数据资源赋能智慧公路发展

一个词，火热，现在不论是数字化、交通智能都很火，数字化已经深入到我们的生活之中，在社会治理、经济发展方面，国家也高度重视数字化。交通运输也发布了数字交通十四五，要求提升基础设施数字化、提高感知能力、扩大信息网络覆盖等，特别是强调数据之间的在线协同、基础运用，提出了“一脑、五网、两体系”的发展方向。部里面的文件里面对数字交通做了个新的归纳和表述，交通信息化的程度已经较高，但交通数字化还要大力的提升，原来的建设应用是比较碎的，对于交通运输管理部门来说，现在建设了很多系统，汇聚了相应的数据，不管是执法、联网联控、运输监测等，都有大量数据的汇集，在专业的板块有专业的应用。

在公路养护环节，现在越来越能感受到数字化的效果，从公路设计开始最后到公路养护，行业围绕公路养护的需求，提前进行数字化设计、建设，包括路面等都在大量的建模、汇聚。

在公路运营环节，公路网是生产运营的网络，每天生产大量的各类异构多源的数据，包括收费站、ETC门架、视频云联网等，现在部路网中心每天大概有两亿条数据，收费数据每天大约三千多万条。同样，还有服务区的服务信息，遇险救援等数据汇聚，而反过来，很多工作和应用场景也会对数据有大量的需求，需要整体结合应用场景、工作场景对数据资源进行分析。同样，现在部、省级路网运行与监测平台都在运营，有大量运行数据采集。同时除了以上三点之外，很多个人行车数据也有大量的采集，也会进行融合汇聚，最终形成一个综合数据应用的基础。

公路数据首先还是要在为政府决策服务。

这是部路网中心每天都能看到的一张图，即公路网保通保畅监测运行状况，围绕公路网，采集收费的信息、服务的信息、服务站关闭的信息以及路况事件等进行可视化的呈现。数据虽然还有些零散，但是以可视化的方式呈现出来，能更好的让决策者掌握交通经济运行概况。

其次服务于公路运营服务。基于监测到的数据，主要是外场感知设备，以及巡检采集到的数据，从而实现动态的调度，在出现突发事件时有一些触发、处理机制，对事件进行追踪，进行相应部署、协调，也会对一些物资进行调集。行业服务方面，公路数据围绕监测、收费、应急处置、养护管理等提供服务。

三是对外服务。下图是中心开发了一些出行服务、管理服务的应用APP。

左边是2020年疫情刚爆发的时候，一些高速公路收费站、服务区关闭，对高速公路出行带来了一些困扰，因而中心开了这个小程序，刚推出就接入了国务院的政务服务中。还有ETC助手小程序方便车主办理卡片，查询收费、消费情况等。

整体来讲，行业内外都是围绕数据来做文章，要求做融合、感知、畅通，对公路数据进行分析处理，来对应用场景提供相应的保障，但从要守住数据安全的底线，中心现在也在打造智能数据底座。

现在大家都思考数字公路怎么做，仁者见仁，智者见智，但为什么现在还没有引领性的规范、示范？基本上还处于试点阶段，要成规模，需要行业不断的努力。

个人认为，现在公路数据的基础还比较薄弱，不管从采集能力还是搜集范围方面，深度和广度都还是有所欠缺，行业成体系、成规模的公共数据较少，数据开放与社会期望还存在差距。距离“数据驱动”闭环生产流程还有较大差距。

二是，数据治理能力欠缺。行业数据分散在各级交通运输主管部门或经营单位行业，难以有效统筹管控数据质量，不能得到专业管理、无法严格落实则认为，须从源头上进行管控。总的来说，就是事前缺乏统一标准、规范，事中缺乏流程管控，事后缺乏数据质量评估。

上图就可以说明这个问题，蓝色、黄色和灰色是基于2021年各省报上来的数据之后来进行归集，三个颜色代表了三个车型，黄色代表专门的大件运输车辆，可以从图中看到，7月份的数据明显异常，说明各省上报的数据质量有很大的欠缺。

