自动驾驶催生ADAS热:创业公司多路径开拓百亿市场
2015-12-29 09:40:39   来源： 21世纪经济报道   作者:    评论：0

　　为了了解对手，张伟特地买了一套Mobileye的产品装到自己车上。“Mobileye号称自家产品比全世界其他产品领先五年，我觉得有些夸张。它的产品确实精度高，误差率也低。但没有五年差距，一年差不多。”

　　张伟是苏州清研微视电子科技有限公司的总经理，公司所生产的是与Mobileye相类似的产品。12月22日，张伟带着疲劳驾驶检测预警系统和护驾卫士两款产品来到北京，参加2015LINC汽车创业大赛。他希望通过比赛为公司获取资金。

　　“因为公司已经和陕西汽车集团达成合作，需要为两个平台的车型提供产品。汽车企业的账期比较长，产品量又比较大，所以我们需要一定的资金周转。”张伟对21世纪经济报道记者说。现在，张伟面对的是“甜蜜的烦恼”，因为比赛前后“不少投资机构都表达了投资意向，具体事项还在沟通”。

　　张伟公司生产的疲劳驾驶检测预警系统可以通过后装摄像头对司机进行人脸识别和疲劳表情识别。如果发现司机已经睡眼惺忪，系统将以语音对其喊话。“目前来看，长途客运、货运以及危险品车辆对我们的产品需求更强烈。因为这类车的事故概率大，损失也严重，”张伟说，“目前在接触的还有北汽福田、江淮、众泰等汽车厂家。”

　　ADAS创业兴起

　　围绕摄像头的ADAS相关产品和创业项目日趋火爆。2015LINC汽车创业大赛汽车智能组四个项目入围决赛，两个与ADAS相关。两三年前，基于图像识别的汽车主动安全技术仍然存在争议，原因之一是图像识别算法复杂，同一算法对于不同的车型都需要标定。

　　“很多人以前也觉得图像识别局限性很大，比如很多特殊天气条件下无法进行有效识别，但Mobileye的出现让大家改变了看法。”张伟说。

　　2014年8月1日，Mobileye(NYSE:MBLY)在纽交所首次公开发行股票。发行当日，其25美元的招股价涨至37美元，涨幅48%。一天时间，公司市值就达到80亿美元。Mobileye创下了以色列公司在美股市场IPO最高纪录。适逢美股调整期，Mobileye的表现被誉为“神话”。“当时Mobileye的销售额只有8000万美元。不是利润，估值达到了销售额的一百倍，这在股市上的确相当于神话。”张伟说。

　　风光背后，寂寞十年。Mobileye创办于1999年，这家执着于以图像算法检测路况的公司十多年没有盈利。凭借多轮融资，Mobileye通过附带传感器的摄像头与计算机软件结合的方式最终实现了路况检测。由于其成本相对较低，检测效果好，Mobileye的产品受到通用、本田、宝马等各大车企青睐。

　　Mobileye的成功让中国创业者更清晰地看到了图像识别技术的优势以及ADAS商业前景。此外，自动驾驶汽车的发展也为ADAS带来了机遇。今年10月，特斯拉向ModelS车主开放升级7.0系统，新系统可提供自动驾驶模式以及自动泊车。12月10日，百度宣布其自动驾驶汽车在国内第一次实现城市、环路以及高速路混合路况下的全自动无人驾驶。百度高级副总裁王劲表示，计划未来三年实现自动驾驶汽车的商用化。对此，长江证券的预计是，无人驾驶的大量商业化应用将在2025年到来。现在距离自动驾驶汽车大规模商业化还有10年时间。

　　相比之下，可以帮助汽车实现“半无人驾驶”的ADAS系统有主动安全卖点，更容易为终端市场所接受，也是当下创业者更容易吃到的蛋糕。“自动驾驶仅仅依靠ADAS是无法实现的，还需要控制类、信息感知、环境感知等技术，”张伟说，“但ADAS的确是自动驾驶的技术储备阶段。”

　　长江证券预计，我国ADAS市场渗透率将从当前的1%增长到2020年的30%，市场需求将达到540亿。这对ADAS创业者来说是一块巨大的蛋糕。

　　多路径开拓市场

　　尽管优势明显，但Mobileye产品在中国市场并非无懈可击。Minieye副总经理周翔向21世纪经济报道记者介绍，Mobileye采用的COMS摄像头相对落后，分辨率不高。更重要是，Mobileye的算法在中国会遭遇“水土不服”。

　　“中国一些社会工程车辆和国外的不一样。车道线检测也有差异。国外用机器划线，国内会用人工划线，路上也常常出现新旧车道线并存。这会涉及到重新对图像进行描述、对区域做表达，会影响Mobileye在国内的检测效果。”周翔说，Mobileye产品的高价格也为国内创业者留下了成长空间。

　　如何吃到蛋糕？京东智能集团孵化器总监刘向锋的建议是，从后装市场切入，因为汽车后装市场已经比较成熟，创业公司既能取得一定的产品收入，也能获得产品数据用以算法改进。此外，ADAS后装的推进也能发挥启蒙市场的作用。

　　“从安全领域看，汽车前装主机厂还是相对保守。但是当用户有需求时，前装市场的变化是水到渠成的。”刘向锋说。

　　但Minieye还是选择了“曲线救国”的策略。“目前公司在和北美的主机厂合作。这样能迅速提高技术水平，公司知名度也可以迅速打开。在获得了国外主机厂认可后，从前装领域进入国内市场更容易。”周翔坦言，如此选择也出于现实的无奈：自主车企对国内技术信任有限；中外合资车企里，中方的话语权也有限。

　　前装、后装终归是途径，高效的算法、切实的作用才是最重要的。刘向锋向21世纪经济报道记者表示，目前京东平台也有ADAS相关的孵化项目，但综合来看ADAS产品仍处于早期阶段。“我和创业者交流，他们也坦言现在的产品只能实现80%到90%的路况感知，产品应用中的实际效率还需要提高。”

　　百度深度学习研究院前任负责人余凯此前接受记者采访时称，电脑需要用数据不断训练才能实现算法的优化，所以长期的数据积累和测试是必不可少的。Mobileye的优势正在于此。16年前，Mobileye就开始发力图像识别算法；自2004年始，Mobileye推出了融合自己算法研发的EyeQ芯片，并逐步应用于新车模型。

　　“美国、以色列公司ADAS技术创新具有非常强的专注性。他们积累了成百上千万的路况数据，包括不同天气、不同地区、不同路况，才最终在算法上拿到领先数据。”乐视控股战略投资高级总监孙可对国内创业者，即便ADAS是新兴技术，但也需要专注、持续的耐力，才有可能分到“蛋糕”。