谢振东：公共交通数字化转型升级探索与实践

摘要

数字时代，公共交通行业也正面临着数字化升级转型大趋势，而数字化转型的核心正是数据要素市场化。在公共交通行业数据应该怎样交易？在交易之前有需要对数据进行怎样的处理，才能使数据真正具有交易可行性以及价值？近日在“DQMIS大湾区交通行业数据要素增值论坛”上，广州市公共交通集团有限公司大数据总监、广州羊城通有限公司董事长谢振东先生带来“公共交通数字化转型升级探索与实践”的主题演讲，分享其对公共交通行业数字化升级、数据要素市场化所总结的理论与积累的实践。

谢振东：广州市公共交通集团有限公司大数据总监、广州羊城通有限公司董事长。博士、教授级高级工程师、博士生导师，享受国务院政府特殊津贴人员。广州智慧公共交通联合创新研究院院长，粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟理事长。创建岭南通品牌，将“广州一卡通”拓展为“区域一卡通”“广东省一卡通”“全国一卡通”；带领广州交通电子支付发展为业界标杆；编著出版交通一卡通专著10本，填补行业空白；作为项目负责人，承担过政府研究课题20多项；研究的技术成果申请专利50多项，发表论文80多篇；多次获中国智能交通协会科学技术奖、广东省科技进步奖等奖励；是全国交通运输系统劳动模范、中国感动交通人物，“广东特支计划”科技创业领军人才。

演讲内容：

谢振东董事长：尊敬的各位领导、来宾，非常感谢秘书长的邀请，让我与大家一起分享公共交通数字化转型的实践和探索。将从四个方面跟大家做一个分享。

第一，公共交通数据的要素化。

第二，行业转型升级的探索。

第三，相关实践。

第四，对未来发展的展望。

公共交通目前面临着数据要素化这个非常重要的课题，同时公共交通又面临严峻的考验，在司机老龄化、事故率高，以及在互联网冲击下，市民的出行方式发生了改变，尤其受疫情影响，企业应用成本居高不下，在这种环境下，行业应该怎么样发展？大家都面临这样一个大的问题。

我们普遍认为行业应该发生巨大的变革，这是我们共同的认识。因为我们的行业在这么多年的发展过程中已经形成了一些思维定势，这些思维定势与传统的习惯就造就了行业现在的这种状况。

我们以前都是用孤立的子系统思维来建设、运营、管理这个行业，而没有用一个复杂大系统的思维构建行业的大数据、大平台和大网络。未来我们必须要用复杂大系统的思维来构建公共交通产业生态。未来公共交通行业应该是城市管理、城市生活服务的一个大平台，公交车应该是我们城市生活大网络中的一个服务连接器。

顺应这个发展的要求，数字化转型是公交行业发展的必然选择。那数字化转型核心又是什么？我们认为核心是数据的要素化。

如何实现数据要素化？大家一直在探讨，现在越来越热，现在到处都在成立数据化交易所，都在探讨数据怎么交易？尤其是现在电力行业、交通行业、教育行业、医疗行业都有大数据，但这些大数据如何交易呢？大家都在探讨。

受广东省交通厅委托，在2017年的时候，我举办了一个大数据培训班，讲完课之后，就一些问题与培训班学员一起探讨，因此就写了一个短诗，以用生活的语言来描述大数据如何使用。这里与大家做一个分享：

人人都谈大数据、个个不知如何叙

今用生活来描述，对错任由大家评

数据有如各原料，来源广泛形态异

融合有如各调料，酸甜苦辣趋一致

应用软件如厨具，按需加工各菜品

平台有如建厨房，水电煤气都必须

主题有如各菜谱，宴席规格心里明

分析人员如厨师，熟练做出每道席。

我们要大数据实现价值化，数据的采集、融合、加工、分析、处理等程序必须要经历，不是有数据就能变现，不是有数据就能实现价值的最大化，必须要通过数据采集、数据标准化、数据的处理，还有大数据平台的搭建，还要找到数据分析的主题，还要找到数据分析师来做加工处理，才能真正把数据实现价值化。

数字化运营怎么做？用老子《道德经》里所讲的“道、法、术、器”的理念来思考，老子说“道以明向、法以立本、术以立策、器以成事”。我们要做数字化运营，首先必须要拥有数据的意识，要用数据管理和决策，做到无数据不决策、无数据不服务。首先要有这种意识，如果没有数据意识，我们谈数据要素化和市场化，那叫道不同不相与谋，是没有办法一起合作推进的。

