基于北斗定位系统的危化品大数据安全监管创新应用

导    读

随着我国现代工业迅猛发展，大量危化品被投入到化工企业的生产和使用中，一定程度上增大了危化品事故发生的概率。危险化学品具有极大的危险性和破坏性，因此及时高效的危化品安全监管显得尤为重要。

将我国北斗卫星导航系统应用于安全监管意义重大，其具有精度高、全天候等优点，相关技术及应用近年来快速发展，已经在桥梁、地灾、大坝等的安全监测领域得到了广泛的应用。

基于危化品企业应急管理的调查分析，融合大数据思维，探讨构建基于北斗定位系统的危化品大数据安全监管创新应用体系，包括基于大数据的危化品全过程动态监管与溯源平台、基于大数据的危化品运输安全动态监管平台、社会公众大数据在危化行业的预测预警应用、基于社交媒体大数据的危化品事件应急信息挖掘与分析平台等四大内容，形成更为科学的危化品安全监管系统。

图 1-北斗安全监管创新应用体系架构

该创新应用体系可实现“监测感知—预测预警—应急处置”闭环应用，支持危化品安全的无缝监管。利用物联网、云计算和大数据等先进技术，对危化品生产、仓储、管理等的各个环节的数据进行采集和监管，搭建危化品监管云平台，并开展面向各行业与部门的应用服务。

危化品安全监管平台的建设思路和目标是：

（1）利用物联网、云计算和大数据等先进技术；

（2）对危化品生产、仓储、管理、运输监督、使用、经营、进出口等各环节数据进行采集、监控及监管；

（3）囊括企业登记、许可审批、信用评估、管理监督、举报投诉、追踪溯源、应急响应、实时监控、处罚执法、分析统计、协同治理等多个功能。

（4）最终切实做到“来源可查、去向可追、责任可纠、规律可循”的目标。危化品监管平台包括

两个方面建设内容：

（1）打造危化品监管云。通过监管云提供统一、标准的模型，采用云服务的方式为危化品各类信息提供高速有效的信息通路，实现数据、信息、资源的充分共享和有效互通。

（2）创建“两大体系”，提供“两类服务”。打造全面的安全监管应用体系，打造“行政管理”、“动态监管”、“应急救援”和“公共服务”四类系统，从而弥补和完善现有监管流程中的空白点和重叠点，构建界面清晰、覆盖完整的应用体系。

同时为企业和公众提供信息查询、政策解读、培训教育等服务，提高舆情引导能力。“两大体系”包括识别跟踪追溯体系和应用体系。

识别跟踪追溯体系建立危化品电子标签管理体系和监管平台，在生产、存储、运输、使用等过程中使用含有危化品安全监管码的电子标签，该安全监管码生命周期一直到被消耗、废弃或出口，实现危化品种类、数量等信息全生命周期采集、跟踪和监控。

在各个环节中，使用扫码方式对危化品操作数据进行记录和上报，系统记录其流转信息，并对过程中的违规、违法行为进行识别和报警。

应用体系通过对已有业务应用的改造提升和补充建设，构建完整的监管应用网络，覆盖危险化学品从产生到消亡的全生命周期过程。为各部委、各级地方政府提供危险化学品监管业务服务，提高跨层级、跨区域、跨部门监管协同和应急处置能力。“两类服务”包括企业服务和公众服务。

企业服务为危险化学品企业提供符合国家法规标准的安全管理服务，强化企业安全管理主体责任，提升企业危险化学品安全管理和预防控制风险的能力。

同时，按要求向政府部门上报监管数据。企业服务的内容主要包括安全制度和机构管理、安全业务管理、安全评估与改进、安全知识库等。公众服务利用门户网站、微信、微博等多种手段，向公众宣传危险化学品政策、普及危险化学品知识、提供信息查询、播报事故动态，减少和控制事故造成的社会影响。

建立危险化学品知识库、案例库和培训课件库，为危险化学品企业、从业人员提供政策标准查询、职业安全教育和技术培训服务。

危化品全过程动态监管与溯源平台

危化品全过程动态监管主要实现企业安全生产动态数据、存储安全数据和运输动态信息进行实时监控，实现对每件危化品全生命周期的动态监管。危化品全过程动态监管包括两方面内容，即危化品动态数据采集和危化品监管大数据分析与监管溯源。

动态数据采集主要应用物联网技术（RFID、二维码、传感器等）、智能终端、政务系统等，获取危化品生产、仓储所涉及的环境、气体、液位、温度、压力等传感器各项动态监测数据，利用物联网技术和交通视频监控对危化品运输车辆、航运船舶等进行动态监控，实时获取运输路径、车辆信息、危化品状态等各项信息。

采用全生命周期数据采集后，构建危化品数据云平台。危化品监管大数据分析与监管溯源利用云计算提供的海量异构数据处理能力，实现高风险区域挖掘、危化品流通网络追踪、危化品用量规模分析、案例事件分布与风险研判、历史数据趋势和舆情热点展现。

建立全链条的监管数据，危化品在不同企业间进销存和流转的数据进入监管平台，企业A卖给企业B多少数量，企业B又给企业C、企业D等等多少数量，通过全链条的数据打造监管的闭环，任何一个数据，都可以通过上下游的监管数据进行交互印证，避免企业数据造假。

通过全链条的数据还可以还原企业间关联关系、危化品的流量信息、还原真实动态仓储、并对危化品的种类数量的全过程流向进行溯源，从终端一步步追踪查到源头，实现“来源可究、去向可查、存量有数”。危化品全过程动态监管框架如图2所示。

图 2-危化品全过程动态监管框架

危化品运输安全动态监管平台

危化品运输安全动态管控，首先实现对危化品运输从装货阶段的资格审查、信息录入；其次对运输阶段进行定位、路径跟踪等监控，对违反规划路径的进行预警；最后对危化品运输卸货阶段进行核实和备案。

危化品运输动态监管的数据是典型的多源异构数据，数据来源不同，有职能部门的车辆和道路监控视频数据，有公安部门的驾驶员和押运员数据，还有质检部门的危化品装运设备质检数据等。

为此，多源数据集成、联动与融合是危化品安全运输与智能化管控的核心。本文采用数据标准集成、基于位置服务与时间节点联动、面向业务模型实现应用融合的思路构架模型，如图3所示。

图 3.危化品运输安全动态管控体系

开发危化品监管和群防群治APP，实现对企业和公众的两个方面的支持。

1）针对企业，实现危化品自查自报，企业预案管理和危化品相关知识和法律法规的查询和学习；

2）针对公众，主要实现随手拍，举报风险、违规等危化品隐患情况；此外还可以进行危化品相关知识和法律法规的学习。

社会公众大数据在危化行业的预测预警应用,主要指汇总社会公众的文本、音频、视频、图片等海量信息，将不同类型的数据通过分布式计算，模糊聚类和关联性分析获取危化品安全有效数据，从而实现利用社会公众信息实现对危化品安全监管的有益补充。

结   论

本文针对危险化学品安全监管需求开展了基于北斗大数据的创新应用研究，分别从危化品监管云平台以及创新应用体系进行了介绍，该创新应用体系实现了危化品安全监管的平台化和体系化，可以满足跨地域跨行业系统安全监管应用。

大数据时代，危化品安全监管模式也应该进行革新，以解决现代危化品安全监管存在的问题。基于大数据思维，构建危化品安全监管云平台，对我国危化品安全监管在获取准确信息、全面线上安全管控、科学预测预警以及合理调配应急资源，实行联动应急救援等方面起重要作用。

作者介绍：重庆市计量质量检测研究院班亚，袁静 ，刘洪静，王锐。