车联网为什么需要云计算？
2016-05-11 20:55:30   来源：www.its114.com   作者:    评论：0

         2016年T行神州北京站活动聚焦“4G/5G移动通讯时代大用户量环境下，TSP如何部署车主服务并高效运营”这一主题。面对大用户量的服务运营，云计算成为日益受到关注的方案。T圈请到了阿里云物联网业务总经理刘飞，他演讲的主题是《阿里云在汽车行业的实践》。
 

        阿里云在中国公共云市场占据超过70%的市场份额。在产品体系的完备性上仅次于亚马逊排在全球第二。阿里云大力实施国际化战略，除了在国内已经有的包括北京、上海、深圳大的计算点，也在国外部署了新加坡、日本、迪拜、美国、香港地区、台湾地区等节点。面向汽车行业，阿里云致力于为汽车产业链上各个环节的参与者提供云端服务支撑：
                       
 
       整体上来说，阿里云之于汽车行业，扮演的是一个赋能的角色。凭借自身强大的云端能力和资源，为汽车行业赋予更多的创新能力。
 
      赋能-互联网架构 & 混合云方案
 
      首先是赋予相关企业整体的互联网架构。传统业务向互联网业务转型，首先要考虑架构的转型，而阿里云可以帮助汽车企业顺利的实现这一过程。

                   
当然这个转型不可能一蹴而就，传统企业尤其是整车厂从私有云到公共云转型是一个渐进的过程，就像很早之前在家里放一个发电机作为备用，同时拉电线使用公共电一样，总有一天发电机会去掉。今天很多客户还是保留自己的机房，还有一部分系统放在自己机房里边，但是面临可能的大规模、高并发业务场景，不可能为了峰值需求购买十倍二十倍的IT设备。面向这种情况，阿里云提供混合云方案，整车厂可以率先将部分业务放到阿里云上处理，以应对潜在的爆发性需求。以2015年淘宝双11为例，阿里集团本身并没有针对这一活动进行硬件扩容，而是全部用阿里云资源扩容，使用完再直接释放掉，这是混合云架构的优势。
 
赋能-业务数据化，数据业务化
 
阿里巴巴将自身定位为DT（Data Technology）公司，我们认为未来的企业将越来越依靠数据。今天阿里巴巴上市部分主要是电商集团，此外我们还有金融、物流等业务，而对阿里来说，最主要资产就是数据。同样的，每个企业有自己沉淀很宝贵的数据没有挖掘出来，这些数据拿出来可以对产品、营销、管理进行非常好的优化。今天阿里集团全部靠数字化运营，管理层通过数字复盘，看整个环节薄弱点在哪里，找到薄弱进行相应的改进，同时通过数据分析，寻找新的收益。这些都是基于阿里云的大数据分析来完成的。
数据对于汽车行业也是同样的重要。各类车联网数据，例如UBI数据、相关的行车数据等，通过各种分析、跟各种商业公司结合可以获得新增的利润。我们坚信数据会成为将来企业提高自己竞争力的关键点，而阿里云可以助力企业实现业务数据化和数据业务化。本来两个企业差不多，有一个企业用数字化云，有的企业没有用，竞争过程中就会慢慢拉开差距。
 
赋能-网络安全
 
       在汽车联网时代，安全是所有车厂关注的点，也是整车厂相对比较陌生的领域。实际上阿里云今天可以提供从平台到应用多个层面的安全服务：首先云产品本身足够安全，部署在阿里云上的产品不会被黑掉，到今天为止没有发生一起阿里云产品被攻破的案例；其次，阿里云还可以帮助客户加强应用端的安全。车联网很重要一个联车、一个联人，联车我们可以帮助客户在车那一端SDK做安全加固，联人我们可以帮助客户优化手机端安全架构，甚至在客户APP发布之前帮助他扫描。
       在前期的接触中，我们发现很多客户APP安全做的非常不好，这是新的行业，很多人没有意识到漏洞和风险所在。车联网的手机已经可以用于开车门、开空调、搜集信息，将来可能一键遥控、自动驾驶到身边，这都对安全提出了更高的要求，而阿里云的丰富经验可以帮助到大家。
 
