杨景：车联网通讯和大数据分析关键技术

　　由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能交通产业技术创新战略联盟、道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届中国智能交通年会”于11月4日在无锡召开。

　　本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，中国移动研究院首席科学家杨景在“汽车智能联网技术发展论坛”上发表题为《车联网通讯和大数据分析关键技术》的演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。特此感谢中国智能交通协会提供演讲速记。

　　杨景：各位来宾、吴理事长、李克强老师大家好，非常高兴来到第十届中国智能交通年会，参与汽车智能网联技术论坛。

　　车联网的上下文关系：从出行、交通到汽车

　　今天我想讲一个特殊的问题。在座的有汽车专家、交通专家，现在谈一些信息通信的问题以及信息半导体相关的技术。信息技术其最大的特点是：不由自然资源构成。这个产业也和别的产业不一样，它有一个非常大的特点就是摩尔定律，每18个月技术成本就可以降低一半，效率提高一倍。这些技术持续发展带来了一系列连锁反应，最基本的是实现了联网，汽车也有很多ICT的东西，联网具有革命性。移动互联网给人们的生活带来了改变，改变了传媒、通信方式、社交方式，改变了电子商务。而且正在改变交通、改变汽车。

　　技术的进步推动车联网从信息服务到智能汽车和智能交通

　　有了车联网，我们的整个汽车工业的语境改变了，过去汽车就是汽车，是驾驶出行的需求，是政府对汽车能耗排放和汽车安全的管制，过去汽车工业就考虑这些需求，但是今天我们发现变了，因为汽车已经变成交通语境中的一员，和我们最根本的出行、移动相关。人的移动、货物的移动是最根本的需求，这个需求之下出现了交通和服务，即我们说的交通运输、交通管理、政府对交通的监管。它利用道路把人、货从一点移到另外一点。它有有两个重要设施，一个是道路一个是汽车。这两样东西都要智能化，不但是人联网，道路也联网，这时候就涉及到很多汽车和道路的产品。传统的事物一旦联网，就会带来很多改变，工业的制造方式改变了，我们叫做智能制造。同时物流供应链也改变了，背后支撑的基础也在改变，我们上下游的关系变得非常复杂，没有网我们都是独立，一旦有网全部关联起来，就会出现新的东西。

　　传统的汽车工业需求比较单一，一旦联网安全就是巨大的需求。同时我们发现一旦联网以后一切都在变化，我们要站在新的角度上看车联网跟交通的关系。我们看到最近这几年车联网的发展，最初车联网是主机厂在推动，通过2G网络来实现功能诊断、导航，到2010年是一个关键点，云技术的出现改变汽车厂商在这个领域的主导地位，但95%用户不接受这种模式。从车辆采集来的数据为交通运输、商业保险带来巨大的价值。车辆的状况、驾驶的状况、交通的状况被采集，受益者不仅是车厂。在这个基础上我们再往前走，车联网不仅通过通信网络传到网上，同时车联网和汽车本身的技术结合在一起，和道路的传感网结合在一起，就会产生诸如无人驾驶之类的技术，提高交通安全，可减少80%以上的交通事故，带上我们走上自动驾驶的领域。再往后发展是全自动化的集体社区，这个需要更先进的技术，包括智能道路、交通、互联网、移动计算技术，这是建立新的交通：模式所需要的基本技术。

　　信息业、汽车业和交通业正在碰撞中深度融合

　　从导航APP到云计算，今天所讨论智能汽车的网络和通信问题，不是在车上加一个平台，在上面做一个车载信息服务。今年国际上车联网发生变化有这么几点：传统上的Telematics服务向更精确更全面的信息、更好的用户体验和更大的产业价值转变；涉及汽车ECU固件和软件在线下载和更新技术OTA受到越来越多的重视；从ADAS和V2X联网出发，创新企业努力探寻通过联网实现汽车控制体系结构的平滑演进；传统汽车企业在联网问题上也已经形成了产业层面的新思维和新行动；创新企业以交通出行新模式提出的需求开始重构汽车的设计和制造过程；电信业推动网络平台智能化和软件定义网络，电信运营商在车联网中的角色发生了明显变化，英国的沃达丰做了很多努力。

　　网络运营商服务转型与发展：从信息消费到产业融合

　　中国移动最近两年在全力推动4G，从经营流量再到数字化服务。这是运营商思路的改变。现在4G提供的流量很高很快，随着用户的不断增加，其边际成本就会降低，每18个月成本可以降低一半，如果电信运营商不断开发和应用新技术，不断给大家提供更多的带宽和通信能力，整个成本不会增长，带来的价值降低了应用的复杂性。现在电信业界已经在开始推5G的发展，5G的的通信速率是4G的100倍，5G的成本价格和4G相当，如果5G一旦成网络，5G的应用方向除了信息消费市场以外，第一是高速移动的汽车，第二是大量物联网终端。未来的网联汽车将有大量自动通信的V2V装置，道路上每一个路口都有联网设备的时候，那么所需要传感器是什么传感器？现在的传感器可以在15公里的范围内通信。5G在国内和国际上推进进程非常快，.工信部计划2018年启动5G试验，2020年全面部署5G网络，计划工业互联网研究和试验等。而美国的运营商提出明年就完成5G的道路实验，2017年就上马，因为物联网的智能需求太大了，我们需要进一步了解怎么做，而且不仅仅是通信，软件定义网络将颠覆传统运营体系。

