大华缪增开：公路人车大数据管控

　　2017年4月7日，由湖南省智能交通行业协会主办的“第三届智能交通论坛”在省会长沙成功召开。会上，浙江大华智能交通行业线总监缪增开发表了《公路人车大数据管控》主题演讲。

　　以下为缪增开演讲实录，由湖南省智能交通行业协会秘书处提供资料、ITS114整理，部分内容编辑有删减。

　　缪增开：各位领导、各位专家，以及在座的各位来宾，大家下午好。今天很荣幸能给各位专家做这样一次交流，汇报的内容主要是针对卡口的应用：卡口数据与人、车管控。

　　1背景

　　在介绍方案之前，先简单看一个案例：一个客车凌晨2点违规路停，造成5、6人伤的大事故。这是比较典型的案例，交通部有规定，客车禁止在这个时间段上高速，从技术的角度是可以进行预防的。第二个案例是发生在江苏的特大交通事故，事故非常严重，造成14人死亡。现在特大交通事故主要发生在高速，通过分析，这些事故其实都有交通违法，一个事故中大货车的司机，一是疲劳驾驶，有吸毒史。从以上两个案例出发，结合数据分析，特大交通事故中，90%以上都有驾驶人交通违法因素在里面。

　　如何进行管控？比如说凌晨2点到5点客车上高速，对长途客车提前做管控，是不是能够避免事故发生的可能性？另外，对于毒驾、酒驾高危险性的驾驶行为，布控有毒驾、酒驾前科、酗酒习惯的驾驶员，是不是可以重点管控？现在公安交警部门人手是比较紧缺的，只能靠专项整治，但是专项整治治标不治本，对于违法的行为很难做到常态化的保护。

　　从信息化的建设角度，建设了大量卡口、智能监控，设备真的不够吗？从另外一个角度来说，机动车的过车数据是海量的，江浙一带一个区一天的过车量都有一千万以上，这么庞大的数据，实际有多少数据被真正应用呢？其中99%的数据都是让循环覆盖掉。

　　从过车的数据来分析，能分析出什么？从车辆的信息角度来讲，车的类型是什么？是不是重点关注的车辆对象？车辆是不是报废了？是不是未年检，违法情况怎么样？是不是多次违法没有被处理？驾驶人是谁？是不是吸毒人员？是不是有酒驾的前科？是不是无证驾驶？是不是逃犯？从数据其实发现很多的东西，但只是依靠人工的方式是无法做到的。

　　大华针对人车管控提出了一个解决方案。解决方案从4个维度分析：一是车辆多维查控。通过人车保护，利用现有成熟的技术，进行大数据的流式计算。卡口数据源源不断，就像流水一样。通过流式计算去跟数据进行实时碰撞，对重点车辆进行预警，进行实时监控。二是重点车辆的动态监管。交通运输部有基于卫星定位的系统，但驾驶员会干扰定位数据，可能会无法监控。因此，通过卡口数据可以做二次识别，分析车辆是不是重点管控的车辆，是不是客车、校车等等。第三个，重点人员的动态监管，比如说吸毒人员、酒驾人员以及被剥夺驾驶资格的驾驶员。四是涉车情报分析研判。这里主要应用到4个技术，流式计算、车辆二次识别、车内人脸识别、大数据分析。

　　今天主要结合这个方案讲两个部分的内容：第一部分是对这些车辆有哪些可以通过方案进行管控，第二部分是对驾驶人的管控。

　　2 车辆管控

　　机动车多维度查控，原理是什么？很多地方引进了分发库，类似于库备用，会定时重复生产库，重点车辆的数据先跟分发库比对，发现嫌疑车辆的时候再去调动另外的卡口，这样大大减少对于生产库的调用，同时通过实时的更新提高效率。可以对违法车辆进行预警，对重点的车辆进行专门的查控。

　　有一个典型的应用，就是套牌车的实时分析。套牌车预警原理主要是两个方面：一是时间碰撞分析，同一个车，不可能在比较相近的时间相隔很远的地方出现。二是车脸特征二次分析，通过分析货车的车牌、车型和车管所的数据是否一致，如果不一致就涉嫌套牌。根据卡口采集的数据，经过二次识别服务器进行特征的提取以后，与车辆信息库进行实时碰撞分析可以进行这样的预警，预警的结果可以推送给路口民警进行实时拦截。

　　套牌车实时分析的时段碰撞，也是类似的原理。比如说根据地图的经纬度采集车辆轨迹，计算车辆之间的距离、一起出现的时间，后台可以实时的分析车辆有没有涉嫌套牌，这是大华经过大量的模型计算转化出来的技术成果。目前视频分析已经可以识别车牌，还有年检标、挂坠、遮阳板，甚至有没有开车打电话、不系安全带等行为。有人说分析出来有什么用？在实际应用过程有很大的用处，可以分析套牌车真实号牌是什么，去找到这个车。