同样需要加强的是数据流通共享，即应用协同性。包括不同运输方式之间，不同管理单位之间的数据流通融合较少，不管是行业内外都存在这种问题，存在这样那样的壁垒或者是不便，当然在不少省市之间的数据交互等等都是存在交互方面的问题，所以在其他领域之间也存在。纵向的全国一体化协同应用较少，现在各部门之间都有数据交互的需求，但管理机制，市场管制，个人隐私保护需求等，都对数据交互提出了一些规范性的要求，如何保障数据安全流通让要素焕发活力，这都是需要思考的。

这些趋势和目标主要是源于交通运输部的一些文件，主要是两个纲要里面的一些要求，对数据赋能交通有明确的指引，如要深入供给侧结构性改革，加强新的基建信息化建设，全生命周期的数字化等等。前段时间，我们也在给部里面回复意见，这个很厚，包括形成若干的数据中心体系，几个部支撑的数据平台都提出了综合规划，我们理解就是用数字化来建设。

顺应需求，跳出交通来看，现在不管是在出行、娱乐、医疗等等诸多生活需求方面，都从很多小的应用汇集到一个综合APP中，如微信、支付宝、高德等。这也是公路数据应用发展的趋势，交通部2022年发布的文件对公路基础设计、充电设施布设等都做了要求，对相关消费也提供了更好的服务场景。

为政府决策提供更精细化的服务。一个大屏幕，有各种信息，随时能看到，也能调度得到，每一小块屏幕都代表一个信息化系统，把信息化的内容怎么样整合起来，现在每天，路网中心都在给部公路局、运输司、规划司等部门上报数据，从数据来分析交通经济怎么样。

公路数据应用大的趋势目标有很多，我们要做一些减法，发展目标其实对应着路网中心的一些职责，包括路网运行监测、重大事件的处置，信息服务，造价管理，全网收费结算等，所以下一步目标怎么理解，简单分享下。

第一个目标，要建立数据要素的资源支撑体系。对应中心的职责，刚提到每天全国大概有两亿笔数据，全网有三千万车次的流量，车辆的数据，收费交易的数据等，很多数据都在此汇集。在养护口，中心也是承担了养护平台的建设，每年要在全国搞公路质量抽检，这些都是静态设施的一些数字化，如果要建设数字孪生，需要汇聚更大规模的数据量。在路网一体化方面，通过自身采集的数据，其他一些兄弟院所的数据接入，互联网企业的接入等，在路网运行方面，可以动态监测平台，各地都有，但是路网中心的可能更宏观一些，更关注一些重大事件发展，到了一定的期限，会从部一级来协调各省市。

数据服务方面，要进行动态的搜集，让服务区场景更加数字化，用户可以提前预约服务区各式各样的服务，甚至把具备条件的服务区变成一个旅游场景，人们在这里旅游，消遣消费。另外，在应急普查方面建一个数据库，从灾害救援的角度把相应的数据搜集。

这些都是对数据依托场景提供服务的可能方向，从而对各式各样的场景进行支撑，包括服务、驾驶等。

第二个目标，要建立数据要素的行业服务体系。路网中心的定位就是为政府决策服务，为行业发展服务，不断提高公路发展水平。所以可以从数字化反应当下，也可以从历史的角度回溯，甚至可以根据报告研判未来的趋势，为人民出行满意提供保障。现在人民群众对美好生活的向往也反映在出行服务的各个方面，出行者只了解一个信息是不够的，电话、导航、情报板等都是信息渠道之一，从服务的角度而言，没有最好只有更好。路网中心上半年发布了一个构想，7月份也正式推出“交通守望者”系统，融合监控、通信、收费三大系统，运用人工智能、大数据等先进技术，对事件进行智能识别，实时传送预警信息，有助于大幅提升交通安全水平和效率，高效发挥现有设施和系统效能，推动行业数字化和智能化升级。希望通过智能ETC，提供更多出行信息服务，比如把公路前方事故、事件信息传递到后方车辆，告知后方驾驶员进行改道、减速等决策。具体的应用场景，更值得关注的是隧道，因为隧道的信息展示、传递条件不够好，但在隧道口一般都会有ETC门架或者监控杆，一旦出现了事故，可以第一时间发出警报，通过ETC的蜂鸣声告知广大车主。

数字化就是路网运行监测工作开展的基石，路网中心成立比较晚，但承接的是全网服务调度和指挥，所以希望通过数字化让服务更加的落地。