高德吴泽驹：多元数据融合的交通管理与控制

11月23日，由中国智能交通协会、公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心主办的2017’第十二届中国智能交通年会城市交通组织优化与控制论坛上，高德软件有限公司交通管理方案解决部总经理吴泽驹发表《多元数据融合的交通管理与控制》的演讲，本文为速记整理，未经演讲者本人审核。鸣谢中国智能交通协会提供速记材料。

吴泽驹：大家下午好！一个下午了，大家也挺累了。首先感谢大会安排，有这个机会跟大家交流一下。我通过一年的换位思考，从甲方变成乙方，有一些感受。

我分享的题目是：多元数据融合的交通管理与控制，余老师反对融合，但如果没有融合很难满足交通出行领域的需求。管理与控制一直是城市交通的核心，我从从数据应用的层面来讲，高德现在在做什么。

新交通体系下的行业管理 。高德的基础是地图数据，基石是精准定位。现在有一个短板，北斗芯片还没规模进入手机端，实现精准定位还有一定的难度，还受控于人，GPS没有给到民用最好的定位服务。

多源数据融合赋能云+端。关键是云和端的问题，有两个端，跟政府、交通管理部门，合作最广最深的地图行业。高德目前是出行领域的重要工具，出行、交通管理、公交等等都已经介入了。高德对多元数据的追求、跟政府合作的目的都是想更好的为出行领域做服务，通过端的数据以后，融入到云的计算里面以后，体现出出行服务应用。

动态事件的发现能力。下图右侧的是专业的交警模块，左侧是交通部高速公路网大数据可视化。以前可能是通过视频，或者是110报警去发现事件，现在远远已经满足不了快速对城市道路、高速公路的运行状况做研判需求因为没有百分之百全覆盖的视频网。

通过这个数据分析达到什么效果？我举一个近期发生的特大事件。秦岭隧道事故，高德用户比110收到报警时间还早，从100公里突然下降到0公里，已经证实此处有交通事件，是什么事件没有办法研判。

数据能提供准确的判断，数据直接引导交管业务架构，从城市的异常拥堵，从各类事件发生的预判，已经可以满足需求。但数据融合如果没有政府数据，包括公路收费数据，单一的数据还不能够完全满足到具体管理工作。在交通事件推送过程中，深圳交警能够快速的发现城区异常拥堵，精准的进行事件处理和回访，与110的数据进行验证，以及调用路段最近的视频进行追踪，大大提高交通事件的处理能力和城市交通的管控能力。

动态事件的发布能力。高德为7亿用户提供基于位置的精准信息服务。做出行路径规划的时候，数据分析计算出交通事件对出行有影响，会建议绕道出行。从交通事件处理来讲，高德可以对服务端提供有力的支撑。

动态事件的处置能力。对管理端提供什么能力呢？把每一个临时占道施工管控起来，高德有一个大量信息源的群体，也就是用户，可以及时上报路面上各类动态事件，包括违法占道施工，对出行带来的安全隐患等，并及时的把交通事件进行发布。这将大大的提高交警的管控能力，交通管理上的最大难度是在于动态可变化，动态的事件处理发布诱导，是很难解决的问题，通过网端发布可以极大的减少影响，可以把能力调度大大提升。

交通资源的调度能力。到底城市道路资源的承载能力是多少？如果没有动态数据进行辅助监控的话，就没有科学的方案，没有科学的方案，就分析不了道路通行能力和承载力的变化。高德有一张好图，所有的道路基础数据全部齐全，在分析以及挖掘道路功能通行能力提升过程中，可以对数据进行分析。

这张图是高德给成都公交做的公交大数据平台中给出行用户做出行规划时，高德挖掘到乘坐公交车的需求，蓝色是传统的公交线路，每个点是早晚高峰公交出行需求量大的点，传统线路里面有22站，针对出行量大的点，少停靠定制化公交，可以把公交的资源调到最佳，把公交的服务提到最优。这需要对城市交通做一个综合研究，不只是要研究信号灯的问题，研究车道的问题，还要对城市出行需求进行分析。

引导后方用户分流。这是一个拥堵警情，通过流量的分析，通过道路研判，可以做诱导疏导，动态的信息发布是最关键的，可以起到及时引流的作用。包括在杭州，高德用户目前占杭州总车辆的30%，也挺骄傲、自豪的，也挺感谢各位高德的用户。

动态事件的安全警示能力。

这是我们的新尝试，交通有动态事件，有临时占道施工，有受天气影响的，那么对交通会有什么影响，由谁来发布？发布给谁？不是高德用户，如何收到推送的信息？如果排队的十台车辆中，有两三台收到了前方有占道施工的信息，会重新规划路径，会打转向灯、刹车，给其他车辆产生影响，称之为蝴蝶效应，这种蝴蝶效应是做动态交通安全防护最大的支撑，现在还在升级阶段。哪怕是无人驾驶，通过雷达传感也解决不了动态交通事件的安全防护，有很多专家问我，如果无人驾驶和有人驾驶混行会出现什么问题？我说：中国人太逗了，看到无人驾驶车，会想在无人驾驶前面来一个急刹车，看看车辆的反应。

怎么样把事件快速的发布？通过网端直接对有需求的人发布，这样就大大提高了安全的防控能力。

交通运行的分析能力。

信号如何进行优化？要找准切入点，高峰来之前，能否提前五到十分钟，就用高峰配时方案？这对于城市交通具有极大的意义，现在的疏导策略是高峰没来之前，先让民警上岗，如果高峰来之前，先让信号走起来，降低其冲击，效果非常明显。不要追求通行能力增加多少，因为到功能和基础已经是固定的，出行量也是相当的，看一下没有很大的落差，找出峰值出现变化的规律，结合紧密的调度以及信号优化的策略，贴着需求来做。

云+端赋能交通。高德对未来的一个构想，把所有出行的数据放在一个平台里面。如何把所有出行信息服务应用放到一个平台端上面，是未来要整合的方向。

我们一直追求通过平台两个端的打通，来提供最优质的出行服务，是我们追求的方向。谢谢！