运用云边融合的智能交互创新为交通运输行业赋能

本文为在行（杭州）大数据科技有限公司总经理毛瀛洲在2023数字交通万里行•杭州站暨营运车辆主动安全技术应用发展论坛上所做《运用云边融合的智能交互创新为交通运输行业赋能的应用探索》主题分享的速记整理而来，未经作者本人审核，如有错漏，敬请谅解。

一、行业现状

1、主动安全设备的作用

近几年来，全国范围内的重点营运车辆都在应用和推广主动安全技术，主动安全防控技术的作用和成效非常显著的。对行业监管来说，运用主动安全设备会提供有力的数据支撑，通过智能视频设备报警数据，可以有效监督企业，提升运输企业的安全管理水平。

2、存在的问题

在主动安全的应用推广中也发现了存在的问题，一是适应性疲劳问题，刚开始驾驶员对设备的报警和平台的提醒能做出及时反应，随着时间的推移驾驶员逐渐对机械的报警提醒麻木，报警就变成了耳旁风，效果明显下降。

二是实时性问题，很多报警需要经过设备数据上传、平台分析、报警提醒、监控员处置等一系列环节，在行车过程中的安全风险实际上都是一瞬间的，时效性相当高，往往等通知和提醒驾驶员时风险就解除了，报警只能作为事后处置的证据，无法起到实时纠正的作用。

三是正确性问题，主动安全的报警多，往往会有误报出现，有效报警和误报数据就混杂在一起，很难去精准处理。

四是悖论问题，如果用主动安全的报警去对企业进行管理或者处罚，这往往会导致劣币驱逐良币，并不是报警多的驾驶员就不好，有可能是因为设备的灵敏性比较高，所以报警数量多，或者误报率多，而有的设备识别率低，反而是监管的黑洞，这些驾驶员、车辆的风险可能很高。

3、行业需求

在技术的应用推广过程中也结合了运输行业发展需求，首先是运输企业的信息化需求，现在很多运输企业希望能够把定位和视频数据应用于企业的生产、管理，提升整体的企业信息化水平，形成上下游的协同。

其次是安全风控需求，除了视频监控报警以外风控机构还想结合大数据，比如说车辆状况、驾驶员情况、周边环境情况等，来全方位、智能化地构建一套风控管理机制。

最后行业监管需求，不局限于原来的超速、超时、驾驶员疲劳等，更希望结合企业的生产、管理做一些精细化的管控，同时需要对外来车辆进入本辖区进行监管。

二、云边融合

1、概念

这些年来边缘计算和云计算都很火，两者各有优势，我们更希望云边融合，发挥各自优势为车联网和安全管控提供技术支撑。我们在原来主动安全车载主机的基础上又研发了一款智能交互屏，这个屏的概念不仅仅局限于传统的安卓屏，更多给它赋予了云边融合的技术能力，能够扩展在边缘端的计算能力，也能够提供云计算的连接，为互联网接入车载终端提供技术支撑，同时也具备了应用交互的能力。

2、云边融合应用

定位与地图的融合。传统的定位设备主机里没有地图和路网信息，只会把位置信息传输给后台，没有在边缘端为地图应用提供支撑，如果把定位和即时地图融合在一起，能为车载端提供路网信息，包括路段限速信息，实时路况提醒以及限行区域等。

同时可以和导航进行融合，现在驾驶员大部分是依赖于手机导航，其实手机有时候也不是非常安全，驾驶员也会拿手机干别的事情，这就可以车机端把导航进行融合，根据不同的车型为车辆提供线路规划。此外，也可以为车辆能够提供周边的服务区、加油站、停车场等信息的引导。

视频与云分析融合。原来所有的视频是在主机里进行分析，并不是说所有的运算都要在边缘端全部做完，有一部分功能是可以在云端完成，比如说驾驶员的人脸识别，原来有些设备里会把车队所有的驾驶员人脸数据预存储再本地识别，但驾驶员老变，驾驶员数量也非常多，就会有识别错误的情况发生，如果采用云端分析抓取驾驶员人脸到后台数据库里去做人脸比对，就知道今天是哪个司机在驾驶了。也可以利用ADAS摄像头去做天气的识别，能见度的检测，以及抓取行车视频，分析车辆所处的行驶车道情况等。

语音与云通讯融合。这非常重要，因为在驾驶员开车的过程中往往是只能动口不动手，用手点击屏幕存在安全隐患，因而可通过语音来实现指令下达，无需动手即可完成操作。同时也提供了AI助手，驾驶员可以问问题、聊天等等，此外还能实现双向通话和车队群组，形成语音视频通话系统。

车与出行服务融合。让车辆与互联网出行服务相结合，掌握更多资讯，驾驶员可以去选择周边的优质服务，查询周边车辆维修保养服务点信息，获取附近加油站和最新油价信息，以及查找高速服务区、公路服务区、停车场等。

业务与行业管理融合。结合车辆的实际出车任务，与管理部门的管理系统实现信息互通，按照行业管理要求上报信息，也为监管部门提供精细化管控，实现出车自检、自动分析和生成行车日志记录以及路单上报、任务状态打卡等功能。

三、应用赋能

1、实时孪生场景式行车监控

基于车辆边缘端的运算能力，通过物联网低时延点对点通讯方式，实现车端数据的实时汇聚，构建了孪生可视化的实时场景监控应用。在这个场景下车辆所有的视频、状态、仪表盘能在监控后台真实地感知，所有位置的变化都是实时传输。所有的主动安全报警也能够全部体现、查看和处置，在监控端能够感受与驾驶室里一样的体验。同时系统可把行车记录进行分析，路线轨迹，经停了哪些地方、开了多长时间、停了多长时间，都可以一目了然。

2、驾驶员处置

驾驶员作为行车安全的首要责任人，应当成为风险事件的第一处置人，应该让驾驶员及时作出事故的反馈和响应，安全监控人员可以重点监督驾驶员处置情况，在这样的管理闭环中，驾驶员必须参与到整个风险事件的处置过程中来，同时也不能不理睬所有的报警提醒。

3、企业业务全过程管理

为企业整体的信息化和任务管理全过程提供应用和支持，客户可以通过手机端的小程序查询，客户自己完全可以对整个运输的过程进行掌握，实时监测车辆位置，运输过程完成后也可以对订单进行评价。

4、物流配送行业智能应用

基于配送任务全局规划，优化配送路线，最短化行驶里程，同时按最短用时动态规划导航路线，提高运输效率，也可以通过通信能力，为临时增加配送点的快速调度提供技术保障。

5、工程车管控应用场景

现在很多地方规定工程车右转弯的时候必须停车再起步，原来很难去掌握转弯的过程，现在车机端能够对整个转弯过程进行完整记录，如果没有停车，后台就会产生未停车的报警。同时也对转弯限速进行报警，以及对长时间占用超车道、按指定路线行驶、异常停车等进行提醒。

6、应用案例

现在我们已经基于“浙运安”系统进行了路单打卡的应用，原来是在手机上打卡，现在可以在车机端完成，打卡的时候系统能捕捉到驾驶员的人脸，进行信息确认，同时会记录打卡的位置和周边的时间，驾驶员从出发到装货到卸货到回厂的四个环节里都可以在车机端完成打卡，打卡以后在后台的管理界面上都能够直接查看打卡的状态、时间以及驾驶员的照片。