AI智创生产力，百度构筑智慧高速新动能

 也许若干年后，人们在回顾智慧高速发展历程之时，会很难找到那个源头，是2019年省界收费站取消工作？是2016年国家发改委、交通运输部联合发布的《推进互联网+便捷交通——促进智能交通发展的实施方案》？还是更早之前的“新一代交通控制网”试点？

源头可能会比较难确定，但如果要说，智慧高速建设从儿童期走向青少年期是什么节点，也许很多人会认为是2023年。

为什么这么认为？

一是智慧高速的生态开始变得丰富。从2023中国高速公路信息化技术产品博览会观展所见，以往展示的更多是偏硬件，现在更多是偏解决方案，而且不仅有提供整体解决方案，还有细分到服务区、隧道、收费站等高速公路各节点的管理和服务解决方案，出现了专门针对某一场景的硬件集成解决方案。比如仅收费系统这个环节，就有收费机器人、智慧稽核、ETC设备、自由流解决方案、边缘计算单元等产品和解决方案。

二是智慧高速开始褪去浮华，回归需求。交通/公路运营单位，开始借助人工智能、高精地图等来提升数据管理和业务工作效能，因此，基于“交通/公路一张图”或者数据、业务中台未来一定会得到广泛的应用落地；感知能力的提升找到了更多可以实现商业闭环的场景，如准全天候通行、隧道/跨江跨海大桥的数字孪生、路段级数字孪生导航等，也为智慧高速建设找到了下一步的驱动力。

三是人工智能开始深度应用于高速公路管理和业务全场景。不仅能根据需求匹配资源和方案，还开始能够输出“建议”。也就说AI开始真正赋能高速公路运营服务，成为其“生产力”提升的重要组成部分。

在高速公路管理与服务“从封闭走向开放”的重要发展阶段，互联网企业们率先把握住了需求，并依据自身优势，去构建能够满足这些需求的技术架构和解决方案能力。而拥有人工智能、云平台、电子地图、数字孪生、智能驾驶、智能芯片等技术优势，以及对城市交通、城际交通管理和服务需求的深度理解，百度在这一轮高速公路业主的“自我觉醒”中，率先获得了市场先机。

百度已经在十余条高速公路落地其AI技术方案，基本涵盖高速公路管理和服务全场景，而这其中具有全局性、整体性以及领先性的两大项目。一个是广东省交通集团高速公路高精度数字底图构建及应用项目，一个是京哈高速准全天候通行。

首先来看广东省交通集团高速公路高精度数字底图构建及应用项目（以下简称“广东高速公路一张图”）。

此前很多智慧高速的建设重点多是在提升感知能力、公路交通安全保障能力、提高收费效率等方向。而“广东高速公路一张图”项目则可以认为是交通资产企业整体的数字化，是企业为提升生产、管理和运营服务效率而进行的自我改革，可能也是从数据资源化递进到数据资产化的必经之路。

为什么会有“公路一张图”？简单来说，就是生产力发展带动生产关系的转变。

高速公路的生产力体现在哪些方面？无非就是通行能力的提升，当然，是在保证安全的前提下实现通行能力最大化。当下，随着各种智能化系统的逐步应用，如智慧养护、智慧稽核、路网监测与运行调度、桥隧智能监测、重点节点的数字孪生等，各种管理和业务系统不断堆叠，带来了局部的管理和服务能力提升，也带来了通行能力即生产力的提升。

但问题也随之而来，由于缺乏统筹规划，导致各交通/公路集团业务系统相对分散，一个业务系统一张GIS地图，一个系统一种数据标准和接口，GIS系统和电子地图资源集成化程度低，数据不能共享，存在信息孤岛等现象，就导致业务与业务之间割裂，重复建设浪费严重。

但交通数字化的浪潮不可阻挡。2019年省界收费站取消工作完成以后，高速公路行业大量业务迅速转为线上，网络化运营态势日益明显，数字化转型正在深刻地改变交通/公路集团的建设与运营管理模式。基于各类提升通行能力技术和系统的广泛应用（生产工具改进提升），从而需要来对“生产关系”进行调整。也就是服务于通行能力提升的资源要重新分配，对这些“生产工具”进行统一、协同式管理、调度，使之发挥合力，更好的适应社会经济发展需求，也就是“交通/公路一张图”的现实意义和历史使命所在。

