红谷滩交警：基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型

近日，在江西省公安厅交管局组织的公安交管大数据建模应用竞赛中，南昌市公安局交管局红谷滩大队参赛作品“基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型”，从47支参赛队伍中脱颖而出，获得一等奖。该模型显著提升了交通流预测的实时性和准确性，为自适应信号控制提供了有力的数据支撑，具有高提效、易推广、多重效的应用前景。

◎文/罗云庚 全媒体记者黄婉琼

从47支队伍中脱颖而出

为进一步提升全省交警系统科技信息化应用创新水平，更好地服务道路交通事故预防“减量控大”、道路交通安全风险隐患排查治理年专项行动，省公安厅交管局启动了公安交管大数据建模应用竞赛。

此次建模竞赛紧扣“大数据+交通”主题，共分为六个类别。红谷滩大队作为南昌市公安局交管局代表参赛，仅用一周时间就完成了参赛作品“基于交通流预测的感应式绿波自适应信号控制模型”，该参赛作品属于信息化勤务指挥类，最终从47支队伍中脱颖而出，斩获全省一等奖。

多路口信号自动适应优化

在公安交警部门疏堵保畅工作中，智能交通信号控制技术是重要手段，自适应控制通过预测交通流，寻求最佳的绿灯配时方案，自动调整信号控制参数优化路口配时。

该模型针对当前自适应信号控制多着眼于单路口控制最优，对多路口信号协同控制研究不充分的问题，提出了感应式绿波自适应控制方法，通过预测分析交通流数据，在不破坏原有绿波的前提下，动态调整相位绿信比(交通灯一个周期内可用于车辆通行的比例时间)，实现协调方案下的多路口自适应优化，减少绿损(绿灯损失)提高通行效率。

高提效、易推广、多重效

该模型中的感应式绿波自适应控制算法，依托于交通流预测模型输出的预测数据，为保证预测精度，设计了Lasso拟合回归曲线交通流预测模型，并选取南昌市红谷滩区凤凰北大道进行实战应用。与定周期干线协调控制相比，该方法改善效果明显，信号周期及各相位绿信比随着实际交通流量变化而优化且匹配度高，全天南北双向拥堵指数平均下降。实战应用成效也证实其具有高提效、易推广、多重效的应用前景。

以红谷滩区凤凰北大道(香江路-长江路)为例，该路段全长1.8公里，沿途共有6个信号灯控路口，流量波动性大。原先的定周期协调方案，需消耗1个人工，花一个月的时间持续监测优化，效果并不能适应流量变化，存在不定时性主路拥堵而支路空放的失衡问题。通过复用已建设的流量检测器，数据赋能只需1个人工、1天时间，就可以配置绿波自适应方案，信号周期及各相位绿信比随着流量变化自动调整方案，大幅提升效率且保障效果。

优化后，该路段全天拥堵指数平均下降7.3%，绿损平均减少6秒，具有高提效、易推广、多重效等显著优势，对提升南昌市道路交通治理智慧化、精细化水平提供了有力支撑。

下一步，红谷滩大队将紧盯公安数字化改革要求，借鉴先进经验做法，提升建模能力，增强模型储备，取得更大佳绩。