在法的方面我们必须要拥有一些算法，组织设计，通过这样的一些设计判断，我们才能够实现，在数字方面还必须要依托很多专业的软件和工具帮助我们实现。就像说要去北京，我们认定了一个方向--北京，那就是我们的“道”，不能今天想北京，明天想上海，后天又想广州。如果说要去北京，可以走水路、公路、高铁，路怎么决定？这就是“法”。决定之后采用什么样的策略，采用什么样的专业人士，这就是“术”，最后采用什么样的工具，这就是“器”。“道、法、术、器”都具备了、都明确了，我们才能做数字化运营，才有可能取得成功。

明确了要实现公共交通数据要素市场化，必须要做到四个内容。第一，数据标准化。第二，数据共享化。第三，数据安全化。第四，数据流通化。

我们一定要制定公共交通大数据统一的目录，统一的规范、统一的标准和统一的技术体系，这是我们实施市场化的路径之一。

路径之二是必须完善公共交通行业数据资源开放共享的技术体系，通过跨行业、跨地域、跨领域的数据融合，充分挖掘提升公共交通行业的数据价值。我们不能仅仅只在行业里面转，而应该与工业制造业，互联网等行业企业创新融合、合作发展，它才有更大的社会价值。

路径之三是要有数据支撑行业的管理。要用数据说话、数据分析、数据管理，做到无数据不决策、无数据不执行。

路径之四是建全公共交通行业的安全保障机制，建立数据分类保护制度，用隐私保护和安全审查，规范安全的保护，加强对个人因素、商业秘密、数据安全等保护。

要推动数据要素的市场体系建设，探索数据资产定价机制。那又如何来定价？我们引用了一篇参考文献来说明，就是要有数据要素价值发现机制，通过我们场景的数据来实现定价，建立数据要素价值的形成机制，最终要形成市场数据市场定价的机制。不定价价值最大化很难发挥出来。

有一个市场定价的演进路径，从价值的形成、价格的发现和最终形成数据的定价。

数据资产定价中要经历几个程序。

第一，首先数据要流通。数据不流通，数据就不是资产而是负资产、负债。我们之前有大量的数据要管理而 没有流通，因此成为企业的负资产。所以流通起来才有价值。

我们在使用的过程中不是所有的数据都能够用，我们还进行一些分析和判断，还要做到停用一些数据。对无效的数据，非标准化的数据都要去掉，再进行数据价格的评估，最终实现数据价格定价。

在这里最重要进行探讨，我们数据要流通，数据要用起来，不用起来是难以定价的。我有很多数据，我视为至宝又怎么样，如果不能共享，价格难以形成。我们要先用，用了一段时间后再讨论定价的问题，你觉得这些数字值多少价，我现在要停下来不给你了，你会有多大的损失，自然而然，数据价格机制就建立起来。所以，一定要敢于线流通、共享、使用之后，我们最终就可确定市场价值。

公共交通数字化转型怎么转？在转型里面一定要能够识辨误区，同时还要形成认知。数字化转型不是依靠几个数据解决方案就能够作为新业绩增长的抓手，这个不行，不是说我抓几个数据化的解决方案，我的业绩就上去了、行业就转型了，不是这样的。

数字组织转型不是信息化部门承担数据化转型的责任，需要建立技术、业务组织融合的数字化团队才能够促进数字化转型；不是只要引进数据化的工具就可以解决一切问题。我们在数据治理过程中，也不是只拥有了数据就有数据化转型的优势。是否建立了数字化转型之后企业马上就能见到效果，这些都不是，这都是我们在公共交通行业数字化转型里面很容易陷入的误区。

我们真正的要认知的是数字化转型它不是技术的提升，而是整个行业、整体全面的提升和发展，数字化转型不是单一技术的应用，而是业务驱动的合理技术应用，数字化转型不是简单的数据互联网，而是业务驱动的有效数据交换和整合。

数字化不是系统的重构，而是信息化持续的改进和提升；数字化转型不是行业内部的问题，而是外部不确定环境驱动，能力的优化升级；数字化的转型不是系统的提升，而是我们行业资源的共享协同及决策能力的提升。