现在，伴随管理、运营模式的变化，高速公路网开始能有条件实现全量实时的数据接入和积累，包括公路基础设施动静态数据、联网收费数据、基于视频、雷达以及雷视一体等等诸多感知设备获取到的轨迹、事件、车辆类型等等诸多数据、营运车辆动态监控数据、气象数据、管制数据等等。而串起这些数据的，可能只有位置数据，因为统一的位置数据是依附于路网运行所产生各类数据的重要联系与纽带。各类来自不同系统的异构的数据往往需要通过统一的时空维度数据形成关联进行集中的分析和预判，实现“1+1>2”的效果。利用经过整合处理后的交通数据，既可以对单项业务的开展提供更优质的辅助决策，又能够提高业务间协同的效率。

因此，需要有一家既具备超强交通数据处理能力，对高速全场景业务有一定理解，又有资深电子地图/数字孪生技术沉淀的机构来承担“交通/公路一张图”这一高速公路集团数字底座的开发构建工作。无疑，能满足这些条件的单位，在国内凤毛麟角，而百度早已胸有成竹。

因此，“广东省交通集团高速公路一张图”建设的目的就是构建形成一个集团共建共享的数字化、智能化基础设施底座，是全局的，打通管理和业务的数字化底座。通过打造高速公路“高精度数字底图”，意在实现交通基础设施信息全周期管理，推动基础设施数字化升级，同时应用GIS、数字孪生、仿真及BIM等技术手段全方位监控和管理高速公路，提高规划、建设、养护、运营、监测、应急等全业务的精细化管理水平。

 图｜广东高速监管中心大屏画面

那么“广东省交通集团高速公路一张图”具备哪些能力呢？

1）高精度数字底图。该项目高精度数字底图建设范围超过了1万公里，地图数据类型涵盖标精地图、高精度地图、三维建模、卫星影像、倾斜摄影、数字高程、BIM等多种表现形式，建设规模之大、地图形态之多均为行业之最。项目重点关注地图标准化建设，实现统一标准和规范、统一高精度地图引擎、统一的高精地图服务、统一二次开发接口、统一符号库及地图配色，构建形成面向全省高速公路管理的“一张图”。

2）地图能力开放共享。建设面向集团内部的能力开放平台，以服务API的形式将高精度底图能力开放至集团内部各主管部门，以统一的地图能力广泛服务公路资产管理、养护管理、应急指挥调度、路网服务等核心业务，实现公路管理“一张图”。

3）云图集成。通过云图集成探索地图能力对云资源的兼容适配性、高性能公路数字化表达和云资源投入的平衡等关键技术难点。

最重要的是，未来交通集团的各类业务和数字化需求，都可以在这张图上进行拓展，也就是“授人以鱼不如授人以渔”。

随着数字经济的推进，各交通运输行业的生产经营主体，都会或多或少的投入人力物力组建自己的数字化团队，此外，不愿也不会将自己的数字化建设交给一家企业。因此在顶层规划设计时，就做好这方面的考量，做好底座、平台，提供数据、工具，让更多生态合作伙伴以及业主方自身也能进行数字化开发、建设。这是一个强大的AI全场景高速技术子体系/基础底座提供方所必备的能力，很显然，百度具备了这样的能力。

“交通/公路一张图”的广东实践还有一个很重要的意义。如果高速公路数据资源向数据资产这条路能走通，那么几乎所有的交通运输生产经营单位，都会从“交通/公路一张图”开始，从打造数字化底座开始，重构自己的交通数字化建设之路，毕竟，资产增值，是所有经营活动的终极目标之一。

【第25届中国高速公路信息化大会-百度智慧高速受热捧】

2022年，河北高速公路集团制定数字化发展三年行动方案，开展数字赋能专项行动，以京雄、延崇、京哈三条智慧高速为示范、以数字平台建设为契机、以数字融合为方向，全面推动智慧交通大战略。

在这三条智慧高速中，百度深度参与了京雄、京哈两条智慧高速的规划、建设、运维。虽然京哈高速智慧高速二期尚未完全建设完毕，但其准全天候通行已初见成效，实现了可视、可测、可控、可服务的智能化目标，道路整体通行效率提升10%以上，2022年暑期旅游高峰实现五轴以上普通货车不限行，高速公路通行费收入提升1.12亿元。

京哈高速智能化建设项目一期，主要是通过雷达视频融合感知系统建设，实现雷视融合、交通态势、事件报警、实时追踪等主要功能，达到165公里单向京哈高速公路“可测、可视、可控、可服务”的智能化服务目标，增强重点路段、重点节点的信息化、智能化保障力度。

