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  • 柯善风:华为智能交通平台与生态建设分享

    2017-09-08 09:33:58 来源:www.its114.com 评论:
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    2017年5月4日,由中国智能交通协会、交通运输部科学研究院、荷兰阿姆斯特丹RAI国际展览公司联合主办的2017 智能交通产业技术创新论坛在上海举办。本次论坛以“智能交通、跨界融合”为主题,华为智慧交通解决方案总监柯善风分享了《华为智能交通平台与生态建设分享》的主旨演讲。本文为现场演讲速记,未经演讲者本人审核。 

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    华为企业业务BG智慧交通解决方案总监柯善风

     各位同仁好,我今天的演讲主要是三部分的内容:一是介绍华为对交通的理解,目前存在的现状; 第二介绍华为所提供的智能交通方案;第三分享华为如何和合作伙伴一起参与智能交通行业的想法。 

    华为当前在智慧交通存在的现状

    交通主要是三个目标:安全、畅通、绿色。随着国内汽车保有量越来越多,这三个目标的实现难度越来越大。对华为来说挑战越来越大。

    智慧交通产业的目标是让交通管理越来越精细,这里有个问题,交警的执法和管理人数几乎没有变化,越来越依赖技术手段解决。所以新的方案、技术和平台正是我们这些参与者参与智能交通要面临的现状。

    当然,这只是国内的现状,中国的智能交通应用在国际上实际已经处于潮头浪尖的位置。

    华为采用什么解决方案来适应智能交通行业的发展

    华为为智能交通提供的解决方案可以概括为七个字:“一云一网一视频”。“一云”分两部分,一个是云中心节点,另一个是边缘框架。“一网”包括有线、无线,华为为智能交通提供一个网络。“一视频”则是指在交通里以前都是靠人看,以后主要靠机器看,对视频分析再利用。

    华为提供的云平台实际上是八个字:共享(把资源虚拟化,包括存储资源、网络资源虚拟化)、弹性(硬件不够可以热扩容,业务不够在线申请)、开放(标准化的硬件,完全开放平台API)、智能(利用平台工具将各个应用厂家与智能交通联系起来),这就是华为云平台解决方案。

     交通管理最大的应用变化实际上就是视频监控。视频应用很广,包括无人驾驶。对视频进行分析检测需要大量的计算资源,华为在视频分析资源池这块投入很大。包括我们在视频共享的时候,在视频分析时,如果GPU存在计算资源不足,还会启用TPU,所以华为也会朝这个方向发展。   

    华为的大数据架构。华为为数据提供智能的挖掘机。现在数据是科技时代的黄金,去挖黄金需要一个可靠稳定的还可以识别黄金的工具,所以开源的代码很重要,而华为在大数据架构这方面提供了实之有效的工具。

    针对大数据这个架构,我们跟ISV合作,我们在针对套牌车分析、卡口稽查布控的很多算法和应用,都是ISV利用大数据平台工具提供的一些应用。

    “一网”实际上分两部分:一个承载网,华为在技术上比较多的OTN+PON+微波,微波属于创新的技术,之前在交通用的比较少。有些城市要实时增加一些摄像头监控点装置,就是把微波用在实时布控的交通控制点。这个是承载的全系列的解决方案;再是全系列的接入解决方案,主要海量的需求是视频,华为针对视频,包括从传统的LAN到xPON。还有微波,还有LTE,包括现在共享单车也用到这些无线技术。还有华为正在做全路覆盖WIFI,自动驾驶时直接靠车载设备自动检测路障,还可以跟信号灯“交流”。

    “一视频”的应用,当前的交通里还存在很多待提升的空间。首先是过于依赖前端视频,一种应用一个视频,一个厂家一个算法一个摄像头,都是烟囱式的、孤立的。这种对交通发展对华为的挑战是非常大。比如说,交警想检测一下远光灯抓拍,想抓拍驾驶员看手机,想看抓拍后排有没有系安全带,需求变化会带动检测功能变化,不可能每变化一次,都去升级摄像头。

    因此,华为提出的智慧交通解决方案之一针对交通场景就是视频云架构。总结就是五点:

    终端标准。比如用800万象素标准的摄像头,将功能检测标准化。

    算法开放。可在在平台上加载算法,当监控远光灯规则发生变化,规则刷新时,ISV立马把算法优化提升加载上去。特别是人工智能的发展更新换代周期快。以前人脸识别只能70%多,现在人脸识别几乎能做到99%。所以识别算法如果能做到敏捷的加载,动态的编排,实时的操作,这个产业就更富有生命力。

    应用使能。华为的平台能提供端到端的软件开发云,从开发到部署到维护直接在云上进行,便捷而高效。这是我们视频云架构里的一个核心功能。

    资源/能力共享。在平台可调用存储的文件库等各种资源,另外也可以调用视频云架构上的apps,做BM的平台。

    全网智能。

    除此之外,还有华为传统的通信能力,也是按需应用在交通行业。我们现在交通指挥里,有的只能在专业的集群通信里指挥,有的只能通过光端机指挥,现在华为统一全融合起来,实时能根据摄像头,根据入口监控的告警,也可以用普通的手机,视频去取景,进行集群通信,通过ICP融合通信平台,将所有通信数据融合在一起。

    安全方面。交通三个目标里,安全排在首位,可想而知云网端安全是重中之重,针对安全华为将提供端到端的解决方案。

    能源方面,华为针对视频,信号需要供电备电的各种场景都提供了相应的解决方案。

    智能化方面,针对数以亿计的终端,华为提供了一个统一的运维方案,用Esight,IOT的连接平台把各种设备,端到端的,从网络设备、终端设备、云管理起来。

    华为在智能交通生态建设的决策

    华为参与智能交通是通过Openlab这样一个将研发跟市场和合作伙伴连接起来的组织,目前已成为华为跟生态一起联合创新的一个黏合剂。这块现在已经是全球有6大机构,现在依旧在持续增加。这6家是属于一级的Openlab,中国区的Openlab建立在苏州,应用最新的科技构建一个完整的智能交通行业云平台和产业生态。

    Openlab有四个定位:一个是生态伙伴发展中心;二是联合创新中心;三是解决方案开发;最后是体验。它的使命是携手伙伴、服务客户、共赢未来。华为在智能交通这个行业,专注做ICT基础的规划和平台和关键技术的提供这就涉及到设计的伙伴,还有行业集群还有行业应用的伙伴。因此我们把这些伙伴集合之后才能对此提供有生命力的,有竞争力的客户解决方案。

    华为云平台部分,不仅仅都是华为的,也有合作伙伴的一个平台。平台所用的组件是标准化的,可以实现替换共享。

    大视频部分。视频实际上主要就是四种识别:一个场景识别,到底他是在爬山还是开车还是走路跑步;第二对象识别,到底是车子还是人;第三是个体识别,人有黄种人、白种人,有老人小孩,个体上还有微表情具体的识别;第四是针对行为,是在打架、聚集做违法的事情还是正常的聚会。实际上每一种识别都是有涉及的,现在人工智能是不能通用,只能做单点专业的。针对每一种识别都需要一些算法,否则不能满足特定行业的需求。针对这一块算法需求,实际上有成千上万种,单靠一个厂家或一个厂家想单干,方案都不可能完美,有生命力。所以华为希望有这个技术能力和这种算法的行业ISV一起参与进来,共同构建这个视频大数据。

    这就是我们的一个开发流程,就是怎么把合作伙伴融入华为的生态建设,智能建设中。


  • 关键字: 智能交通 数据云
  •    责任编辑:梁兰春
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