王长君：公安交通管理的大数据应用布局（视频实录）

我国的公安交通管理系统走过了20年的发展历程。2010年以来，我们逐步建成及完善以综合交通平台、互联网服务平台、交通管理大数据分析研判平台和集成指挥平台为核心的四大系统。这四大平台构成公安交通管理信息化的四块主要内容。

第一个平台，也是四大平台里面最基础、最重要的公安交通管理综合应用平台，我们称之为“六合一”平台，其主要是面向业务管理及系统管理。平台运行着全球最大的驾驶人登记注册信息量，达3.2亿人次。全球最大的近3亿的机动车登记管理信息量，包括每年近20万的一般程序交通事故，九百万的简易程序交通事故的管理。

通过“六合一”平台，我们实现整个公安交通管理系统的大整合。同时，也实现了本警种数据的全国范围集中，更实现了我们和国家相关部门以及我们公安内部的资源共享。

第二个平台是公安交通集成指挥平台，这个平台是在2014年开发的 “全国公路稽查布控系统”基础上完善起来的。公路稽查布控系统，顾名思义是在公路上对通行车辆进行稽查布控。从2016年开始，公路稽查布控系统把城市的视频信息、卡口信息、执法装备信息汇聚到一起，形成了现在的公安交通集成指挥平台。目前此平台已经在全国24个省部署，全国近半数多的城市已经上线。每天接入的监控设备量巨大，全国有近6万个卡口，近6万视频监控记录到这个平台里。平台目前已汇聚了近1200亿条信息，约和100TB的数据量。能够实现当车辆在城市公路的卡口通过时，1分钟之内所有的信息能够从这个点汇聚到公安部交通管理科学研究所的数据中心，可以实现毫秒级的精准查询，秒级的模糊查询，这就是公安交通集成指挥平台。

特别是2016年以来，我们进一步地把公安交通集成指挥平台运行在公安网上，我们和国内大量在全球属于发展前列的互联网企业进行合作，实现了在重大节假日我们向全社会发布重要点段、重要路段高速公路的信息、交通事故、交通管控信息。近来又实现了把手机导航的实时路况数据，高速公路以及国省道的实时数据汇聚到一起，在公安交通集成指挥平台上可以实时查询。最近还在两个城市实验，把导航数据通过集成指挥平台运用到城市的交通诱导中，这就是公安交通集成指挥平台。

第三个平台是互联网服务平台。互联网服务平台经过两年多的研发、应用示范和推广，现在已经能够实现网页和手机APP的查询，网站的实名注册用户数量超过了1亿，手机APP也有1亿的下载量。互联网的业务比例已经占整个业务的五分之一。

最后一个平台称之为公安交通管理大数据研判平台。虽是2015年开发，但是目前为止仍是集中在统计研判，这个平台汇聚了一百多个分析主题。

这是四大平台，公安交通管理在过去的20年，特别是过去的七年里，四大平台大致的建设情况。

目前面临着一个比较明显的问题和挑战。首先是在交管系统内部。现在平台有了比较大量的数据，单集成指挥平台，就已经累计了100TB的数据量，但是所有这些数据本身的质量如何，这些数据能不能进行很好的运算设施、运算能力，特别是要从这些数据里面挖掘出需要的管理信息，管理上有价值内容的时候，针对其算法究竟怎么建立。这是现阶段公安交警科技部门碰到的四个最主要问题。从外部来讲，100TB的数据，再加上我们大量的静态数据构成的信息，该如何去和互联网企业以及道路交通运输密切相关的部门做共享分析和协同处理，目前能力还不足。包括如何更好地利用这些数据支撑公安交通管理部门的执法。我们都很感兴趣是怎么样用这些数据让企业能够查询他的驾驶人、使用者的交通违法情况、交通事故情况，甚至做相关的交通管理服务这方面，在支撑服务能力上还有很大的欠缺，这是现阶段公安交通管理部门存在的大数据应用在深度信息化的层面上存在的一些主要的欠缺和不足。

