的完善。有一些优秀驾校已经先行推行了计时收费、先学后付的试点，并取得了一些成绩，但还是存在一些问题，我们经常在媒体看到的对驾培行业的曝光，90%以上都是负面新闻。通过此次改革，交通部跟公安进行了深入的探讨，明确了交通部还管不管驾培，如果仅仅以通过驾驶考试为标准的话，我认为交通运输系统确实没有管理的必要，交给市场也可以，但实际上人的一生中就一次的机会系统性的接受驾驶员的培训，如果不把安全意识、文明意识培养到位的话，一生中的安全隐患伴随着你。

      上述的问题，其实大部分都来自管理部门自身，像服务意识不强、手段落后，对市场的开放不够等等。另外，具体的收费模式、培训的理念、经营管理水平、教练员的素质队伍等都是改革针对的痛点。

驾培改革举措及信息化管理要求

2013年老的计时系统推出后，存在普遍的造假，指纹考勤是假的，学时记录是假的，摄像头只是一个摆设等问题，针对这些问题新系统做了新的改革和设计。同样，大部分驾校的校长，普遍文化程度不算太高，有大专以上的文凭不到20%，普遍对信息化的手段不太重视，导致行业长期采用传统的手段进行粗放式的管理。政府包办，企业丧失计时平台的自主选择权是改革的重要痛点。公安方面是自主约考，自主约培，原来考试是由车管所分配，导致有一个车管所从高层到低层人员全是聘请，例如景德镇交警支队车管所，光驾校报销的费用将近3000万，这是人为分配考试名额导致的。现公安部开发了一套考试系统，由学员自己预约，名额不再由车管所分配，解决了监管和运营的职责不清导致的问题。在技术上，计时平台缺少统一的监管手段。信息卡的收费，有些地方能收到150元，并且缺乏以学员为主的评价体系。这都是现状存在的问题。

简政放权，激发市场活力。深圳有点特殊，目前的驾校还没有完全市场化，只有39所，以深圳大城市的人数需求比还不太匹配，北京已经是150多所驾校了。另外创新服务、方便学员等这些是为了预防驾校出现跑路的情况，推行学员先学后付的模式，学员可以自主选择驾校、自主选择学习时间和教学方式等等。这是驾培标准修订的内容。

下面介绍一下培训全流程数据流通图。系统最上面是数据交换与服务平台，是国家级平台，下面接31个省级监管平台。地市级根据当地的管理情况需求情况，可以独立建设地市级的监管平台，实现对区域范围内的行业进行监管。企业应用的层面，首先是驾驶培训机构，简称计时平台，是真正实现学时信息存储关键的要素，包括课堂集中教学、模拟教学，针对系统的计时平台，摆脱学生卡的方式。在考虑公安驾考系统跟学生对接方面，不但要把学时的数据传给公安系统，同时从公安系统获得学员考试的数据，和教员带考的数据，包括交通违法的数据都会跟公安进行对接。在右下方的区域是设计一个计时平台到监管平台的通道，获得全国统一的编号系统，可以方便交通运输部直接掌握全国驾培行业真实的情况。黑驾校得不到统一的编号信息。这个设计相对还是比较全面。我们升级监管平台的功能，不但包含监管的功能要求，还包括一系列的服务功能，现在在天津系统已经在使用了，反馈还是不错的。

驾培行业大数据的思考

从行业业务来分析数据，有几类：一类是静态的数据，包括培训机构、教练员、考核员、安全员、场地、学员等静态的数据。还有半动态的数据，包括学员预约、支付、训练结果、考核考试成绩、评价，还有学习过程中投诉的信息。还有一方面就是实时数据，包括实时轨迹、照片、学时数据等，这些数据将来会是海量的大数据，这些数据还没有完全上传上来，但是已经连了10个省的数据，并计划在今年年底前全部的接入全国的系统。

这些数据如何应用分了几个方面考虑：首先从满足行业管理，政务信息的公开，包括每个地区的驾校是不是按照行业的政策落实到改革的要求。另外，地市范围内的驾校管理考核数据都会展开。最后一方面，根据行业的数据判定一个地区驾培培训的力量，包括教练车的数量是不是过剩，学员的人数是不是不足？对于企业来说，这些数据的招生环节、标准化的教学，以及对教学的考核方面都会起到相应的作用。对学员来讲，系统公布的信息，可以合理选择适合自己的驾校，根据学员的性别、文化程度、年龄，哪些驾校针对哪些特点的学员，它的培训做车更好，这里的信息都会公布出来。合理选择驾校和教练员，以及学员通过系统扩展，引入高精度的辅助教学设备以后，可以实现标准化教学的考虑。

最后一点，在行业之外的扩展。驾培数据除在政府监管、企业应用以及学员的学习之外，在后服务方面还有很大的空间，这些数据目前没有收上来，但是很快可以把它应用起来。第一，从学校毕业以后，多数学员，包括以前毕业的学员很难独自上路，从培训、租车、购车，有驾照的学员购车的比例是社会公众比例的5－6倍，购车以后有保险的需求，保险公司没有相关的数据做支撑，对保费的核定很难做科学的量化。后续还有一些加油的服务、车辆维修等等服务，都是在产业链需要考虑的。这里学员的数据，包括隐私信息、电话号码、性别年龄等等，家庭住址都有相应的信息，现在大家知道，信息安全法马上公布实施了，这里面怎么来进行隐私的保护以及更合理的应用这些信息？是要考虑的问题。合作方推进一种模式，叫做信息的过滤，共享出来的信息不是隐私性的个人的信息，是一种汇总性的信息，根据需求，不把隐私信息给他，比如说你需要保险的定制UBI的值，把这个值计算出来，这样有效的规避在信息保护法当中的一些内容。

中国交通通信信息中心虽然在驾培改革上做了一个开端，今后深入的应用还需要全行业、全社会，包括企业、高校的力量共同来做，才能把驾培行业改革做好，谢谢大家，今后有什么这方面的深入合作的需求，希望跟我联系，谢谢！