　　姚教授也讲到了，车辆安全分主动和被动，比如说安全带是汽车业、汽车界最伟大的发明，但是大家不愿意系安全带，高速上发生碰撞事故基本上是九死一伤，在高速上打电话也非常的危险，极易发生事故。对这样的违法行为以往都是靠人工的筛选，做一些专项的整治，现在可以通过车型号识别通过系统自动筛选出来，数据可以无缝对接到违法平台，效率非常高。

　　还有重点车辆动态监管这块的大货车管控。现在大货车事故频发，极难管控，大货车出现事故多导致群死群伤。因此，对于重点车辆的保护，各个地方都在做重点车辆专项的管控。可以采用什么样的方案？采用卡口的数据，因为卡口预警实现度较高，可以利用现有的设备，以及防护圈，通过信息圈外围建设卡口，再结合建设城区卡口为背景，通过卡口动态监管大货车是不是违规，是不是按规定的线路行驶，有没有按规定的时间通行。

　　怎么样实现对大货车的管控？介绍一下原理，大货车通过卡口抓拍以后，结合车型二次识别，识别出是不是货车，当然车辆进了信息库的话，也可以调动信息库。但是车辆信息库有一个问题，不可能拿到全国的数据，顶多是拿到本地的数据，没办法拿到外地大货车的具体数据，必须要借助二次识别这样的技术，再结合通行证的数据，跟卡口系统进行关联，经过大数据的分析和碰撞，分辨货车是不是违规通行，进行实时的拦截，也可以进行事后违章的处罚。

　　除了对于重点车辆的管控以外，未来道路里程增长肯定跟不上车辆数量增长，所以要控制通行需求。比如说未来随着自动车城市车辆的夸张，肯定要执行临时的过渡方案，也可以采用这套体系。

　　3 驾驶人管控

　　第二部分是对于驾驶员的管控，或者说是重点人员的管控。比如说一些逃犯还是会开车的，有些吸毒的人员还是会开车，只要有驾照还是会开车，他会存在侥幸心理，你没办法把我拦住。对于重点驾驶人很多地方交警都有数据，比如说山东莱芜就建立了一套数据库，把重点人员的数据堆积起来，做这些人的管控。比如说吸毒驾驶人，靠专项整治去发现，一年收集的数据已经就达到了2000多起，毒驾往往是查酒驾查到的，但吸毒的人员在开车的真实数据有多少？我想数字肯定比这个多得多。怎么样对于这样的人员及时的发现并进行管控？

　　这个是我们的原理。首先有一个专门的采集人脸的卡口设备，这个对主动驾驶人员进行抠图，抠图以后会和卡口数据进行汇聚，跟提前建立的些重点驾驶人布控照片进行碰撞，实现预警，可以做持续的专项整治。比如说通过比对以后，发现是毒驾的人员，相似度达到96%，指挥中心的人再研判一下就可以进行拦截。

　　4 案例分享

　　接下来简单汇报一下几个案例：首先是大货车--绍兴交警支队货车闯禁抓拍系统。绍兴离杭州市比较近，机动车保有量增长非常的快，交通拥堵的情况比较严重。绍兴是工业比较发达的城市，货车通行量大，现在的管理是货车通行证及配合货车保护，在传统的办公模式上进行人性化的管理。比如说微信可进行通行证办理，外地货车不需要跑到当地办理，直接通过微信就可以。

   大货车闯禁抓拍系统主要包括大货车闯禁管控系统、通行证系统、车辆二次分析子系统，车辆云检索系统、GPS信息采集子系统、前端卡口增补，从而实现市区范围内大货车闯禁行为管控，解决大货车闯禁行为多发，监管难、出发难、耗费警力大的难题。

货车在城区主干道通行，不仅带来交通压力，更带来安全隐患。统上线后，城市大货车闯禁数量明显下降，以实施前后作对比，总体货车流量均大幅下降，特别是白天中型以上货车流量得到了有效控制，平均降幅达64.2%。 “禁货”之后，绍兴市区道路安全状况明显改善。以越城区为例，7月15日以来受理各类货车交通事故457起，其中涉及中重型货车事故269起，同比下降24.23%；死亡人数从去年的5人下降为2人，下降60%，人民群众的生命财产安全得到进一步保障，有效提升了城市文明形象。

　　另外,保山市交通安全云管控项目是交警车辆大数据管控系统首个支队级项目，包含一套云存储及车辆大数据管控平台项目金额1200多万。2月23日 在昆明招开的全省公安交通管理工作会议上，保山公安交通管理工作综合考评位列全省第一，站上了最高领奖台，车辆云管控系统的应用发挥了重大作用。系统上线后，仅2017年1月份就抓拍到大货车违法闯禁40176车次,识别出开车打手机违法行为4845车次,识别出开车未系安全带违法行为18336车次。

　　今天的汇报内容就这些，感谢各位领导！