刘本章：大数据对交通信息化运行产生新条件
2013-09-28 10:14:25   来源：www.its114.com 作者:tranbbs   作者:    评论：0

　　2013年9月26日至28日，由中国智能交通协会主办的“第八届中国智能交通年会暨智能交通创新成果展”在安徽召开。27日上午，以《城市智能交通创新发展论坛》为主题的分论坛在合肥威斯汀酒店三楼会议室举办。会议开始，广州市交委刘本章为此次主题做总体介绍。

　　以下为现场实录：

　　刘本章：尊敬的各位领导，各位来宾上午好。为了确保城市交通合理有序的发展，我们开展了智能交通管理体系的研究，但是目前关于感知评价、管理应用、体系方面的研究还不齐全，将以新技术的发展为道路运行管理创造了条件，以传感器为主的新兴互联网技术。为数据传送和处理带来信心，目前以数据技术在互联网进行搜索和其他大数据分析领域取得了进展，已经成为了大数据的主流技术。技术设施等结构化。新兴的中心技术主要有免费通信，综上所述，物联网大数据对道路交通的信息化运行产生了新的技术条件，向更先进的地方发展。

　　在分析了智能交通管理应用的新技术，以及为道路交通运行管理创造条件的基础上，提升城市道路交通的框架，该框架以城市道路交通运行分析为核心。最终以管理应用需求，同时在此过程中融入地方管理理念，不断提高智能交通管理应用和服务水平。右边是这个框架结构图，整个框架分为三个部分，分别是感知体系、分析评价体系和管理应用。

　　首先说一说感知体系，感知体系采用移动加固定的采集手段，采集动态和静态的交通信息，实现交通信息的采集和共享，为分析评价体系提供坚实的数据基础。感知的主要内容，城市道路交通资源及其运输状态，包括五个方面，分别是道路条件、车流、人流、物流等。道路条件为车辆、运行管理、畅通情况，车流包括流量、流速、车型、停车场等，人流包括日常客流、地铁客流、出租车客流、公交车流;物流包括仓储状态、应急状态;事故包括交通事故、出行需求、恶劣天气等。

　　静态数据通过建设数据库，比如刚才说的道路长度，维护管理情况的动态数据及道路交通运行状态，应用互联网数据采集传输系统，采集车流、人流、物流的信息。

　　第二部是分析框架，在利用感知体系产生的数据，应用大数据进行数据存储、融合，并在此基础上对道路的交通运行情况、拥堵情况、路网进行分析，为城市道路交通运行管理提供支持。

　　随着大数据时代的来临，结合交通系统的实际情况，是基于主流大数据技术，按照数据的质量以次进行数据计算、数据应用，并在此基础上研究和应对综合大数据的结合，挖掘和管理，最终形成交通数据的分析和管理。

　　立足于城市道路，交通运行管理运营的需求，建立多层次的评价指标体系，对道路交通的县、区域、全市，进行实时分析、区域分析、预计分析和透彻分析，从而增强对重点区域交通运行的范围，为城市道路运行的调整优化提供支持。

　　框架的第三部分是管理应用体系。管理应用体系主要是利用分析评价体系来评价经营，进行城市道路交通运行、调控优化、决策支持，以及公众进行管理。其中调控优化主要是对城市道路交通运行中的具体问题，进行有针对性的管理。例如停车场管理、中小客车优化管理，主要是对采集的交通大数据进行综合、宏观的分析评价，为城市交通的需求管理，交通过程制订，交通管理，宏观层面的交通管理体制提供支持，为公交、地铁、线网规划、交通枢纽规划、道路网络规划提供支持，为错峰出行，交通政策的实际优化提供数据支持。互联网时代采集了更加全面的数据，利用大数据处理技术对交通进行更加深入的挖掘，提供的数据更加全面，同时交通服务的手段更加丰富多样。这是管理应用体系的框架。

