南通公安打造道路交通安全智慧监管新模式

2020年来，南通市公安局交警支队大力推进数据资源整合，不断强化数据治理应用，着力打造道路交通安全智慧监管新模式，实现了由“被动应对”向“主动防控”、“粗放管理”向“精准治理”的有效转变。该支队搭建的“基于交管人员标签体系的异常对象分析”数据模型在2020年全国交警系统实战大练兵比武竞赛公安交管大数据建模科目中获得优秀奖。

围绕事故隐患多发点、重点车辆集散点“两点”，高速公路、国省道、农村道路“三线”，县级、市际、省界以及核心城区“四圈”，南通公安交警部门广建全域交通安全态势感知网，全量采集道路交通动态数据。并且，建立以“人车路企”为核心，执法、事故、事件、交通流、勤务等数据为支撑的标准化交管资源目录，汇聚364万人员、210万辆车、1.3万家企业、1208条道路、3.2万起案事件、945个视频点位、526名管理力量等115类8.4亿条数据。为研判分析、精准防控提供数据基础。

南通公安交警部门围绕“人、车、路、企”交通管理四个重要要素，动态化开展源头监管。建立“重点运输企业驾驶人、持有重点驾证、交通违法犯罪前科、长期在通外地驾驶人、身心缺陷”等重点人员库，通过标签组合分析，搭建19个预警模型，先后审查不符合资格驾驶人38人，督促企业调整工作岗位7人。利用“车脸+人脸”双重识别技术，研发遮挡号牌车辆智能查处系统，累计查处违法431次。深度应用人脸分析引擎，有效预警查处失证、与驾驶资格不符人员151名。建立营转非客车、旅游客车、外籍客车、特定车型面包车等可疑车辆分析模型11个，预警查获非法营运34起、超员83起。建立过境重点车辆电子档案，跟踪编发过境安全教育提醒短信26.3万条，有效预防安全事故发生。依托工程运输车辆管理系统、“两客一危”源头监管系统，设定23项评估指标，建立企业积分预警模型，推行“红、黄、绿”三色管理。借助南通市域社会治理现代化试点城市建设契机，将危化品运输企业以及屡次触红高危企业纳入市域跨部门、全链条治理范畴，累计排查发现潜伏隐患驾驶人564人，发现整改安全隐患227处。

通过搭建道路事故黑点判别、隐患预警等分析模型，主动发现“绿化遮挡、设施缺失、电警盲区、渠化不合理”等道路隐患，辅助生成整改意见方案，形成黑点分析、隐患排查、措施落实、成效评估的工作闭环。2020年以来，通过模型研判，发现隐患部位67处，整改率达到96%。

根据高速公路通行流量、警情事故等历史数据，区分恶劣天气、重大节假日、日常等情形，科学设定预警阈值，推送“一路多方”，触发高速交警、属地公安、高速路政、道路养护、医疗救护、消防救援等力量的整体联动。依托交管大数据指挥调度平台，综合道路、事故、违法、事件、隐患等预警信息，实时向一线网格民警进行滴灌式推送，精准制导警务工作，先后精准推送2.5万条疫情防控信息，2.3万条过境车辆教育提醒，23个隐患路段、570条高速违法预警。68个红色高风险运输企业、210条智能监督预警，信息应用转化率达到80%以上，数据应用效能明显提升。