广东省公安厅交管局开展畅通大数据服务基层渠道专项工作，可用数据量达600亿条

为深入贯彻落实公安部畅通大数据服务基层渠道专项工作（“滴灌行动”），2018年，广东省公安厅交管局开展“强监管、治源头，众创共享应用”项目建设应用工作，通过建立不同的“数据魔方”模型，将省厅大数据服务能力直通基层所队及一线民警。 

“魔方”应用模型超600个

截至2022年底，广东省机动车保有量近3000万辆，驾驶人总量近3500万人，均居全国首位。如何精准发现违规行为？如何精确治理源头隐患？必须使用大数据分析。在部局支持下，广东省“滴灌行动”主要依托省厅交管局“大数据资源池”建立监管主题库，基层单位得到授权后可获得上述资源。

目前，广东省通过大数据运用，建立了机动车、驾驶证、重点企业等8大类数据专题库，形成交管全业务全流程“大数据资源池”，可用数据总量已达600亿条。

“在海量大数据支持下，我们以简单易用为原则研发了各种类型的大数据分析工具‘数据魔方’。通过‘数据魔方’基层民警可将数据信息自由搭配、自定义分析、个性化应用，建立覆盖交管全业务、各岗位、各流程监管的数据分析模型。”省厅交管局有关负责人说。

广东省“数据魔方”应用模型已达600多个，可实现一键将车辆逾期未年审、碰瓷团伙、买卖分嫌疑人员、故意制造交通事故骗保人员等重点车辆、驾驶人等一一“揪”出来。

智能监管遏制交通事故发生

日前，顺德交警大队通过大数据研判分析，接连发现3辆“失驾”人员车辆轨迹，并设卡成功查获3名失驾违法人员。顺德交警表示，为让建模分类更进一步贴近基层应用，大队迅速成立工作领导小组与工作专班，确定了“大数据魔方”的子目录分类和检索框架，并建成了统计查询、路面执法、车驾监管、隐患排查、宣传教育、提醒告知、联合惩治、执法监督、绩效考核等九大子目录分类。经过共同努力和开拓，顺德交警大队在前期全面梳理汇总监管需求的基础上，建立实用性模型105个，包括交管类19个、车管类66个、其他类别20个。其中，车管类模型作为工作重点推进，共有监管类32个、服务类21个、统计类13个，目前通过测试已收到效果近50个，所排查出的异常数据均已实现了应用“闭环”处理。

顺德区交警表示，试点前，基层交警部门对交管系统的数据应用主要是对统计报表进行分析，但对特定类型的数据只能依靠公安部或省公安厅下发比对数据或业务办理人员根据线索人工比对，既费时又达不到监管效果，容易出现错漏。有了“数据魔方”后，顺德区交警大队对驾驶人、机动车的源头管控通过多数据表关联分析，并实现在“数据海洋”中“捞针”。今年7月底，该大队通过“多次补领机动车行驶证或号牌业务监管”与“重复签注行驶证副证监管”模型，集中筛查、分析全区106万辆机动车，并在1分多钟内分析出车牌号码为粤X2989挂的挂车存在多次补证异常业务，最后查获了套用粤X2989挂号牌的挂车一辆，抓获粤X3888挂、桂D25821大型汽车在内的6辆套牌车。

结合“数据魔方”建模工作，顺德交警大队工作专班充分将服务理念融入到模型开发工作中，并通过与技术人员的反复讨论、研究，创建起“驾驶证超龄降级通知”模型和“6年内新车逾期未检验模型”，在模型的进一步筛查中，共筛查出2700多条超龄降级和6000多条属于免检期间没有申领检验合格标志的车辆记录。

上述案例只是“数据魔方”运用中的一个“小战果”。笔者了解到，从目前实战效果来看，广东省“滴灌行动”提供了便利的“数据魔方”应用模型，打通了数据上下运行通道的“堵点”，试点地市交警支队掀起了实战应用的一轮高潮。

广州交警支队已建立53个车管业务分析模型。在重点工作方面，开展为期1个月的打击假套牌车辆“云鹰”专项行动，截至10月10日已成功查扣403辆假套牌车辆。在打击违法方面，该支队对今年以来的事故数据进行分析，串联事故发生的车辆和人员，挖掘出了多个有骗保嫌疑的团伙；通过车辆信息与交通数据时空碰撞，监测发现几百台套牌车；通过探索式数据比对，发现卖分嫌疑人60多个。

深圳交警支队目前建立了121个业务模型，如利用“不同车辆办理同一临时号牌”模型，对近期不同车辆办理同一临时号牌的情况进行统计分析，发现了3宗异常业务，预警信息均在当天发现问题，并下发到相关单位进行整改。同时，借助“滴灌行动”数据分析模型，完成本市1800多家企业、6万多台重点车辆的接入与户籍化管理。

佛山交警支队是最先使用“滴灌”系统的试点单位，该支队共建立模型320个，日均运用各类模型1000多次。同时，该支队将车管所网办中心、12123语音及邮政等资源优化整合，形成一个完整服务链条。目前通过服务链条提醒驾驶人及车主2万多名，驾驶证过期年审注销率同比下降了76%，机动车过期年审报废率同比下降了29%。

省厅交管局有关负责人说，目前广东省“滴灌行动”实战效果良好，为决策提供了支撑，实现了智能监管，提升了源头管控能力，提高了便民服务水平，同时管理与服务并举，有效遏制了交通事故的发生。