　　我们讲汽车联网，要做数据服务，驾驶辅助，安全保障。昨天几位领导都谈到交通的安全保障，这个是联网的最基本特征，要把车内联网和车车、车路联网，上下语境要全部关联起来，这个技术要怎么实现？怎么推动用户数？大数据应用将推动这些进展。2015年全球物联网大数据的集成、存储、分析和呈现收入达到57亿美元，其中60%的收入来自三个领域：能源管理、安全保障和监视和状态应用，而大数据分析主要用于：资产激励性运营、工作流的自动配置和创新商业模式等。

　　但现在有一个非常重要的问题出现，大家都在说大数据，能否推动技术创新成为发展大数据分析的关键，是否以数据为中心的设计、流式数据分析、分布式计算体系、移动计算体系，是否具备感知的融合、从数据到信息到知识的转换和分析、预测和决策的能力，以及是否建立了云端、端端和云云之间的数据交换体系。（图）它有哪些数据接口，中间的是目前云到云的互联，云到云的互联基本协议，这些协议从DDS全球用得最普遍，也就是说车厂是一个云，加油站是一个云，这些云各自成系统的，这之间如何交互？因此现在数据通信非常关键。

　　另外，现在不止是车厂在推动网联汽车，我们看大量的物联网服务商就靠一个手机，靠一个车载摄像头来完成大多数的对车辆的感知和对交通相关的管理，比如这些例子：MobilEye--通过图像分析实现对环境的识别、物体的识别和行为的识别，开放API与汽车电子和消费电子集成形成融合感知能力和对汽车的控制能力；Mojio--通过结合开放的汽车APP、移动终端APP和第三方应用APP，通过大数据开放平台支持对多种汽车的状态分析和诊断，以及支持大量的基于汽车的应用开发，服务费$4.99/月；Azuga--低成本、高质量的硬件，简易的安装，廉价的Dongle服务，支持车辆诊断、驾驶行为监视和轨迹记录，加上创新的供应链和销售模式，12个月就发展了两万用户；IMS--运用Dongle和智能手机监测用户驾驶行为，简单和便利的安装和使用，一举进入了保险车联网市场，被TowersWason评为优先推荐的保险车联网解决方案；Bigroad--基于智能手机对车辆和驾驶人采集数据，支持政府运输在线监控（ELD），支持车队的后台管理，12个月就有1000个付费车队使用服务，应用下载量达到20万次；Agnik--采用开放的系统结构，仅仅采用智能手机的传感器就可以精确地分析驾驶人的驾驶行为和对事件的监视，还可以选配Dongle提供车辆诊断服务，并支持第三方开发应用。

　　智能网联汽车将改变交通模式，基于共享的交通出行模式和交通运营的创新；改变汽车生产方式，开源的电动汽车平台和3D打印汽车制造模式；改变汽车供应链，基于互联网的开放的自动驾驶电子和软件供应链平台；改变汽车传感模式，LiDAR和图像感知与汽车感知技术的融合；改变汽车计算体系结构，中央处理计算单元和软件定义汽车；改变汽车开发、使用，和服务结构通过网络智能对汽车和驾驶状态的预测、诊断、分析和事件，推动部件创新；改变汽车维修服务模式，众筹修车模式，快速学习和积累修理知识。

　　工信部也在做这个智能网联汽车的发展计划。主要分为几个部分，第一个是面向出行的服务，第二个面向数据分析，第三个是提高汽车和交通安全能效，第四个面向汽车和交通产品产业链优化。今天说的无人驾驶，前两个属于传统的领域，后面就说互联网+汽车+交通，是新的挑战。

　　平台为王：车联网发展的几个重要趋势

　　从2015年到2020年，车联网发展有这么几个趋势。一是基于平台的跨越空间、时间、领域和产业的全生命周期的多边商业模式，这是一个巨大的挑战，未来智能化的装置支持交通基础设施、交通工具、交通装备的传感和执行功能。

　　二是车联网发展基于摩尔定律，通过付出带宽和计算能力降低复杂性的创新机制；

　　三是以IP化、虚拟化、平台即服务、数据交换和共享机制的云平台为车联网基础设施以终端、边缘计算和云计算为基础的分布式移动计算环境以大数据为基础的预测性和预防性分析、诊断、决策和控制的自动化技术。

　　四是以功能性安全为基础的包含管理、安全、保障和弹性的系统工程工具和方法

　　今天我谈的是网联汽车对新技术和其他技术的迫切追求，希望信息技术得到飞速发展，谢谢大家！

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