最后数字化转型不是信息人员的工作，而是所有人员共同参与的战略性行为，所以必须要形成这样一种数字化转型认知，才能做好行业的数字化转型。

在转型的路径上从几个方面实施：

1、多维度调研。重新审视数字化的现状与需求。

2、明确思路。设计数字化愿景和数字化具体场景。

3、最终形成数据化转型的路径要做到全面规划，到试点项目的建设有机结合起来，实现有序的推动。

公交行业数据化转型有一个基础，我在2017年提出过一些思考。公共交通系统是否构成一个大系统，是否形成大平台，是否形成大网络，我们确实要进行反思。当时我们提出来公共交通行业数字化转型的“十化”基础。

1、乘客用户化。要让乘客变成我们的用户。按一次性乘坐，一次性的消费模式，肯定解决不了数字化转型的问题。

2、用户在线化。实现用户实时连接。

3、在线账户化。所有用户的账户支付要实现在线化。

4、交易票证化。通过电子票证、电子车票，这些电子化产品实现商业交易。

5、票证电商化。票证不是买一次就可以，我们应该可以把它送给员工、朋友、父母、客人，实现票证电商化。

6、电商沿线化。公共交通是一个大网络，网络和车构成了一个城市生活服务的连接器，如何把商家服务连接起来，电商沿线化是我们必须要做到的基础。

7、用户里程积分化。用户乘坐后要有积分。

8、积分兑换化。用户的积分要可以兑换。

9、用户行为的信用化。如何构建共建、共治、共享的公共交通环境，不要让公共交通出现太多突发性事件，我们作为公共交通的享受者，不要成为一个受害者。

10、公交畅行指数化。公交如何做到准点，如何做到快速，这是我们要追求的品质。我们以前谈城市的拥堵指数，我们现在要改变一种思维，要谈公共交通的畅行指数，这样才能够体现出城市综合管理能力和水平。

在公共交通数字化转型方面，我们广州公共交通集团已经做了一些实践，具体包括：1、进行了数字化转型的顶层设计。2、开展了数字化转型的蓝图规划。3、确定了数字化转型的实施路径。

关于行业数字化转型的平台构建，包括N组智能应用框架，4组数据中台，还有一个融合云技术的底座，这是整个数据化平台的构建，我们也建设了广州公共交通大数据共享与管理平台、也建设了广州公共交通行业的分析系统，也建设了基于公共交通城市综合要素动态扫描仪。这是什么概念呢？我们把城市公交车用平台化的思维来思考，把它当成城市管理和服务的连接器。如何把公交车当成城市的扫描仪？如何把它当成城市管理的机器人？那就是城市公共交通转型必须要做的一些工作。

另外建设了智慧公交云脑，也就是现在大家都在谈城市大脑、交通大脑，但是在公共交通行业就一定要谈公共交通大脑，就是公交云脑。如何将人、车、路进行有效连接？进而开展数据的挖掘和数据可视化的建设，为智慧出行和智能管理提供一个服务？这是我在2017年参加阿里云栖大会，听他们在谈交通大脑，利用公安交通流数据构建一个大脑。大会回来之后，我便组织我们的团队谈公共交通大脑，共建设了广州公共交通大脑，他们花了几十个亿，我们是集团内部同事们没花政府及集团一分钱就做出来了，现在还一直在使用。

在公共交通指挥中心方面，我们做公共交通参数的判别、调度的优化、仿真的评估、多模式的调度、连续的设计等等。多数据融合和数字基础创新的一些服务工作，这些做完之后，平台搭建之后，可以为我们后续的管理提供非常多的数据和基础要素，因此构建了一站式的服务平台，将离散的各种交通方式如何实现出行链的一站式出行服务，提供多模式的交通组合，能够无缝链接的高品质出行服务，是我们追求的目标。

未来，我们将全面推广行业数字化转型工作，将在目前的基础上进一步深化数字化转型的理论和实践，面向大湾区的交通企业，推广数字化转型的实践经验，在这之外还要延伸交通产业的新业态，以市场为驱动，延伸布局公共交通的产业链，不仅仅坐公交，还要做出行、生活，基于智慧出行+智慧生活的这样一些服务，在此基础之上，还要完善数字化产业结构，要做到公共交通数据的产业化，我们开始是做公共交通产业的数据化，最终要实现公共交通数据的产业化。

今天就向在座各位领导和嘉宾分享到这里，谢谢大家。