基于主动安全设备的商用车保险风控服务方案

公司有两个理念，第一个理念，技术层面的进步要与专业的风控管理经验和落地能力相结合，才能真正发挥事故降低的作用。如果我们只关注主动安全设备而没有配套的风控管理，会如何？那就是再厉害的算法、再先进的技术，也干不过司机对设备的破坏，只要拿一块布把摄像头一遮，任何作用发挥不起来。第二个理念，主动安全设备的推广除了政策还需要市场模式的创新。

依托于民太安风险管理经验，为客户提供一套完整的安全服务闭环，包括六项内容：一是风险评估，安全专家从企业的制度、人员、车辆、场地等多方面进行综合的风险评测，输出专业的第三方安全评估，提供风险排查报告和定制化风控解决方案。二是AI布防，联合设备厂商为商用车加装智能安全设备，并且接入民太安自主研发的风控云平台，同时为企业提供安全管理助手APP，实时接收风控预警、观看车辆行驶，且可以语音通话，提升车队运营水平。三是客服监控，建立7×24小时服务中，与企业安全管理对接，形成联防联控的安全管理体系，一旦发现车辆属于高危安全状态，会第一时间发送预警。四是数据分析，根据车辆的运行情况定期向企业提供安全数据分析报告。五是安全培训，根据数据分析结果，向企业推荐有针对性的安全管理课程。最后是事故查勘，为保险企业和车队提供事故查勘公估服务，通过对事故的分析，进一步优化风险管理。

整套解决方案以技术为支撑，主动安全设备将车辆和驾驶员的状态实时回传到风控云平台，整合天气、路况、时间、保险查勘数据等多维数据，构建风险评估模型对车辆综合风险进行提前预判和报警。

风控云平台在技术架构中有几个关键技术点，第一点是AI赋能，主动防控，智能感知车道偏离、设备遮挡、疲劳驾驶等8大类风险隐患。第二点是机器学习，智能预警。自主研发的AI风控机器人，能使用机器学习和统计算法，对人、车、路、天气等多维度的风险因子进行实时分析，建立实现车辆风险分级分类预警和准确度自我学习提升，并能对车辆风险进行分级，分为红、橙、黄等不同状态。企业安全管理人员和线上监控人员可以根据车辆当前的风险状态进行精准干预。第三点是多维分析，数据支撑。利用平台采集的风险数据，深入挖掘企业、车队、车辆和驾驶员数据价值，为企业提供全面可靠的分析报告，为安全管理落实提供多维度的数据分析。

目前，已经接入的服务对象有“两客一危”、客运车、工程车辆、货运车等等。

2018年10月，我们举办了一个产品发布会，过来参加的都是保险公司。从2018年11月开始，接入的平台车辆已经超过了10000辆，累计安全行驶里程1.2亿公里，死亡事故零起。服务的大客户有深圳东部公交，服务最久的是东莞水泥搅拌车队，经过半年的运营服务，整体事故降低了21%。

我们不仅扎实推进风控管理工作和不断优化平台功能，同时也在思考如何在全国范围内快速拓展服务和产品。那么，就要回到产品价值本身，降低事故是产品的核心目标。

降低事故对于企业和政府职能部门的价值就不再赘述，想着重强调一下我们跟保险公司合作，能提供哪些价值。第一点是降赔增效，减少事故，降低赔付成本。第二点是差异化竞争，加强保险公司跟客户的沟通，提供增值服务，提升其业务竞争力。第三点是变废为宝，解决保险公司在面对高赔付和巨额保险业务的尴尬局面，让高风险标成为优质承保客户。

按照谁受益、谁投资的理念，我们希望整合保险公司、政府部门以及运营企业各方面的资源，投入风险管理。不同省市有不同政策，不同企业有不同的需求，单靠民太安或单靠保险行业的力量是不够的，所以我们希望跟各地运营商进行紧密合作。

我们为合作伙伴提供的价值包括三个方面，一是可以提供基于风险管理流程的云平台，产品功能的设计是根据风险管理流程进行不断的迭代优化，比如设备管理、在线监控、数据分析等关键的功能。二是提供专业风险管理能力，可以联合运营商为客户提供风险评估、安全培训、事故查勘等有温度的服务。第三点搭建与保险公司合作的业务渠道。

民太安始终保持一个开放的合作心态，希望与运营商多交流、沟通，一起进行商业价值的共同创造和共同分享。

好的，以上就是我的分享。谢谢。