贵阳交通大数据平台发展瓶颈思考与产学研特色深度融合创新探索

本文为贵阳市交通委员会党委委员、副主任钟宇在2023中国智能交通大会（ITSAC 2023）城市智能交通创新发展论坛上进行主题分享的现场录音整理而来，未经本人审核，如有错漏，敬请谅解。

一、建设历程与产学研特色

建设历程。

贵阳市交委一直秉承运用产学研推进交通大数据建设的理念，在2017年就确定了“政府+产业+学院”的合作模式，政府主要是负责顶层设计和应用导向，中国联通贵州分公司主要负责数据的清洗、提取、加工等工作，西南交通大学主要负责技术方案和功能设计研究，贵阳交通大数据平台接入了运营商的原始数据，从源头确保了数据的可靠度，同时还汇集了与交通领域相关的10多类资源数据。

平台模块与功能。

在宏观层面，主要是对手机信息数据进行分析和研判，以此掌握居民出行方式、出行目的地等信息，建立居民出行数据仓，为制定未来城市交通综合发展战略，制定公共交通持续发展政策，以及城市规划决策提供了数据支撑。

平台目前有六大功能36模块，六大功能包含交通情况总览、人口分布分析、市内迁徙分析、交通出行分析、公共场所往来、城市联系强度等内容，每日汇入大约6亿条基础信令、11亿条上网信令、2亿条通讯信令，数据涵盖种类多、覆盖范围广。

在人口分布分析方面，将城市划分为500米×500米的方格，构建了基于手机信令的“交通小区”和交通热力图；公共场所往来分析方面，对热点区域例如医院、学校的人流聚集程度进行感知，同时对相关的交通组织进行优化与疏散。

此外，还在大型交通枢纽项目认证方面发挥了作用，通过对交通出行规律特征的认识，更好地选取交通枢纽的建设地址，布置交通枢纽的功能，同时在优化公共交通运力分配，提高出行效率等方面都发挥了数据的支撑作用，促进了贵阳市交委从事件管理型部门向事件综合服务型部门转变。

2023年贵阳市交委上线了微信小程序，应用了大量数据，整合了居民出行事前、事中、事后需求，目前服务市民超过11万人次，随着功能逐步完善，使用服务人群会进一步上升。

贵阳交通大数据平台建设至今获得了多项殊荣，在此简单介绍一下。

2020年获得了中国智能交通协会科技二等奖，也是贵州省数字治理的省级示范项目，同时申请了相关的国家专利，出版了4部专著，此外西安交大依托平台培养了2名博士、若干名高级工程师等，为交通大数据领域输送了许多人才，数据应用还成功入选了云上贵州智慧交通大数据示范项目，在全省推广应用。目前交通大数据平台还在完善应用功能，争取在交通精细化管理、城市交通智能发展、优化交通组织等方面发挥更多作用。

二、问题思考与实践对策

瓶颈问题思考。

一是原始数据安全机制“黑箱”以及产学研一体化的割裂。

原始数据受到管控要求、数据安全、数据隐私、数据保密等影响，数据的完整性和连续性存在问题，最终对数据的有效性缺乏可信度；模型选择、算法参数“黑箱”，出现误差分析甚至数据错误的现象；同时由于产学研割裂、数据门槛导致基础研究环节缺失。

二是交通大数据的分析质量与可靠度不足，影响交通治理决策的科学性。

由于交通大数据的分析质量与可靠度不足，影响交通治理决策的科学性，导致决策依据和数据治理不相适应，主要体现在政府部门和方案论证对数据的可靠性十分重视，但因为数据应用的实践效果缺失，政府对数据应用存在疑惑，无法规模化开展应用落地。此外，数据来源与应用需求相结合，由于失真程度偏大，误导机理认知、模型构建、优化评估，需要更加注重大数据成果核验，利用关键点标杆数据修正大数据观测结果。

就当前来看，面临着换个“马甲”循环传统模式老路等困境，需要更多地开展科研实践，通过明晰技术特征、规范数据分析等，进一步提升数据的真实性、灵活性、可靠性，针对此要求，贵阳产学研行业形成制定数据应用规范标准的共识，以此来说明手机信令的交通管理能力，确定交通大数据的法定地位。

实践对策。

通过建立交通大数据行业标准和市场规划管理行业，牵头组织申报了贵州省交通运输金融科技项目，基于移动通信数据的居民出行调查技术规范积极立项，通过地方标准的建立，进一步规范交通数据的采集处理。

同时成立了数字交通专家团队，为推动数据资源共享化、行业管理规范化、出行服务信息化发挥了巨大作用，在国家大数据改革的背景下，对交通大数据成果转化建言献策，为贵阳打造新兴产业创新点和科创生态市场发挥了积极作用。

三、发展方向

一是城市发展从“大建设“向“大治理“转型，交通大数据应用要从交通运行特征监测到治理决策拓展，深度挖掘其应用价值。

要构建政府引导、企业和高校深度融合的交通大数据成果转化创新中心，推进交通大数据向治理决策应用的关键动力2.0版本，完善数据基础制度体系，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，也就是说政府要增强导向作用，强化与研究院、研究所等的沟通，并会同大数据运营商，实现多源数据汇集与数据精度提升。

二是探索低碳交通战略作为贵阳交通可持续发展重点抓手，基于大数据平台创新构建低碳交通定量核算和评估体系。

贵阳特有的山城地貌导致道路资源有限，交通可持续发展问题不容忽视，同时政府资源有限导致轨道公交设施建设放缓，贵阳长期处于交通拥堵治理攻坚期。目前是通过大数据手段核定个体碳排放，创新构建碳普惠交易机制，打通整合个税、教育、医疗等社会资源，实现降低拥堵指数、降低拥堵时长、降低通勤时耗，提升绿色出行比例等目标。

三是结合大模型发展趋势，借助贵阳交通大数据平台，探索构建“大仿真”模块。

城市发展由“大建设”转向“大治理”，城市交通治理越来越关注人的出行，用政府+运营商+高校的模式推动交通治理向智能化方向转变，融合VISSIM仿真、多智能体活动链仿真、移动通信事件仿真等，构建交通“大仿真”，为不同的政策制定与优化提供丰富的反馈数据，辅助评估决策的可靠性。

此外，要实现基站的有效协同，目前的计算布局只考虑通信网站，数据可靠度存在问题，如果能够突破传统设施建设，实现计算布局的协同优化，提高它的功能性计算建设，那么除了为通讯服务外，还能为交通出行大数据提供有效的数据支撑。