智慧交通行业发展观察

随着“十四五”大幕的缓缓拉开，智慧交通迎来新的发展机遇。与过去的发展模式相比，这一轮智慧交通建设将呈现出如下四点主要特征：

1、数据搜集向数据智能化分析转变。上一轮投资周期中，我国各地管理部门在智慧交通领域进行了大量基础设施投资。其中，硬件设备投资和管理信息系统投资是上一轮投资中的重点。从无到有，基础数据的搜集入口问题基本解决。部分地区建立了交通大数据管理中心，从而形成海量数据。而这些数据在形成之后，则需要进一步智能化分析，挖掘数据背后形成的价值，从而有效避免形成数据孤岛、数据堰塞湖。智慧交通发展从获取基本交通道路信息，正在逐渐发展为提高道路建设、管理、运营的智能化水平。AI人工智能、5G、大数据分析等技术的发展完善，更是给予智慧交通行业新的分析技术工具。数据的二次开发、智能化分析以及精准应用，亟待进一步补充完善。这些经验数据的分析、开发和整理对于智慧交通的进一步优化价值具有积极意义。

2、投资驱动向价值驱动转变。随着上一轮智慧交通基建投资完成，智慧交通的发展动力将从投资驱动型向价值实现型转变。智慧交通发展将更加注重在具体场景下的价值呈现。高速公路、收费站、服务区、停车场等应用场景，将从原有的静态管理，向技术驱动下的动态价值服务转变。例如：在原有价值观念中，高速服务区更多是标准化交通基础服务设施。而最近两年，越来越多的高速公路企业正在通过智慧改造，融合多元生态，从而实现对服务区的经营资产二次开发，为出行者提供更加丰富便利的服务，助力基础交通设施实现更大的价值。

3、B2C市场价值和B2G政府监管价值互相促进。新一轮的智慧交通技术更重视优化民众的交通出行服务体验，减少出行时间，提高出行效率，降低城市拥堵程度，提高道路安全。例如：滴滴从数据的角度，为出行方与交通供给方提供了更高水平匹配。携程以数据驱动服务一体化，打通高铁、飞机、城市交通、酒店等多个交通环节，改善整体出行体验。此外，智慧交通也在持续强化为交管部门提供数据和决策支持。高速公路视频监控从摄像头设备安装升级，逐步发展至结合人脸识别、车牌识别、车速识别等人工智能技术，进一步提升交通部门道路管理能力。市场和政府作为最终支付的两大终端主体，以技术创新、模式创新的方式形成有效融合，价值相互促进。

4、跨界创新，专业融合。智慧交通作为多种技术的综合应用场景，涉及更多元的专业，形成跨专业融合发展态势。交通涉及的专业从传统的交通工程、车辆工程、土木工程，到IT信息化、机电一体化，再到通信通讯、算法、地图，并以数据科学（Data science）等新专业逐步提高交通管理水平，为有效管理提供数字决策依据。

总之，创新将为未来五年智慧交通行业的发展带来前所未有的发展契机。“十四五”期间的交通智慧发展，将从早期填补技术空白，逐渐转向提升技术实际效果，以智慧呈现、智慧分析、智慧管理的方式，提高交通“规划-建设-管理-运营”全生命周期的实际水平。交通智慧发展也将市场价值和公共价值进行更多的整合和链接，将进行更广泛的专业跨界融合发展，并最终实现出行体验的跃迁。这一轮的交通发展将提供更加智慧人性、实效理性、价值感性、多元知性的整体综合解决方案。