项目一期也是河北高速公路集团公司与相关高速交警部门通力合作，实现路警一体化的又一重大突破，为一线交巡警提供了道路和车辆的实时精准数据，让事故发现—处置—恢复的全流程效率提升了50%。

图｜路侧设备

其中，百度开发构建的数据中心智能管控平台，主要用于实现视频、交通流参数、事件信息等交通感知数据的存储、更新，融合外场雷达、视频感知数据，实现车辆动态孪生，结合 GIS 高精度地图实现精准定位，提升京哈高速的辅助决策能力。

图｜路况信息中心

图｜路况信息中心大屏

二期在一期的基础上，河北高速公路集团与百度一同拓展了覆盖京秦双向全路段及廊坊段共238公里路段智能化建设。将配合雷达视频融合感知系统，建设环境状态感知系统，为在途车辆提供信息预警与引导服务，实现特定恶劣气象条件下车辆的安全通行。

二期以实现京哈高速公路“可测、可视、可控、可服务”和非特殊情况不管控、不分流的智能化目标，致力打造全国智慧高速公路和“准全天候”通行的样板路、示范路。

二期上线全天候出行预约服务APP，面向日常运营、计划性及恶劣天气管控场景，涵盖路警协同、预约出行、电子契约、智能导航、应急 保障、在途车辆管控（控速、控距、控道）预警、 一键报警、高速救援等服务，为高速准全天候出行 通过全方位引导服务，提升公众出行便利。

二期预期实现商业闭环探索与技术闭环验证两项国内首创。实施后，京哈高速公路廊坊段、宝山段将成为国内首个超200公里高速公路实现车辆连续跟踪、车辆轨迹历史还原、重点车辆实时监控报警的路段，涉及的核心技术包括多目视觉3D目标感知、多传感器目标融合跟踪、四维仿真模拟及低能见度下全息模拟系统等，将实现多项技术突破。

那么，为什么说，“准全天候通行”又不止是“酒”？因为除了直接的经济效益、社会效益、管理增益之外，为实现“准全天候通行”而大规模提升起来的公路感知能力，不仅可以用于“准全天候通行”，也可以用于“车道级数字孪生导航”，即将路段感知能力投射到导航地图上。比如在靠近事故、施工等路段前一两公里，导航地图提前预警，在经过事故、施工路段时，则以“数字孪生”的形式，提供最为直观的导航体验，这对于智慧高速建设最为直接提升广大高速公路出行者获得感的方式，简单却十分有效。

除了这一层，还有吗？别忘了，百度在推进智能驾驶汽车落地运营方面，同样走在全国前列。如果将超强的路端感知能力以车路协同方式投射给车端，会有什么结果？很显然，智能汽车的单车智能感知技术投入就会降低，因为一个被超强路端感知能力赋能的导航地图，就可以让智能化等级较低的车辆也能在特定路段获得智能驾驶体验。而这，不仅可以反哺百度智能驾驶汽车，同样也可以成为高速公路公司将感知能力变现的一个渠道，因为其他车企也会需要。

“准全天候通行”正如一坛好酒，饮后久久仍有回甘。

在落地这些在智慧高速发展史上的里程碑式的项目同时，百度也在不断积累着自己的技术和服务能力。

【百度AI全场景高速体系发布】

百度智能交通交运行业总工董旭表示，“AI全场景高速体系，整合了分散的AI技术和无序的算力，同时面对高速公路不同的业务系统，把细分场景的小模型整合为行业级的大模型，从而发挥协同效应，形成真正生产力，助力产业提质增效、良性发展。”

其中，AI全场景高速技术子体系作为基础底座，包含AI智能设备、AI效能平台、AI 数字孪生平台、AI增值平台、AI开放平台等五大技术平台，将全面支撑高速公路全场景应用的技术研发。

AI 效能平台一体化集成了数据清洗、开发、测试、部署、发布，AI技术使用复杂度大幅降低。

AI 数字孪生平台可提供全要素高速资产数字孪生引擎，最终产生业务价值的图业融合能力。

百度智能驾驶事业群组业务副总裁、智能交通业务总经理吴书林认为：

百度AI全场景高速体系是推进公路基础设施数字化、信息化的重要能力支撑，也是科技创新与产业商业化的重要载体，将助力人工智能在高速领域进入场景化应用时代，推动公路交通行业数字化转型进程，助力加快建设交通强国。