顾承华：上海市交通大数据研究
2013-09-28 10:55:59   来源：www.its114.com 作者:tranbbs   作者:    评论：0

　　2013年9月27日，由中国智能交通协会主办的“第八届中国智能交通年会暨智能交通创新成果展”在安徽召开。会议上午，以《城市智能交通创新发展论坛》为主题的分论坛在合肥威斯汀酒店三楼会议室举办。上海市城乡建设和交通发展研究院顾承华以“上海市交通大数据研究”进行了主题演讲。

　　以下为现场实录：

　　顾承华：尊敬的吴理事，尊敬的董事长，各位来宾。原来我提交给会务组的是交通大区研究所，第一是大数据新兴的一个概念，我们对大数据的认识还有很大的空间。我今天汇报的是三个：

　　第一，交通大数据研究的基础

　　这些数据包括道路交通、公共交通和对外交通的数据，这个数据既包括了我们现有的评估化的数据，数据量比较大，现在每天实时监控的数据。

　　上海市到今年7月份正式发布研究了大数据产业推进，上海交通大数据在全国的这样一个目标。他总的来说还是建立六个大数据的公共服务平台，和在六类大数据行业进行的模式。在今年9月份上海成立了上海大数据产业技术的(辕门)，我们知道北京也成立了中关村。

　　下面我想给大家汇报一下我们对交通大数据的初步的认识，什么是大数据?大数据现在是大家讨论的很热，我们认为大数据是一个综合的概念，根据一些成果，大数据甚至涌现的技术在合理的时间管理和分析的数据，因此它不是我们单单认识的，数据很大就是一个大数据，它是一个综合概念包含了三层意思：第一是产能数据，它的来源是多样，类型多样，不光是我们现有的数据，还包括视频、音频等等这些，用我的话来说就是杂而大。这些数据大而杂，所以他就需要一些新型技术，举个例子来说，我们大家知道他在两年之内，他用这个新型技术处理效率是非常高。第三是他这个数据周期最大的一个目标是挖掘价值，我们经常说数据是资产，资产资本带有新的价值。举个例子，google他来利用网上的关健词来发觉了在哪些关健词，比如说感冒了用什么药，用什么方法来解决，他根据这些可以用收藏模型，然后根本模型跟上这个趋势。所以说大数据它是一个综合的概念，我觉得大数据是源于我们整个全球数字化这样一个趋势，它是一个历史发展的必然的趋势。

　　第二，交通大数据研究探讨

　　我们回到交通，什么是交通大数据?按照上面的定义，我们也可以把它理解成为交通运行、管理直接产生和相关领域、行业导入，以及公众提供的这些数据，难以用现有的基础在合理的时间内管理，分析，这就是我们目前对交通大数据的研究定义。怎么来理解?我们应该是把原来交通数据这样一个概念进行向外延的扩展，也就是我们认为我们现在城市是交通运行管理直接产生的线圈、PS，这些数据仅限于交通本身，我们这次研究交通大数据这个概念来源进行扩展，把它扩展为相关的一个行业导入，包括规划、气象、土地等等这些相关行业，另外还有公众服务提供，也就是我未来产生微博、微信等等发来的图片、语音等等，这些数据也可以做今后研究交通规律的这样一个数据的意义。

　　交通大数据研究会给我们带来什么?我本人认为主要有四个方面，第一就是交通大数据，开通了数据时代交通大数据我们研究的最大的收获不是技术本身，而是对我们思路清理的一个方面。我们现在主要是对流量进行管理，但是我们市里的数据，就拿上海来说还不成熟。同时对交通数据处理的利用一个计算来提供我们处理的速度，同时来提升交通数据的，挖掘数据的一个方式。

　　第三，上海交通大数据应用研究

　　这是上海市科委在2012年底就研究出来的，整个课题我们分成四个步骤，第一就是研究交通大数据的基础理论，也就是我刚才讲的交通大数据的基本定义。其中最主要的是建立一个交通大数据的平台，是基于很多架构的东西，其中关键的也就是我们要把现有的平台关系的数据，和它的一个分布进行交换，这个平台我们现在已经建起来了，可能还要扩展，同时也提升我们上海未来交通数据处理。

　　开展应用我们要把这个点的一个关键性，就是数据来源，它的多元性。目前我们把道路交通运营状况的研究，我把交通拥堵和它的一些相关数，比如说气象、人口这样以数为指标来进行关联性的研究。

　　大家看到的这个图是我们上海的仙湖高架，这也是我们这个交通指数增长的因素之一，我们再另外也做了一些分析，比如说汽车保有量，通过我们的研究，我们发觉在我们中环以内每增加一万辆的上海牌照的车，在中环以内它的交通指数就增长了0.36，同样在外环以内增加0.1，也就是我交通指数和交通汽车保有的关系，我们也是进行关联性的研究。同时当我们现在在中环以内，他假如指数达到50%，他的小车保有量的限额，上海拍照的是130万辆，目前我们是110万辆，也就是说我们还有20万辆的发展空间。另外我们选择了一个区域，在找出这个区域里面相关拥堵的情况，包括人口、道路交通拥堵情况等等。这就是以上我对上海交通大数据的研究，不到的地方请大家批评数据。