宁波城市交通治堵大数据分析系统通过单项验收

11月1日，宁波城市交通治堵大数据分析系统开发项目通过单项验收。该项目于2020年10月立项，2022年7月进行试运行，范围主要覆盖宁波中心城区，有助于重塑交通治堵“诊断-分析-评估”业务流程。主要有三大特点：一是多源大数据管理、分析和深度融合。汇集涉及道路、公交、轨道、慢行、停车以及互联网、手机信令等40项、日均超2亿条的多源异构大数据，研发职住分布、OD分析、流量溯源等7大类模型对数据深度分析挖掘，实现互联网、运营商数据与政务数据深度融合。其中14项分析数据可进行对外共享，帮助各业务相关部门开展工作。二是拥堵成因全面、系统集成式分析。针对目前分析指标不统一、精度参差不齐、定义模糊等问题，通过系统性分析，形成了涵盖人口岗位、交通流量、出行OD等多维度的指标体系库，并按照区域、路段、节点三个层面治堵场景，创新实现一键式拥堵成因分析，打造场景数据集成式分析应用。三是出行轨迹精准分析，溯源交通需求来源去向。基于交警卡口视频识别数据、GPS数据等多种方式，通过对车辆轨迹的分析，挖掘路段、区域的客流来源和去向，可为需求调控、道路规划建设等各种治堵措施的实施提供有力的参考依据；基于轨道、公交刷卡数据，结合公交上下车站点识别、轨道换乘识别等算法还原乘客的公交出行路径，挖掘站点客流的来源和去向，可为公交站点布局优化、线网优化等提供重要参考。