　　整个框架我们还引入了基于闭环理念的流程化管理，以大数据为代表的智能数据，有效解决了智能交通的麻烦，在管理应用层面看必须满足智能交通发展的需求，基于闭环理念的流程化管理，在分析评价、管理应用等等环节加强管理，并通过外部的应急制度，例如交通调控措施、交通信息服务质量，进一步优化交通运营状态改善的内容，优化分析，最终全面提升管理应用。这个闭环管理应用的管理理念可以说持续良性发展的重要的一部分。

　　下面向大家汇报一下，城市道路交通运行状态感知评价与管理应用体系在广州的实践。这是广州体系的一个实例，在这涉及了相关的各个行业，包括公交、客运等等，同时也与多个部门进行资源共享，在分析评价体系，建设了多个行业管理系统，制定了多个地方标准规范，在应用管理体系方面也建设了多个应用系统，并通过多种形式向公众提供交通信息。

　　一是以互联网示范工程为例。2012年经过全面发展，国家发改委将广州正式设为全国城市交通物联网的示范城市，目前也取得了阶段性的进展。随着互联网的应用和不断深入，已实现海量的综合交通信息。目前广州总数据良超过了4400亿，在数据共享方面，广州市建成了交通信息资源整合系统，实现交警、铁路、航空等20多个数据信息资源。

　　二是以大数据处理技术为支撑，城市道路交通运行，在大数据的分享下，广州市深入开展多元的海量分析技术，以综合交通海量数据处理为基础，为交通预测管理提供全方位的支持。其中规划是指交通发展规划、公共交通线网规划、交通枢纽规划、道路网络规划等等，决策是公共交通新运力开通、新线路开通，出租车应用范围，管理差异化收费，但到施工管理、调控设施、中小客车方面，交通治理措施优化等。

　　目前，广州市交通部门建设了城市道路运行分析系统，每天利用约4500万套公共设施用具，进行道路分析，为交通行业日常管理工作提供支持。并全国首创公交客车，每天处理2200多条数据，分析各功能匹配的情况，为公交企业提供了现代化的管理手段和网络服务，这是系统建设以来市民对公交的反映。根据广州市社情民意的调查，从2001年以来，广州市取得了很好的发展。

　　三是以地方标准规范为依据，城市道路交通为一体评价规范，在海量数据的分析预测的基础上，广州市交通部门分别以统一、客观的交通道路评价体系，目前广州市还发放了行业管理数据联网等智能交通系统相关规范的建设。

　　四是以交通管理和信息服务为导向，在交通决策支持方面，广州市交通部门建立了交通广播系统，对交通的方案，管理交通拥堵方案，拥堵措施进行评估，为交通治理提供决策，建设了广州市公交线网，基础数据管理信息系统，为交通线网的设置提供的直观的支持，为公交系统的规划提供依据。在交通运行调控方面，建设了广州市停车场的行业管理系统及停车差异化管理系统，实现对停车场的分布以及运营情况的分布。2012年建设广州市中小客车指标管控管理系统，点击量超过一千万人次，成为中小客车指标管理的前列。以信息发布渠道，全方位新型交通综合信息服务体系，通过交通信息网站，公交电子站牌，交通电台96900呼叫中心，共九种方式提供公交铁路的信息。交通信息网站超过了2万人次，96900呼叫中心至今呼叫量超过8000人次。

　　再有是推广国内首个综合交通体系，提供的服务内容、实时路况、实时公交查询、停车场、出行规划、铁路信息、航班信息、客运信息、交通知识、天气信息、物流信息查询，中小客车指标查询，等15项综合交通信息，互联网到目前为止已经超过了190万。

　　广州在交通信息化管理发展道路上探索形成的城市道路交通运行分析评价体系和管理应用体系可能没有其他城市也有借鉴作为，广州交通部门愿意与大家一起共同探讨交通信息的大发展，谢谢大家。