总体上，公安交通管理的大数据应用在下一个阶段，也就是未来的三到五年，仍然是以综合交通平台、互联网服务平台、交通管理大数据分析研判平台和集成指挥平台这四大平台为中心，包括将要花大力气开发的交通管理大数据研判平台。虽然已有20年的发展历程，并且在过去的7年发展较快，但是过去的20年在不同的阶段、不同的技术、不同的应用场景逐渐开发起来的四大平台，如何把数据更好地汇聚是下一步首先要解决的问题。通过过去一年半的时间，公安部交通管理科学研究所初步建成了公安交通管理大数据平台，运用了大量的分布式存储、汇聚、计算等等。可以说，通过过去一年多的努力，在公安部交通管理科学研究所基本可以实现系统内部，包括和国内合作伙伴的相关信息纵向贯通和横向融合，至少实现在部分意义上的大数据。把交管信息系统中其他公安警种的信息、其他政府部门相关的信息、社会公共服务机构的相关信息，更好的实现通过确定的数据标准和规范，实现了数据汇聚。在汇聚的基础上，将这些数据结构化、半结构化的汇聚到一起，建成了公安交通管理的大数据池。

有了大数据没有用，还要有大计算能力。有大计算能力，就需要有一个准确的能够适合这个行业应用特点、能够满足其他行业需求的应用场景。所以我们正在做各种各样的大数据的分析研判的模型，这也是整个交通管理大数据研判平台一个重要的核心内容，我们也期待着在这方面有更多的合作。

未来两三年我们要做的事，大家可能会更感兴趣。我们要通过互联网服务平台的共享服务平台，实现互联网服务平台公安交通管理的信息数据向社会的发布、应用。我们也会通过互联网服务平台向互联网企业用户去推送交通安全宣传的路况和执法信息，从而实现我们的大服务。

其次是依托公安交通集成指挥平台，这是面向交通管理的“交通大脑”。特别强调，此“大脑”非彼“大脑”，此“交通大脑”非彼“交通大脑”，这是依托在公安网上的公安交通集成指挥平台，构建面向道路交通管理或者说公安交通管理的“交通大脑”。什么叫面向公安交通管理的“公安大脑”，也就是说这个“大脑”主要考虑、解决、满足的需求是在道路交通安全和城市交通畅通缓解两个方面。在交通安全防控方面，目前已经实现二次识别，我们已经实现以图搜车的技术服务，未来两三年我们会更多地根据我们公安交通管理执法部门在执法过程中要精准地发现、打击各种类型的违法行为，我们要通过更多的图片、视频图像来分析、挖掘对这些交通违法行为。在第一时间内的发现、确认、处理，这是在交通安全防控方面我们在未来两三年要做的。当然还包括城市交通环堵，城市交通秩序管理方面，我们会把道路的通行状况、车辆构成，包括交通拥堵发生的时、点、段，通过我们的分析来实现在什么地方要设公交专用道，在什么地方要更好的交通信号的配时，在什么地方要做大货车的管控等等，实现这些能够支撑我们公安交通管理部门城市交通管理的那些实际需求，这是“交通大脑”在城市交通管理方面下一步要做的起步性内容。

还有信号控制。最近有一些互联网企业也在尝试如何利用互联网数据和导航数据来支撑配合城市交通信号控制系统的运行，这方面我们已有一些布局，我们跟国内的部门企业正在针对合作进行探讨，下一步，希望能够把互联网的导航数据，也能够传到交通信号控制系统中，优化交通信号控制系统的策略。同时，交通信号控制系统也能够把它的相关的交通拥堵状况信息通过公安交通集成指挥平台发送给互联网企业用户，让他们能够实时更便捷、更快速地了解到路面的实时交通状况。

前面这五大块是围绕着互联网综合服务平台、交通集成指挥平台和交通管理综合应用平台，以及交通管理大数据研判平台为中心，当然我们最基础的核心平台就是公安交通综合应用平台，对于这个平台在未来几年我们的布局上，还是有很多事要做。我们最早的平台是19年前开始开发的，它的整个系统包含31个省，400多个市。现在这些系统，仍然是以IOE架构为核心，并且我们要逐步实现以Oracle数据库集中式和分布式数据库共同构成公安交通综合平台。现在已经在一个省实现了以集中式数据库和分布式数据库共同存储、共同处理、共同管理车驾事故违法信息。今年开始还会逐步地在全国其他省来升级公安交通管理综合应用平台。

这就是我国公安交通管理大数据应用在未来几年的总体布局，当然除了在大数据应用方面，公安部交通管理科学研究所还在做面向自动驾驶上路测试和安全评价、评估的相关研发。公安交通研究所又有新布局，我们正在建设封闭场地，设计国家自动驾驶上路测试和安全评估的管理措施、管理办法和管理思路。当然我们也正在做基于系统的思维，围绕公安交通另一个核心内容的道路交通事故预防，基于系统思维的交通事故分析预防体系的理论和构建研究，也期待着在这方面和大家进行更紧密的合作。