赋能-生态
 
       我们坚信最终活下来是公共云而不是私有云，因为云计算最核心、最灵魂的地方不是平台本身，而是平台所承载的行业、内容和生态。阿里云支撑了很多细分行业，比如物流、金融、电商等等。汽车行业通过在阿里云上的布局，也将逐渐沉淀一些东西，并通过生态互相分享来促使整个行业效率的提升。拿我们的物流云举例，阿里云把仓储公司、落地配送公司组合成更大的体系进行路径优化，提高整个行业的销量，做到多赢的局面。有人从杭州送货到西藏要求24小时必须到达，单一企业或个体很难做到，但是通过物流云的分配，可以先运到南京，南京那里有飞机落地可以送到拉萨，这对效率提升非常重要的。
我们希望汽车行业也能在阿里云上逐渐形成健康的生态，优化资源效率，提升用户服务体验。这也是云计算最根本的使命，目标是对行业的整体提升。
 
赋能-大数据
 
       完成了业务数据化、保证了联网安全、形成了行业生态，那么下一步就是对积累的大数据的运用了。汽车行业 关注车联网，车联网最核心是联网和智能，而智能就是大数据面对业务场景的应用。 这个大数据可能涵盖的数据源特别多，不仅仅交通，甚至包括规划，包括天气等。今天阿里云也会帮助客户做一些大数据业务层面的模型，但是更多希望这个东西不是阿里云做，而是合作伙伴做。只要有足够合作伙伴这个能力起来了，应用的场景会非常丰富。
        比如高速未来路况预测，可以预测未来二十分钟、三十分钟杭州高速路拥堵情况怎么样。实时排堵，根据拥堵情况路段，对上游红绿灯或者管控进行优化算法，通过上游车流源引入，保证下游拥堵循环得到改善，这就是阿里云做的智能交通灯项目。
 
         此外还有面向专车或者分时租赁项目的智能派单功能，根据行驶车辆的数据进行优化，相比一般派单效率有20—30%的提升，对公司收益影响非常大。比如举一个例子，出租司机三点下班，一般往城东走，如果有人打车往城西走，尽管离客人近也不会派单给他。你考虑足够因素的时候，做调度的时候，这样调度才是很有意义的。
 
       传统行业已经向智能行业转型，不仅是车的联网，很多工业企业也在联网，家电也在联网，互联网领域还在爆发的前夜，未来多个设备协同是必须的，阿里云的平台同时提供各种设备的接入，支持MPTT协议等，同时成为数据分享平台。一旦汽车加入这个平台，可以与用户家里的冰箱、空调连接起来，可以跟用户的各种电子设备连接起来，车数据可以跟维修保养数据连起来，只有这样融合之后才谈得上真正的智能，给用户极致的体验。
 
阿里云产品全景图

 
                       

          最后再来看一下阿里云全景图。从下往上，下面是基础设施建设，我们一直不断更新，目标国际化，跟亚马逊PK。中间一层完全阿里云自主研发产品，从弹性计算到分布式数据库、包括离线处理、在线处理，包括云盾等等，除了亚马逊之外我们排第二，希望有一天做的更好。再往上生态体系，比如车联网、物流云等。最终服务我们客户。
 
        T圈结语：在欧美市场，丰田、福特与微软Azure已经展开了深度的合作；宝马也与AWS进行了自动驾驶领域深度学习的实验项目。在中国市场，Azure和AWS布局稍弱，阿里云占据优势，但是在汽车行业还没有做出“汽车+云计算”的标杆合作项目。通过刘飞的演讲，我们看到阿里云已经有不少的思考和储备，后续就看如何落地了。整车厂与互联网巨头的合作切入点真是非常多，云计算是其中一个，在T圈后续的活动中，我们还会继续探讨其他的切入点，邀请更多的互联网企业登台，打开大家的“脑洞”。