顾承华：上海交通大数据应用开放服务模式研究

　　由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能交通产业技术创新战略联盟、道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届中国智能交通年会”于11月4日在无锡召开。

　　本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，上海市交通信息中心副主任顾承华在“交通大数据论坛”上发表题为《上海交通大数据应用开放服务模式研究》的演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。特此感谢中国智能交通协会提供演讲速记。

　　顾承华：各位专家，各位来宾，上午好!今天的主题是要讲一下大数据的开放应用。数据的开放应用工作刚刚起步，大家都在推行，也没有很好的经验。正好上海市科委立了一个课题，今天就结合课题研究成果跟大家做个交流。课题研究还在进行当中，一些观点、一些想法都是初步的。

　　分两个部分，一是上海在交通大数据应用开放一些工作基础，二是把刚刚讲的模式研究做一个汇报。

　　现在很多地方都在讲大数据，因为不管大数据还是小数据，数据应用的方面还是很多，但是不管怎么说大数据把数据提高到史无前例的高度，从而有利于政府重视数据在决策管理层应用。通过这几年研究，我们认为大数据是数据技术和应用的结合，其中大数据是数据和技术的融合与博弈将永不止境。技术提高了，会产生更多的数据，数据产生多了，反过来要求要有更先进的技术处理，因此我们认为数据技术，是一个融合与博弈的过程，永无止境。所以，不管是大数据，还是小数据，用现有的数据挖掘才是根本。那么大数据最终目标是应用，除了一些技术支撑以外，还有法律法规的问题，同时还有数据应用模式的问题，对数据需求方面，怎么样用最经济、最便捷这样的方法，来获得数据，对数据方面来说，怎么样使数据资源得到最大发挥，这样有一个数据模式的，我们对这个问题进行了研究。

　　看看上海前期做的一些工作，在大数据开放应用方面，2008年对平台一些基础信息进行了处理，形成基本的信息，通过应用服务平台向政府管理部门、电台、电视台，交通信息服务等等进行提供和开放，目前已经有30余家单位，这些数据的开放都是免费的。

　　2015年，上海做了一件很有意义的事情，以交通为主题，把十类交通数据提供出来，通过向全球征集改善交通的方案，实现对数据开放应用的实践，提供道路交通指数、地铁、公交、出租、匝道、气象、环境、微博等10类数据。比较有意思的就是微博，微博就是把微博有关上海交通的数据归类整理开放出来，比如说"我在风雨当中开了四个小时，终于一家老小安全回到家了"等微上有关交通的信息。大赛得到了广泛响应，在全球有2900多位参赛选手，最终形成了初赛500多个方案，其中挑选出了100个优秀方案，其中有一些方案，也有做公交指数、还有做景点客流排队统计等等。

　　在国外，从机关政府治理完善体系和治理能力的角度，提倡把一些政府数据向公众开放。2009年：美国：开放数据平台data.gov上线；2010年：英国：data.gov.uk上线；2011年：巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等8国签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴(OGP，http://www.opengovpartnership.org/）；2013年：八国集团（法国、美国、英国、德国、日本、意大利、加拿大和俄罗斯）首脑在北爱尔兰峰会上签署《开放数据宪章》；2015年：欧盟与美国完成数据保护总协定谈判。国外政府数据开放特点与重点，联合行动，迅速推广；主动承诺，逐步开放数据资源；统一门户，开放数据集；围绕民生，关注用户需求；从各国开放数据门户情况来看，围绕民生需求的数据在开放数据中比重最高。

　　下面讲一下对交通数据开放应用模式的想法。上海的做法是想形成一个1+3+1的框架：1就是以一个数据魔方，3种服务模式。数据魔方是汇聚、交通、共享处理挖掘服务等为一体的综合体，希望像魔方处理这些汇集信息，产生一些新的数据支撑数据二次开发，形成新的细分数据服务产品，促进交通大数据资源价值和社会价值的实现。3种服务模式，一种分类提供，政府按照统一标准流程和算法、根据不同的需求，主动提供和开放，比如说对一些大学、科学机构，对于一些信息服务企业，信息只需要粗加工，然后企业和研究机构再细加工，产生对公众服务信息；另外直接产生的一些应用信息，比如处理好交通指数给政府部门参考，这是我们研究设想第一种模式。第二种模式是按需处理，按照个性化需求，当数据积累到足够大的时候，搬迁、移动、处理都需要很高的成本，如果要加入一些特殊的需求，有两种方法，一种委托加工、也就是根据数据需求方自己编个程序，把这个程序放到数据提供方，由他们提供一些必要数据，按照提供的程序运算，可以得到想要的结果，这样取回信息，也不要共享数据。第二层，有限DIY，数据方在有限时间内开放有限数据和平台空间，需方通过网络在数据方环境中自行运算，然后把自己运算结果取回来，这个可以大大地节约数据运算的成本，可以委托加工，可以在数据方提供的空间里面自己运算，大大提高运算效率，节约成本。第三种方法，就是多边交换。就是一个小众共享，就是在有限范围内，符合各方需求、满足各方共同利益前提下，交换共享各自所需数据。如交通、规划、气象、环境、汽车等行业范围内的数据多变交换。

　　另外一个1，1个交易中心：依托交易中心，交易交通及其他相关数据。由上海市科委、经信委等部门牵头，正在筹建大数据交易中心。交易中心将采用坐席制。交通大数据拟作为其中一个交易品种参与交易，更有利于交通数据资源价值发挥，作为交通大数据数据来源的重要补充。并可以探索数据托管、应用托管运行、数据验证等衍生或增值服务模式。

　　为了完成这些模式，还有一个基础数据资源平台的支撑等等，同时认为除了技术支撑以外，在大数据开放应用方面还有统一数据格式映射与转换；数据访问规范与应用程序开发接口；商用服务模式接口交互方式；数据更新与发布机制；数据集市典型服务（应用）；交易规范与交易合约等这样一些法律法规的问题，也应该引起足够重视，就讲这些，谢谢!

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